江西能源需求预测模型及计量分析

论文摘要

能源安全问题已是全球性问题,未来对能源的掌控将很大程度上决定国家、区域在国际竞争当中的地位。如何增强能源的支撑作用来应对江西省日益凸显的能源供需矛盾,也是本文探讨的重点之一。近年来,经济高速增长使得我国不少省市都出现了严重的能源供给危机,如何有效保证区域能源供给安全、预测未来数年能源需求成为各省、市、区普遍关心的问题。江西在中国一次能源地区产销综合平衡的基本格局中处于生产不足,能源需要大量调入的状况。而我省经济的快速增长引致了能源刚性需求,进一步加大了能源供需缺口,由此能源供需矛盾突出。本文通过计量模型对一次能源需求总量进行预测和分析,提出节能降耗措施。由于经济现象的复杂多变性,选择分析方法对于提高能源需求预测精度本身也是有探讨意义的。通过ARIMA模型分析来了解其动态的自相关关系,并对未来的变化进行预测。对能源需求的能源消费总量和影响因素分析,运用Granger因果分析和协整分析来实证江西省能源需求和消耗结构之间的动态相关性。文章目的是提高预测结果的稳定性和精确度,确定当前江西省的能源存量和未来较长时期能源需求规模的发展趋势。最后本文提出未来江西省能源可持续发展的对策。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 国内外能源安全形势日趋严峻
• 1.1.2 近年来江西省能源消耗日趋走高
• 1.1.3 未来江西省能源消耗结构调整和生态环境协调发展面临双重压力
• 1.2 国内外相关研究综述
• 1.2.1 关于能源需求理论的研究现状
• 1.2.2 关于能源需求预测分析的研究现状
• 1.3 本文研究思路与方法
• 1.4 本文主要创新点
• 第2章 江西能源发展现状
• 2.1 能源资源供需形势
• 2.2 江西省能源供给现状
• 2.2.1 煤炭资源概况
• 2.2.2 江西水能资源概况
• 2.2.3 江西核能资源概况
• 2.3 江西省能源消费现状
• 2.4 能源供给和需求的平衡分析
• 2.5 能源利用效率
• 第3章 预测模型
• 3.1 预测模型的选择依据
• 3.1.1 已有研究成果的启示
• 3.1.2 ARIMA模型的比较优势
• 3.2 ARIMA模型的简述
• 3.3 时间序列的平稳性及其检验方法
• 3.3.1 单位根检验
• 3.3.2 协整检验
• 3.4 预测精确性度量指标
• 第4章 江西能源需求预测的实证研究
• 4、1 模型变量选取
• 4、2 格兰杰因果检验
• 4.3 ARIMA模型对能源需求的建模分析
• 4.3.1 数据处理及序列平稳性分析
• 4.3.2 模型识别
• 4.3.3 模型参数估计
• 4.3.4 模型定阶
• 4.3.5 模型检验
• 4.3.6 模型的拟合与预测
• 4.4 计量分析
• 4.4.1 分析数据的来源
• 4.4.2 单位根检验
• 4.4.3 协整检验
• 4.4.4 模型拟合效果检验
• 第5章 江西省能源发展对策
• 5.1 调整产业结构
• 5.2 提高能源利用效率，节能优先
• 5.3 加大技术创新力度，保障节能服务体系建设
• 5.4 推进能源多元化和清洁能源发展
• 总结
• 致谢
• 参考文献
• 附录