导读:本文包含了模糊网络最小流论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:差分进化算法,二维正弦函数,最小-最大模糊神经网络
模糊网络最小流论文文献综述
赵晨飞[1]（2019）在《最小-最大模糊神经网络差分进化算法研究》一文中研究指出该文利用二维正弦函数对DE算法和最小-最大模糊神经网络(MMFNN)结构优化策略进行测试,用MATLAB编程。在DE算法测试中,方差为0.0085,实验误差0.0078,实验结果表明:DE算法具有高效性与精准性。在MMFNN算法测试中,错误兼容率为0.0097,小于设定的错误兼容率0.01,验证了MMFNN结构的准确性。将2种算法的实验结果进行比较,DE算法比MMFNN算法优化效果好,有效性和精准性高,为将来人工智能和计算机电子信息等领域解决优化问题提供理论依据。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2019年13期）
孙小军[2]（2016）在《模糊权值网络最小生成树问题的矩阵算法》一文中研究指出通过研究模糊权值网络中的最小生成树问题,使用基于模糊数的结构元加权序和经典最小生成树问题的改进权矩阵法,本文提出一种求解边权值为叁角模糊数的模糊权值网络最小生成树问题的矩阵算法,并对算法的复杂度和正确性进行分析。通过实例验证了该算法的有效性。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2016年09期）
孙小军[3]（2016）在《模糊权值网络最小生成树问题的新算法》一文中研究指出文章基于叁角模糊结构元与经典的破圈法,提出了一种模糊权值网络的最小生成树问题的求解算法,给出了算法的正确性分析,最后通过算例验证了该算法的有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年08期）
孙小军[4]（2015）在《模糊权值网络最小生成树问题研究》一文中研究指出针对边权值为梯形模糊数的模糊权值网络,提出一种求解该网络最小生成树问题的新算法.该算法首先基于梯形模糊结构元加权排序思想,将梯形模糊数转化为其加权特征数进行排序;然后利用经典的Dijkstra算法求解转化为边权值确定的网络的最小生成树问题,即得该模糊权值网络的最小生成树;最后对算法的复杂度进行分析,并通过算例验证了算法的有效性.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2015年04期）
刘金海,何鑫,杨珺[5]（2011）在《一种基于数据质心的模糊最小-最大神经网络分类方法》一文中研究指出本文在对模糊最小-最大神经网络参数分析的基础上,针对实测数据含有扰动的特点,提出了基于数据质心的模糊最小-最大神经网络分类方法。该方法设计了新的隐含节点关系函数,该函数的特点是将超盒每一维几何中心与对应模式质心的距离作为隐含节点在该维的隶属度下降速度的指标,并且该函数还可以根据输入数据的噪声均值调整超盒边界。通过1维数值例子详细说明了每个参数对隐含节点函数输出值的影响。最后利用随机选取的IRIS数据集对本文提出的方法进行仿真研究,通过与GFMN的对比,证明本方法可以提高分类精度。(本文来源于《中国自动化学会控制理论专业委员会D卷》期刊2011-07-22）
刘金海,冯健[6]（2011）在《基于模糊最小-最大神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法》一文中研究指出提出一种基于模糊最小-最大神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法。该方法将管道压力特征作为模糊最小-最大神经网络的输入,通过模糊最小-最大神经网络的输出判断管道是否发生泄漏,并且针对实测数据含有噪声和测量误差的情况,设计一种可以有效处理实测数据的隐含节点函数。通过对管道试验系统实测数据的验证,本文方法可以有效检测管道泄漏故障。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2011年S1期）
何鑫[7]（2011）在《基于线性拟合和模糊最小—最大神经网络的管道泄漏检测技术研究》一文中研究指出随着管道运输业的不断发展,输油管道运输的安全运行成为了管道安全监测的一项极为重要任务。由于不可避免的腐蚀老化和人为破坏因素,管道泄漏频繁发生,因此,针对管道泄漏检测与定位技术的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。当前,在实际管道泄漏检测领域大多使用单一方法,应用最广泛的是负压波检测法。该方法具有定位原理简单,计算量小,灵敏度高,可迅速检查并报警等特点。但是,该方法定位精度不高,对噪声同样敏感,并且极易对例如泵站的正常工作等工况产生误报。针对负压波检测法的上述不足,本文提出了一种基于负压波和声波协同检测的管道泄漏定位系统及定位方法,通过声波法和负压波法两种检测方法的协同工作,提高了整个泄漏检测系统的定位精度；利用线性拟合角度变化规律分析压力下降点的有效性,可以在一定程度上克服噪声干扰,提高泄漏报警准确性,并且此法还具有辅助定位的功能；针对压力下降产生的原因不明的问题,采用模糊最小-最大神经网络对压力下降进行分类决策。