基于中文分词技术的智能答疑系统

论文摘要

随着网络技术及Internet技术的发展,计算机技术得到了广泛应用。现代远程教育是网络和Internet应用的一个强有力的例子,它融合了现代教育教学思想、教学模式和教学系统,实现了教学模式的转变,克服了传统教育的时间和空间限制,使得原本分散的教学资源融为一体。智能答疑系统作为现代远程教育系统不可缺少的一个子系统,它的发展和完善还有待于多种技术的成熟和综合应用。其中,分词技术是中文智能答疑系统的一个关键技术,分词技术的应用和完善更是中文智能答疑系统智能性的直接考验。它是中文智能答疑系统的一项基本性技术。本文就是紧紧抓住分词技术在智能答疑系统中的基础性地位进行研究的。首先分析智能答疑系统中问题的特点;然后根据这些特点研究适合智能答疑系统的分词算法;在分词结果的基础上再进行问题的性质研究;这些都研究清楚后,建立问题相似度计算公式。在学生提问后将学生的问题与问题库中的问题进行相似度计算,相似度越高说明问题库中的问题和学生提问的问题越相似,我们就把相似度较高的几个问题库中的问题及答案反馈给学生,实现答疑系统的智能性。预处理过程的词语粗切分,是整个中文词语分析的基础环节,对最终的召回率、准确率、运行效率起着重要的作用。词语粗分必须能为后续的过程提供少量的、高召回率的中间结果。本文提出了一种基于N—最短路径方法的粗分模型,旨在兼顾高召回率和高效率。N—最短路径方法是一种预处理过程中实用、有效的词语粗分手段。本文除研究分词技术及其在智能答疑系统中如何应用外,还给出了基于分词技术的智能答疑系统的总体设计模型以及系统的模块设计,为系统的详细设计提供参考。并采用ASP.NET设计出了一个基于Web的智能答疑系统。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 创新点摘要
• 前言
• 第一章 汉语智能分词的研究
• 1.1 汉语智能分词的概述
• 1.1.1 分词规范的问题
• 1.2 汉语智能分词算法的分类
• 1.2.1 基于字符串匹配的分词方法
• 1.2.2 基于理解的分词方法
• 1.2.3 基于统计的分词方法
• 1.3 几种智能分词系统的评价
• 第二章 智能答疑系统的总体设计
• 2.1 智能答疑系统的结构模式
• 2.2 智能答疑系统的总体框架
• 2.3 系统设计原则
• 2.4 系统总体设计方案
• 2.4.1 系统各角色的设计方案
• 2.4.2 数据库的设计
• 2.5 智能答疑系统的设计
• 2.5.1 复杂用例细化（顺序图）
• 2.5.2 系物理结构实现（配置图）
• 第三章 智能答疑系统的关键技术
• 3.1 概念词典的使用
• 3.1.1 关键词提取
• 3.1.2 计算问题相关度的算法
• 3.1.3 相关问题的排序方法
• 3.2 关键技术
• 3.2.1 基于N-最短路径的非统计粗分模型
• 3.2.2 基于N-最短路径的统计粗分模型
• 3.2.3 与常用方法对比分析
• 第四章 智能答疑系统模块的实现
• 4.1 模块的功能描述
• 4.2 系统的具体实现
• 4.2.1 数据库的具体实现
• 4.2.2 程序的具体实现
• 4.3 开发过程中出现的典型问题和解决方案
• 第五章 结束语
• 5.1 系统的简短总结
• 5.2 下一步工作
• 参考文献
• 致谢
• 详细摘要