论文摘要
研究背景:冠状动脉性心脏病（coronary artery heart disease, CHD）简称冠心病,是一种最常见的心脏病,是指因冠状动脉狭窄、供血不足而引起的心肌机能障碍和（或）器质性病变,故又称缺血性心肌病（IHD）。冠心病已经成为严重危害人类生命健康的最常见疾病之一。大量的研究表明该病是由多因素作用所致。目前国内外关于冠心病危险因素研究基本停留在与冠状动脉狭窄的相关性研究阶段。其中多种危险因素之间的相互关联并未得到充分的研究,并且较少有对相关性程度进行量化分析,同时运用冠状动脉狭窄积分对危险因素进行分层评估的研究也存在空缺。国内外研究中也没有依靠危险因素对冠状动脉狭窄程度进行预判的报道。目的:通过对冠心病危险因素量化分层后,研究不同分层的冠心病危险因素与Gensini冠状动脉狭窄程度评分间的关系。建立预测模型,从而达到将危险因素匹配入模型之后能较为准确的对冠状动脉狭窄程度进行的初步判断。方法:首先采用t检验对采集到的病例进行各种冠心病危险因素和积分的相关性分析,之后采用多元线性回归来进行冠状动脉狭窄程度的影响因素分析,得出多元线性回归方程。对得出的多元线性回归方程进行拟合优度检验。最后根据多元回归所建模型进行冠心病狭窄程度的预测。结果:各种冠心病危险因素和积分的相关性:血压因素:高血压组与血压正常组Gensini积分水平比较有差异（P<0.05）,有统计学意义。高血压3级组与血压正常组Gensini积分水平比较有差异（P<0.05）,有统计学意义。高血压2级组与血压正常组Gensini积分水平比较有差异（P<0.05）,有统计学意义。高血压1级组与血压正常组Gensini积分水平无明显差异（P>0.05）,无统计学意义。血脂因素:血脂异常组与血脂正常组Gensini积分水平比较有差异（P<0.05）,有统计学意义。血糖因素:血糖异常租与血糖正常组Gensini积分水平比较有差异（P<0.05）,有统计学意义。吸烟因素:吸烟组与不吸烟组Gensini积分水平比较有差异（P<0.05）,有统计学意义。性别因素:男性组与女性组Gensini积分水平比较有差异（P<0.05）,有统计学意义。年龄因素:中青年组（<60岁）与老年组（≥60岁,<80岁）Gensini积分水平比较有差异（P<0.05）,有统计学意义。老年组与高龄组（>80岁）Gensini积分水平比较无明显差异（P>0.05）,无统计学意义。根据资料建立多元线性回归方程,并对方程进行检验,女性组,血脂异常组,糖尿病组P值均小于0.05,说明这三组均对Gensini积分水平的回归有统计学意义,其中高血脂因素影响最大。得出“最优”回归方程为Y=21.553-12.368X 女性+12.746X血脂异常+9.485X糖尿病。结果表明,Gensini积分水平变化和女性,血脂异常和糖尿病有线性回归关系,其中女性负相关。