论文题目: 组合预测模型在城市公共交通需求预测中的应用
论文类型: 硕士论文
论文专业: 市政工程
作者: 潘莉
导师: 瞿尔仁
关键词: 城市公共交通系统,公共交通需求预测,灰色系统理论,人工神经网络,多元线性回归,组合预测模型
文献来源: 合肥工业大学
发表年度: 2005
论文摘要: 城市交通问题是目前中国乃至世界各国国民经济、社会发展和生态环境面临的重要战略性问题。公共交通系统作为城市交通系统的一个子系统,不仅维系着城市功能的正常运转,而且对社会经济发展起着全局性和先导性的作用。城市交通规划面向公共交通系统发展,优先发展公交,已经成为全世界的共识。城市公共交通需求预测是城市公共交通规划的关键技术环节之一,其主要职能在于通过对交通区的社会经济活动及交通活动现状的分析研究,建立预测模型推断未来该地区的交通规划数据,并使该数据成为评价未来交通状况的基础。论文围绕城市公共交通需求预测方法展开论述,在分析研究了常用预测方法的优缺点和各自的适用环境以及传统“四阶段”交通需求预测模型的不足之后,详细分析了灰色系统理论方法,BP神经网络方法和多元线性回归方法,并将其应用于城市公共交通需求预测中,结果表明这些方法在一定的预测时段内是可行的、有效的,但也有其不足之处,预测精度较难得到保证。论文提出组合预测模型,重点阐述了组合预测方法的基本思想以及在城市公共交通需求预测的应用,因为组合预测模型可以综合利用各个单项预测模型所提供的信息,所做出的预测结果较为平稳,而且预测结果也说明组合预测模型预测精度比单项预测模型要高。
论文目录:
第一章 绪论
1.1 城市交通问题及城市公共交通系统
1.2 城市公共交通规划和公共交通需求预测
1.3 论文的主要研究内容
第二章 灰色系统理论在城市公共交通需求预测中的应用
2.1 灰色预测的概念
2.2 灰色模型建模机理
2.3 灰色模型预测步骤
2.4 灰色关联度分析
2.5 灰色系统理论在城市公共交通需求预测中的应用
2.6 结论
第三章 BP神经网络方法在城市公共交通需求预测中的应用
3.1 BP神经网络概述
3.2 BP神经网络在城市公共交通需求预测中的应用
3.3 结论
第四章 组合预测模型在城市公共交通需求预测中的应用
4.1 组合预测方法概述
4.2 组合预测原理
4.3 运用组合预测模型应考虑的问题
4.4 组合预测模型在城市公共交通需求预测中的应用
4.5 结论
第五章 结论与展望
参考文献
发布时间: 2005-07-13
参考文献
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