短文本情感分析技术研究

论文摘要

伴随着信息时代的来临,信息技术的不断更新换代,移动通信和互联网络逐渐成为人民生活中获取、交流信息和情感交流的重要方式。手机和即时消息软件逐渐成为两大信息交流领域的主要工具,由此而产生的大规模手机短信和互联网即时消息,作为新的文本形式,传递着信息和人们之间的情感。由于它们的长度有限、表达简练、情感集聚,我们称之为短文本,它广泛存在于手机短信、微博消息、BBS评论、即时聊天记录中,而且数量庞大。同时这些短文本大部分涉及到用户主观性的表达,所以对短文本进行情感分析有着重要的现实意义。短文本情感分析是文本分类的一个具体应用,并结合短文本的独特形式加以实施,其属于自然语言处理领域。本文借助自然语言处理的研究成果,设计并实现短文本情感分析系统,来转化短文本情感分析的研究成果。本文的主要研究工作有:①提出了短文本情感分析模型。本文分析自然语言处理相关流程,结合短文本情感分析的特定需求,给出了文本预处理、文本特征提取、语义相似度计算等相关问题的分析和描述,提出了短文本情感分析模型。②完成了短文本情感分析基础实验系统的构造。在短文本情感分析模型的基础上,本文对框架模型的关键模块实现技术进行了研究。在文本特征提取中,结合特殊的文本呈现形式,提出使用情感词汇作为文本特征项对文本进行表示;在语义相似度计算中,考虑义原深度对语义相似度性能的影响,并使用经验权值系数对语义相似度算法进行改造,取得了良好的效果。以此为基础完成了短文本情感分析基础实验系统的构造。③实现了微博情感分析系统。本文针对微博消息这个具有广泛代表性的短文本形式,在所研发的短文本情感分析实验平台上,初步实现了微博情感分析系统,并将真实的微博文本集作为实验数据远,展开短文本情感分析,取得了一定的效果。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 1 绪论
• 1.1 问题背景和意义
• 1.2 相关现状综述
• 1.3 本文研究内容与组织结构
• 1.3.1 论文研究内容
• 1.3.2 论文组织结构
• 2 相关知识基础
• 2.1 情感分析概要
• 2.1.1 情感启动
• 2.1.2 情感分析
• 2.2 短文本及微博
• 2.2.1 短文本
• 2.2.2 微博
• 2.3 《知网》简介
• 3 关键技术研究
• 3.1 短文本情感分析问题及模型
• 3.1.1 短文本情感分析问题
• 3.1.2 短文本情感分析模型
• 3.1.3 短文本情感分类
• 3.2 短文本预处理
• 3.2.1 中文分词
• 3.2.2 词性标注
• 3.3 文本特征抽取
• 3.4 语义相似度及计算方法选择
• 3.4.1 语义相似度
• 3.4.2 基于《知网》的词语相似度
• 3.4.3 方法选择
• 4 短文本情感分析系统（STSAS）开发
• 4.1 STSAS 需求分析
• 4.2 STSAS 总体设计
• 4.2.1 架构设计
• 4.2.2 流程设计
• 4.3 STSAS 关键模块设计与实现
• 4.3.1 话题跟踪模块
• 4.3.2 短文本抽取模块
• 4.3.3 基于ICTCLAS 的文本预处理模块
• 4.3.4 基于《知网》的情感计算模块
• 5 实验方案与结果分析
• 5.1 实验方案
• 5.2 实验结果及分析
• 6 结语
• 6.1 本文工作总结
• 6.2 未来工作展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录 A 作者在读研期间参加的项目及完成的论文