论文摘要
本文基于[1]中的e1→s1→e2神经网络联结模式及相应的微分方程模型,对该网络模型从神经元运动特点和方程本身入手进行研究。首先给出四个假设条件,采用几何奇异摄动方法构造被抑制元e2的部分奇解,了解影响元e2后抑制反弹（postinhibitory rebound）的参数变化情况;然后又从几何上对元e2后抑制反弹所满足的条件进行了分析,得到被抑制元e2在摄动参数充分小的情况下后抑制反弹的充分条件(关于参数gsyn和β)。这样,在假设条件成立的情况下,一旦参数gsyn、β满足该充分条件,则激发元e1停止激发的T0时刻就是元e2后抑制反弹的开始,在T0时刻以后有限的一段时间里,元e2后抑制反弹的整个过程将会结束。最后,文章通过具体实例验证了关于模型参数gsyn和β的充分条件的正确性,这对构造神经网络模型是有益的。
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