导读:本文包含了烟支空头检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:参数估计,烟支空头,检测剔除率,评价方法
烟支空头检测论文文献综述
汪云,王尔燕,杨露娟[1]（2015）在《应用参数估计法建立烟支空头检测剔除率评价方法》一文中研究指出参数估计是推断统计的重要内容之一,它是在抽样及抽样分布的基础上,根据样本统计量来推断所关心的总体参数。卷烟国标中"烟支空头"是A类质量缺陷(严重质量缺陷)。应用参数估计法建立烟支空头检测剔除率评价方法,并与数据系统有机结合进行在线动态跟踪。结果表明:该方法的建立可以起到预警作用,为设备状态分析提供依据,规范生产过程,提高产品质量。(本文来源于《轻工标准与质量》期刊2015年01期）
柯林[2]（2013）在《烟支空头检测单支剔除装置原理及经济效益分析》一文中研究指出设计出了在烟支库下烟通道处进行空头、缺支检测并进行单支剔除的解决方案,同时无需剔除任何包装辅料,大大降低了卷烟生产消耗,提高了单班产量,降低人员工作强度,符合提质降耗增产这一科学管理理念。(本文来源于《甘肃科技》期刊2013年16期）
颜魏伟,赵霙,曾雄伟[3]（2013）在《一种基于机器视觉技术的烟支空头检测方法》一文中研究指出机器视觉技术正在被广泛地应用于各种生产活动中,在自动化程度要求高的烟草行业中的应用越来越多,本文主要介绍一种机器视觉技术应用在烟支空头检测上的方法,提供技术解决方案和具体实现方式。(本文来源于《科技视界》期刊2013年08期）
董斌[4]（2011）在《基于电容式传感器的烟支空头检测系统设计》一文中研究指出为提高系统的兼容性、识别准确率和提高空头烟支检测与剔除的自动化程度，本文设计了烟支空头检测系统。该系统安装于烟支卷包机的下烟道，在烟支装入模盒前对单支空头烟进行检测和剔除。现有的烟支检测系统的剔除精度低、兼容性和稳定性差、浪费严重而且对工作环境要求严格，这些是该系统设计中迫切需要解决的问题。本文将电容式传感器和现场可编程逻辑阵列（FPGA）应用于空头烟支自动检测和剔除系统中。通过对传感器的分类和特性分析，采用了高精度和高灵敏度的电容式传感器作为系统的检测装置。硬件部分采取模块化设计方式，构建了系统的硬件平台。以硬件平台为基础，对FPGA编程实现数据判决和接口控制，数据判决中所需参数均由前端电容式传感器采集，并经过AD转换得到。该设计使系统的处理更为灵活，能够适应复杂多变的工作环境，稳定性、可靠性、剔除率和剔除精度有了明显的提高。经过仿真，模块联合测试和现场调试，系统硬件和软件工作正常，性能有了较大提升，测试结果达到预期要求。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2011-01-01）
卢凡[5]（2010）在《基于机器视觉的包装机空头烟支检测技术研究》一文中研究指出对基于机器视觉的包装机空头烟支检测技术进行了研究:在图像获取阶段,在分析包装机空头烟支结构特点的基础上,提出了机器视觉系统光源的照明方式,并参照国标对照明的角度进行了计算,使获取图像上的烟支空头特征突出;在图像处理阶段,采用基于数学形态学的开操作对图像进行预处理,使图像上烟丝的纹理特征减弱,而空陷区域的特征更加突出;最后采用计算机图像斑点识别技术,判别出存在空头烟支的烟组,最终完成基于机器视觉的包装机空头烟支的检测任务。(本文来源于《轻工机械》期刊2010年02期）
烟支空头检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
设计出了在烟支库下烟通道处进行空头、缺支检测并进行单支剔除的解决方案,同时无需剔除任何包装辅料,大大降低了卷烟生产消耗,提高了单班产量,降低人员工作强度,符合提质降耗增产这一科学管理理念。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
烟支空头检测论文参考文献
[1].汪云,王尔燕,杨露娟.应用参数估计法建立烟支空头检测剔除率评价方法[J].轻工标准与质量.2015
[2].柯林.烟支空头检测单支剔除装置原理及经济效益分析[J].甘肃科技.2013
[3].颜魏伟,赵霙,曾雄伟.一种基于机器视觉技术的烟支空头检测方法[J].科技视界.2013
[4].董斌.基于电容式传感器的烟支空头检测系统设计[D].西安电子科技大学.2011
[5].卢凡.基于机器视觉的包装机空头烟支检测技术研究[J].轻工机械.2010