通过利用以上理论,丰富了原有负压波检测法功能,克服其上述缺点,取得了良好的效果。本文进行了以下几个方面的工作：首先,在掌握了负压波法基本原理的基础上,提出了一种基于负压波和声波协同检测的管道泄漏定位系统及其定位方法。详细的介绍了系统的组成结构,定位原理和工作流程,为后续的研究提供目标和对象。然后,针对系统可能出现的频繁误报或漏报的问题,提出了利用线性拟合角度变化方法进行压力下降分析。详细的讨论了压力下降和上升时的角度变化过程,抓住了角度在[90,270]范围内,拐点位置附近的拟合角度大小满足“小-大-小”的变化规律,并利用该规律,合理的选择参数,实现对压力下降的有效分析。接着,研究叁种经典的模糊最小-最大分类神经网络：常规模糊最小-最大神经网络,基于补偿神经元的模糊最小-最大神经网络和通用模糊最小-最大神经网络。在总结了叁种分类网络的结构,特点的基础上,提出了一种基于数据质心的模糊最小-最大分类神经网络。通过IRIS数据集证明了以上方法有效性。最后,针对如何区分工况和泄漏这个问题,结合模糊最小-最大分类神经网络进行分类决策的特点,将上述的四种网络应用到管道泄漏检测系统中。利用线性拟合角度变化提取特征训练网络,从精度和耗时两个方面进行研究。针对本文运用的方法,利用MATLAB软件进行了大量的仿真实验,通过使用现场的实际压力数据,保证该方法的实验结果具有高度的可信性和实际的应用性。仿真结果充分证明了以上方法的可行性,有效性和处理泄漏检测与定位问题的强大能力。(本文来源于《东北大学》期刊2011-06-01）
谢力军,李晓梅,何佳,杨军[8]（2010）在《基于模糊最小生成树的通信网络架设模型》一文中研究指出根据图论的要求和模糊集合的原理对现代城域通信网络进行优化,以连接距离最短、网络建设费用最少、网络可靠性最高为目标建立模型,并且保证网络连通性、辐射状运行等约束条件,得到通信网络架设规化的近似最优解.研究了网络建设中一些界限不分明的因素,建立了模糊最小生成树模型,它具有简单、实用、实时性强等特点,在现代城域网络建设中有很强的适用性.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2010年04期）
汪吉[9]（2006）在《模糊网络最小流问题的求解》一文中研究指出网络最小流是网络发生最严重堵塞时通过网络的最大流量,它是设计交通网络,特别是紧急疏散网络的重要参数。本文将传统的网络最小流问题推广到模糊环境,探讨了弧的容量为模糊数时的情况,建立了相应的数学模型并给出了相关解法。最后,给出了一个具体实例。(本文来源于《广东广播电视大学学报》期刊2006年04期）
杨洁[10]（2005）在《模糊神经网络中最大最小算子的连续化》一文中研究指出1 前言神经网络以其很强的学习能力而着称(文献[1]),但其缺点是不容易纳入人的推理知识,模糊推理系统的优缺点正好与其相反．因此将模糊逻辑与神经网络相结合,形成模糊神经网络(文献[2],[3]),正可以取长补短,集学习,联想,识别,自适应及模糊信息处理于一体．(本文来源于《高等学校计算数学学报》期刊2005年S1期）
模糊网络最小流论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过研究模糊权值网络中的最小生成树问题,使用基于模糊数的结构元加权序和经典最小生成树问题的改进权矩阵法,本文提出一种求解边权值为叁角模糊数的模糊权值网络最小生成树问题的矩阵算法,并对算法的复杂度和正确性进行分析。通过实例验证了该算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊网络最小流论文参考文献
[1].赵晨飞.最小-最大模糊神经网络差分进化算法研究[J].中国新技术新产品.2019
[2].孙小军.模糊权值网络最小生成树问题的矩阵算法[J].计算机与现代化.2016
[3].孙小军.模糊权值网络最小生成树问题的新算法[J].统计与决策.2016
[4].孙小军.模糊权值网络最小生成树问题研究[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2015
[5].刘金海,何鑫,杨珺.一种基于数据质心的模糊最小-最大神经网络分类方法[C].中国自动化学会控制理论专业委员会D卷.2011
[6].刘金海,冯健.基于模糊最小-最大神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法[J].南京航空航天大学学报.2011
[7].何鑫.基于线性拟合和模糊最小—最大神经网络的管道泄漏检测技术研究[D].东北大学.2011
[8].谢力军,李晓梅,何佳,杨军.基于模糊最小生成树的通信网络架设模型[J].吉首大学学报(自然科学版).2010
[9].汪吉.模糊网络最小流问题的求解[J].广东广播电视大学学报.2006
[10].杨洁.模糊神经网络中最大最小算子的连续化[J].高等学校计算数学学报.2005
标签：差分进化算法; 二维正弦函数; 最小-最大模糊神经网络;