本文主要研究内容
作者李勋兰,王武,杨蕾,韩国辉,杨海健,洪林（2019）在《基于高光谱的柑橘叶片钾含量快速诊断模型》一文中研究指出：及时准确地监测柑橘树体钾营养状况,有助于科学施肥,提高柑橘果实的品质和产量。试验对采集的W·默科特叶片钾含量及叶片光谱信息进行相关性分析,利用主成分分析和连续投影算法进行降维处理,同时结合偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机回归分别建立了叶片钾含量预测模型。结果显示,柑橘叶片钾含量特征波长主要集中在450～600 nm、700 nm左右、980～1030 nm区域;最小二乘支持向量机回归模型的预测效果明显优于偏最小二乘回归模型,预测集相关系数达0.91。结果表明,利用高光谱成像技术结合最小二乘支持向量机回归可实现对柑橘叶片钾含量的快速诊断。
Abstract
ji shi zhun que de jian ce gan ju shu ti jia ying yang zhuang kuang ,you zhu yu ke xue shi fei ,di gao gan ju guo shi de pin zhi he chan liang 。shi yan dui cai ji de W·mo ke te xie pian jia han liang ji xie pian guang pu xin xi jin hang xiang guan xing fen xi ,li yong zhu cheng fen fen xi he lian xu tou ying suan fa jin hang jiang wei chu li ,tong shi jie ge pian zui xiao er cheng hui gui he zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji hui gui fen bie jian li le xie pian jia han liang yu ce mo xing 。jie guo xian shi ,gan ju xie pian jia han liang te zheng bo chang zhu yao ji zhong zai 450～600 nm、700 nmzuo you 、980～1030 nmou yu ;zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji hui gui mo xing de yu ce xiao guo ming xian you yu pian zui xiao er cheng hui gui mo xing ,yu ce ji xiang guan ji shu da 0.91。jie guo biao ming ,li yong gao guang pu cheng xiang ji shu jie ge zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji hui gui ke shi xian dui gan ju xie pian jia han liang de kuai su zhen duan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自南方农业的李勋兰,王武,杨蕾,韩国辉,杨海健,洪林，发表于刊物南方农业2019年22期论文，是一篇关于柑橘论文,高光谱论文,钾含量论文,偏最小二乘回归论文,最小二乘支持向量机回归论文,南方农业2019年22期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自南方农业2019年22期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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