数据仓库技术在经营分析系统中的设计与实现

数据仓库技术在经营分析系统中的设计与实现

论文摘要

随着国内电信运营商之间的竞争日趋激烈。用营销策略抢市场将是电信运营商下一步的主要经营策略。依据历史营业数据,运用商业智能(BI)技术将成为电信企业增强其市场洞察力和竞争力的重要手段。对大量原始计费数据进行深层次分析,通过分析和挖掘,及时获取信息,发现数据中隐藏的内在的规律和知识,以期为优化生产成本,加强客户关系管理,预测市场发展趋势,及时调整市场营销策略等提供真实有效的依据。经营分析系统是电信运营商实现以市场为中心的企业运作模式,建立完善的市场营销管理服务体系,提高电信运营商的盈利和竞争能力的重要途径。它能细分市场和客户,指导营销、客服部门进行有针对性的营销和高效的客户关系管理,对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估。在经营分析系统地帮助下,电信运营商可以通过经营分析系统的信息采集、信息处理、业务指标分析、专项分析、决策辅助支持、信息发布等功能,充分利用电信运营商各个业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源,建立专门面向客户、实施垂直一体化管理、分析运营商全面业务指标的经营分析体系,并依托运营商的公用传输网、公用电话网、公用数据网等通信基础设施,以先进的网络技术、强大的网络运行维护能力和丰富的网络管理经验为支撑,面向经营管理人员和市场部经理、大客户发展部等部门提供业务咨询、业务分析、营销策略制定等全业务、个性化综合咨询服务。论文以作者参与的神州数码思特奇公司业务运营部门的经营分析系统的建设为背景,结合数据仓库技术的实施过程,阐述了数据仓库在经营分析系统中的具体应用。结合自己的主要工作重点,介绍了经营分析系统网管模块的设计与实现过程。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题的提出
  • 1.2 本人参与的研究内容
  • 1.3 本文内容安排
  • 第二章 数据仓库及相关技术分析
  • 2.1 数据仓库的相关概念
  • 2.2 数据仓库的设计思路
  • 2.3 联机分析处理技术(OLAP)
  • 2.4 数据挖掘技术
  • 第三章 经营分析系统总体分析
  • 3.1 系统概述
  • 3.2 系统的主要功能分析
  • 3.3 系统的主要模块划分
  • 3.4 网管功能模块的分析
  • 第四章 数据仓库技术在经营分析系统网管模块中的设计
  • 4.1 网管模块设计目标
  • 4.2 网管模块设计方案
  • 4.2.1 总体功能
  • 4.2.2 网管模块数据仓库的整体架构
  • 4.3 网管模块数据处理流程
  • 4.4 网管模块软件体系结构
  • 4.5 网管模块用到的数据库和相关工具
  • 4.5.1 TERADATA数据库
  • 4.5.2 ERWIN数据库设计和建模工具
  • 4.5.3 CONGNOS报表和前端展现工具
  • 4.5.4 Perl脚本语言的使用
  • 4.6 网管模块概要设计
  • 4.7 网管模块详细设计
  • 4.7.1 逻辑结构
  • 4.7.2 物理结构
  • 4.7.3 系统容量发展规划
  • 第五章 数据仓库技术在经营分析系统网管模块中的实现
  • 5.1 网管模块接口的开发
  • 5.2 网管模块模型设计
  • 5.3 网管模块的 ETL过程
  • 5.3.1 数据抽取、传输、清洗、转换
  • 5.3.2 数据加载
  • 5.3.3 数据加载时间窗口
  • 5.3.4 数据 ETL过程的调度机制
  • 5.4 网管模块的OLAP应用
  • 5.5 网管模块的访问模式
  • 5.5.1 访问机制
  • 5.5.2 访问方式
  • 5.6 网管模块的前端展现
  • 5.7 系统管理
  • 5.7.1 安全管理
  • 5.7.1.1 物理安全
  • 5.7.1.2 网站安全
  • 5.7.1.3 Cognos安全
  • 5.7.2 权限管理
  • 5.7.2.1 用户权限管理
  • 5.7.2.2 权限管理流程
  • 5.7.2.3 页面权限管理
  • 5.7.3 数据库管理
  • 5.7.3.1 数据库结构
  • 5.7.3.2 安全管理
  • 5.8 彩铃模块的设计与实现
  • 第六章 结论与展望
  • 6.1 论文总结
  • 6.2 下一阶段的展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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    • [7].数据仓库技术在雷达保障中的应用[J]. 工业控制计算机 2015(02)
    • [8].数据仓库技术在医院数据分析中的应用[J]. 中国数字医学 2014(12)
    • [9].浅说数据仓库技术[J]. 才智 2013(27)
    • [10].数据仓库技术及其在档案领域中的应用探讨[J]. 科技档案 2008(03)
    • [11].数据仓库技术与其在地质调查中的应用[J]. 地质论评 2019(S1)
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