铁路集装箱运量预测系统研究

论文摘要

预测和计算机技术的发展,为科学预测铁路集装箱运量奠定了基础。虽然现有数学软件有的具有一定的预测功能,但预测方法简单、数据录入繁锁、界面不友好,难以满足快速和准确预测铁路集装箱运量的要求。因此,开发铁路集装箱运量预测系统对于提高集装箱运量预测精度和工作效率,提高铁路集装箱运输组织决策的科学化水平,进而提高铁路在集装箱运输市场中的竞争力具有重要意义。论文从社会经济发展水平、铁路自身运营组织和国家政策及科学技术等方面对影响铁路集装箱运量的因素进行了系统分析,确定了铁路集装箱运量预测的主要因素指标。通过分析各种时间序列预测方法、因果分析预测方法、现代预测方法和组合预测方法的特点和使用条件,确定了适用于铁路集装箱运量预测的模型并建立了预测模型库,同时建立了相应的检验模型库和模型属性库,分别用于检验预测模型的质量和为用户选择预测模型提供帮助。论文重点对铁路集装箱运量预测系统进行了总体设计,包括系统功能设计、预测流程设计、数据流程分析和数据结构设计、模型库设计和输入输出设计。论文还对实现数据管理、模型库管理和运量预测三大核心模块的关键技术和编程思想进行了详细说明,并以中铁集装箱运输有限责仟公司的总运量预测为例对系统实现的功能进行了说明。

论文目录

致谢

中文摘要

ABSTRACT

1 绪论

1.1 论文选题背景及研究意义

1.1.1 选题背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外运量预测方法研究和发展现状

1.2.1 国外运量预测方法研究和发展现状

1.2.2 国内集装箱运量预测方法研究和发展现状

1.3 论文的内容及研究方法

1.3.1 论文内容

1.3.2 论文的研究方法

1.4 论文的技术路线

2 铁路集装箱运量影响因素分析

2.1 社会经济发展因素

2.1.1 国内生产总值

2.1.2 产业结构

2.1.3 港口集装箱吞吐量

2.1.4 进出口贸易总额

2.1.5 工农业生产总值

2.1.6 社会消费品零售总额

2.2 铁路运营因素

2.2.1 运输定价策略

2.2.2 集装箱运输设备

2.2.3 线路运输能力

2.2.4 运输速度及效率

2.3 国家政策及科学技术

2.4 铁路集装箱运量主要影响因素的确定

3 铁路集装箱运量预测方法选择

3.1 铁路集装箱运量预测方法选择的原则

3.2 时间序列预测方法

3.2.1 移动平均预测法

3.2.2 指数平滑预测法

3.2.3 趋势外推预测法

3.3 因果分析预测方法

3.3.1 线性回归预测法

3.3.2 非线性回归预测法

3.3.3 自回归预测法

3.3.4 弹性系数预测法

3.4 现代预测方法

3.4.1 灰色预测法

3.4.2 自适应滤波预测法

3.4.3 神经网络预测法

3.5 组合预测方法

3.5.1 等权平均组合预测法

3.5.2 方差—协方差组合预测法

3.5.3 回归组合预测法

3.5.4 最优加权组合预测法

3.5.5 广义加权平均组合预测法

3.5.6 组合预测法的精度分析

4 铁路集装箱运量预测系统总体设计

4.1 系统设计要求

4.2 系统总体功能设计

4.2.1 系统管理模块

4.2.2 模型库管理模块

4.2.3 运量预测模块

4.2.4 数据管理模块

4.2.5 窗口管理模块

4.2.6 预测查询模块

4.2.7 帮助模块

4.3 运量预测流程设计

4.4 数据流程分析和数据结构设计

4.4.1 数据流程分析

4.4.2 概念结构设计

4.4.3 逻辑结构设计

4.4.4 物理结构设计

4.5 模型库模块设计

4.5.1 模型库概述

4.5.2 模型库各子库功能设计

4.5.3 模型库数据流设计

4.5.4 模型库与程序接口设计

4.6 输入与输出设计

4.6.1 输入设计

4.6.2 输出设计

5 铁路集装箱运量预测系统功能实现

5.1 数据库管理模块功能实现

5.1.1 用户数据库的建立

5.1.2 数据管理子模块

5.1.3 数据导入子模块

5.1.4 数据导出子模块

5.1.5 数据库备份子模块

5.1.6 数据库还原子模块

5.2 模型库管理模块功能实现

5.2.1 预测模型库管理子模块

5.2.2 检验模型库管理子模块

5.2.3 模型属性库管理子模块

5.3 运量预测模块功能实现

5.4 预测系统应用实例

5.4.1 单项预测

5.4.2 组合预测

6 总结与展望

6.1 论文工作总结

6.2 需要进一步研究的问题

参考文献

附录A

作者简历

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