基于SPSS的酮苯脱蜡装置的生产优化的研究

基于SPSS的酮苯脱蜡装置的生产优化的研究

论文摘要

大庆炼化公司38万吨/年酮苯脱蜡装置以糠醛精制油为原料,以丁酮和甲苯混合液为溶剂,通过降温结晶,过滤分离和溶剂回收等工艺过程,得到低凝固点的润滑油基础油和石蜡原料。自1997年投产以来,200SN正序处理量较大,为装置效益点。本文在对结晶、冷冻、真空密闭、过滤和溶剂回收五个操作单元及原料性质、产品性质进行分析后,对多个相关影响因素进行分析,筛选出九个影响因素,利用其操作数据台帐和SPSS统计分析软件对影响油收率相关因素进行多元线性回归,建立了油收率和蜡收率数学模型,寻求一种生产关键操作参数定量化优化和预测产品收率的方法。对所建模型统计检验及实际检验结果表明,模型预测结果符合生产实际,因此所建立的模型对切换原料及时改变操作参数和优化操作有指导意义,把经验操作上升为定量化指导生产操作,同时对产品收率提供了预测。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 创新点摘要
  • 前言
  • 第1章 文献综述
  • 1.1 酮苯脱蜡工艺简介
  • 1.2 大庆炼化公司酮苯脱蜡装置原料及产品
  • 1.3 酮苯脱蜡工艺的现状
  • 1.4 化工过程模拟及优化发展
  • 1.5 本章小结
  • 第2章 建模分析与综合
  • 2.1 基本思路
  • 2.2 酮苯脱蜡过程
  • 2.3 本章小结
  • 第3章 建立酮苯脱蜡收率数学模型
  • 3.1 统计调优模型建立理论基础
  • 3.2 统计调优模型建立
  • 3.3 多元线性回归分析
  • 3.4 SPSS 软件多元线性回归逻辑框图
  • 3.5 影响酮苯脱蜡油、蜡收率的因素分析
  • 3.6 酮苯脱蜡影响因素统计分析
  • 3.7 模型建立
  • 3.8 本章小结
  • 第4章 数学模型的分析与讨论
  • 4.1 油收率模型验证
  • 4.2 蜡收率模型验证
  • 4.3 本章小结
  • 参考文献
  • 致谢
  • 详细摘要
  • 相关论文文献

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