基于小波分析的蔬菜价格波动及与气候关系研究 ——以江苏省典型蔬菜为例

基于小波分析的蔬菜价格波动及与气候关系研究 ——以江苏省典型蔬菜为例

论文摘要

蔬菜是我国重要的经济作物,长期以来,蔬菜产业在丰富城镇居民菜篮子、繁荣农村经济、增加农民收入、外贸创汇等方面发挥了无可替代的作用。然而近年来,随着种植面积扩张,产量连年新高,市场趋于饱和,加上投入品价格上涨以及气候灾害影响,大宗蔬菜品种出现了季节性、区域性、结构性过剩,一方面菜价徒长,波动剧烈,基层群众反响强烈;另一方面竞争加剧,农民种菜效益下降,菜贱伤农事件时有发生。不论是作为消费者的百姓还是生产者的农民,对当下的情况都不满意。因此,研究近期蔬菜价格波动,探寻背后影响因素,从而为平抑波动提供基础资料,具有现实意义。江苏省作为我国蔬菜生产先进省份,在设施农业、区域化、专业化、规模化生产以及市场流通、品质控管等方面,处于较高水平,在一定程度上代表了我国蔬菜产业未来的发展方向,因而以它作为研究蓝本,对我国蔬菜大省乃至全国都有一定的借鉴意义。据此,本文尝试采用定量定性分析相结合的方法,将小波分析、层次聚类、变异系数等方法指标引入序列波动的研究当中,通过重点对江苏省蔬菜市场批发价格波动特征进行分析研究,总结时空特征规律,分析内部原因,以期为有关方向提供科学决策资料。本文基本观点如下:1.周期:12月与6月是蔬菜价格波动中普遍存在的特征周期。12月季节性周期是主要周期;6月周期有种类与区域差异,多出现在季节性波动附近,呈非连续分布状态。江苏省内波动周期差异不显著,与省外相比,华南汕头周期单纯,东北牡丹江波动复杂,但季节性周期仍是各地区的主要周期。2.波动形态:蔬菜价格的波动形态,年际差异大,区域差异小;茄果类、叶菜类以及根菜类蔬菜品种内波动形态相似,瓜菜、葱蒜类、薯芋类蔬菜内部差异较大。3.价格水平:茄果类、食用菌、豆类以及小体积瓜类蔬菜价格较高,叶菜及常见根菜,价格水平较低。南京与汕头蔬菜价格水平较高,徐州与牡丹江较低。近7年江苏省蔬菜价格总体呈上涨态势,基本上价格较高的蔬菜,增长也较快。4.波动强度:薯芋类蔬菜、莲藕和番茄波动强度较小;叶菜类、瓜类、其它茄果类和葱蒜类蔬菜波动强度较大。南京与汕头蔬菜价格波动强度较小,徐州与牡丹江较高。近7年江苏省蔬菜价格波动强度总体呈下降态势。5.影响因素:温度、降水、日照对蔬菜价格有影响,影响的方向、程度有种类和区域差异。温度对蔬菜价格的季节性变化和波动强度有影响;降水对蔬菜价格的季节性变化,6月短周期变化及波动强度有影响。三种气候因素,降水对蔬菜价格的影响最大。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 引言
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究目的和意义
  • 1.3 研究综述
  • 1.3.1 西方关于农业波动的研究
  • 1.3.2 国内关于农业波动的研究
  • 1.3.3 关于农产品价格波动的研究
  • 1.3.4 关于蔬菜价格波动的研究
  • 1.3.5 关于波动的研究方法
  • 1.3.6 现有研究存在的不足
  • 第二章 研究内容、数据与方法
  • 2.1 研究内容
  • 2.1.1 研究地点的确定
  • 2.1.2 蔬菜种类的确定
  • 2.2 研究数据
  • 2.3 研究方法
  • 2.3.1 小波分析(Analysis of wavelet)
  • 2.3.2 层次聚类法(Hierarchical cluster analysis)
  • 2.3.3 变异系数(Coefficient of variation,CV)
  • 2.4 技术路线
  • 第三章 江苏省蔬菜价格短期波动分析
  • 3.1 季节性波动特征
  • 3.2 平均价格与波动强度
  • 3.2.1 平均价格比较
  • 3.2.2 波动强度比较
  • 3.3 典型蔬菜的选取
  • 3.4 小结
  • 第四章 江苏省中短期蔬菜价格波动特征
  • 4.1 典型蔬菜价格波动周期诊断
  • 4.2 蔬菜价格中短期动态特征分析
  • 4.2.1 关于“大小年”现象
  • 4.2.2 关于波动强度变化
  • 4.2.3 关于价格走势
  • 4.3 省外比较
  • 4.3.1 特征周期比较
  • 4.3.2 平均价格与波动强度比较
  • 第五章 气候环境因子影响分析
  • 5.1 温度
  • 5.1.1 基本情况
  • 5.1.2 不同蔬菜价格与温度
  • 5.1.3 不同地区价格与温度
  • 5.2 降水
  • 5.2.1 基本情况
  • 5.2.2 不同蔬菜价格与降水
  • 5.2.3 不同地区价格与降水
  • 5.3 日照
  • 5.3.1 基本情况
  • 5.3.2 不同蔬菜价格与日照
  • 5.3.3 不同地区价格与日照
  • 第六章 总结
  • 6.1 本文的创新
  • 6.1.1 拉开了研究蔬菜价格波动的分析框架
  • 6.1.2 成功应用小波分析方法对蔬菜价格序列进行研究
  • 6.2 存在的不足
  • 6.3 研究展望
  • 6.3.1 扩大研究品种
  • 6.3.2 增加时间序列长度
  • 6.3.3 扩展、细化研究区域
  • 6.3.4 加强原因分析
  • 6.4 相关建议
  • 6.4.1 加强反季节蔬菜生产
  • 6.4.2 增加市场供应种类
  • 6.4.3 扩大设施栽培面积
  • 6.4.4 推荐开发蔬菜种类
  • 参考文献
  • 致谢
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