论文摘要
反问题的研究是数学物理中一个较新的研究领域。声波反散射问题是一类典型的反问题,它在雷达和声纳等领域有广泛的应用前景。声波反散射问题被证明是不适定的,其求解起源于20世纪60年代中期Tikhonov的基础性论文。在这些论文中Tikhonov提出了求解不适定问题的方法—Tikhonov正则化方法。因此,这一方法被广泛的应用于声波反散射问题上。其中,声波散射问题是在入射波和散射区域等已知的条件下,求解其散射波和散射波对应的远场模式。反散射问题则是由散射方程的解来确定其散射区域或其它定解条件。本文对声波正散射问题和反散射问题都进行了研究,得到了很好的理论结果和数值结果。其中,反散射问题主要研究散射区域的反演。本文丰要作了以下工作: 1.对于较简单的积分方程反问题—线性矩问题,在Backus-Gilbert方法及修正方法的基础上,对修正方法进行了完善,并通过误差分析和数值例子表明了方法的易行性及精确性。 2.求解Dirichlet边界条件和阻尼边界条件下的声波正散射问题,对其解分别用双层位势和单层位势表示,并举出了数值例子进行求解,它是反问题研究的基础。 3.提出一种求解软散射区域的组合方法,它在波数k>0时是恒成立的,并给出了收敛性证明及数值例子。 4.用远场模式的完全及不完全数据对声波阻尼区域进行了反演,并进行了解的收敛性证明,举出了具有代表性的数值例子。 5.线性抽样(Linear Sampling)方法是求解声波反散射问题的最新方法,但是它的理论还很不完善。本文对阻尼区域反问题应用线性抽样方法进行求解,并对其解的收敛性及解的性质进行了理论上的证明,使得此方法得以完善,并通过数值例子表明了方法的易行性及定理的正确性。 6.提出近场数据的Linear Sampling方法,对其解的收敛性及其性质进行了分析,得出了与远场数据反演时相同的结论,并举出了数值例子。
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