教学质量评估数据挖掘系统设计与开发

论文摘要

数据挖掘可以从数据集中提取出人们感兴趣的、潜在的、可用的知识,并表示成用户可理解的形式。其主要目的是从众多错综复杂的数据中提取出隐含在其中潜在有用的知识和信息。随着数据收集和数据存储技术的快速进步,人们所拥有的数据量急剧增加。而相对于滞后的数据分析方法,人们对已有的海量数据进行分析的基础上进行科学研究与决策的需求也就越发显得迫切。而数据挖掘正是从海量的数据中挖掘出潜在的有价值的信息的技术。近年来高职高专院校发展迅速,教育部为提高各院校教学管理水平,特制定了教学质量评估方案。而方案中评估指标多为定性指标,对于评估学院难以掌握和操作。随着数据挖掘技术的发展,已被越来越多的领域所采用,教育界也不例外,使用该技术为教师教学质量评估提供了解决方案。本文主要研究的是数据挖掘技术在教学评估系统中的应用。主要分为绪论、数据挖掘算法分析、教学质量评估概述、教学质量评估数据挖掘系统设计与实现、案例分析以及结论等几部分。在绪论部分介绍本文的选题背景和意义,分析数据挖掘技术的研究现状和应用。从侧面描述了本文所研究的问题的意义及其可行性。数据挖掘算法分析部分,作者通过对几种常用的数据挖掘算法详细的比较与分析,选择最适合开发教学评估数据挖掘系统的算法——决策树算法。并结合信息论基本原理,对决策树算法所需的一些基本信息进行了详细的描述和计算。教学质量评估概述部分,作者通过对高职高专院校教学评估任务、目的和主要内容的分析找出现行教学评估体系不足,将数据挖掘技术引入到教学评估领域中,并针对现行系的不足设计了教学评估数据挖掘系统。教学质量评估数据挖掘系统设计与实现部分,阐述教学评估数据挖掘系统设计的过程中,从数据库的设计到与决策树核心算法模块的接口都做了详细的描述,并给出了主要算法的设计代码。接着作者对教学评估系统中的数据挖掘进行了案例分析。通过实例测试得到验证结果,并进行了应用效果的分析。最后,作者进行了总结与展望,提出了教学质量评估数据挖掘系统在设计方面的不足,以及在系统功能方面可能的扩展,并提出了数据挖掘技术在未来研究过程中的研究焦点。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 数据挖掘技术的概述
• 1.3 数据挖掘技术的应用
• 1.4 论文的内容和组织结构
• 第二章 数据挖掘算法分析
• 2.1 数据挖掘常用算法
• 2.2 系统算法选择
• 2.3 信息论的基本原理
• 2.4 决策树算法分析
• 第三章 教学质量评估概述
• 3.1 教学质量评估的开展情况
• 3.2 教学质量评估的目的和意义
• 3.3 教学质量评估的指导思想与基本任务
• 3.4 教学质量评估的作用
• 3.5 教学质量评估的重要性
• 3.6 教学质量评估的内容
• 第四章 系统设计与实现
• 4.1 现行教学评估体系不足
• 4.2 引入数据挖掘技术的需求分析
• 4.3 数据库设计
• 4.4 数据挖掘系统设计实现
• 4.5 系统实现
• 第五章 系统案例分析
• 5.1 数据准备
• 5.2 实例测试
• 5.3 结果分析
• 第六章 结论与展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间发表的学术成果