中国电力经济运行规律研究

论文摘要

电力作为人类赖以生存以及经济发展和社会进步的重要基础,是关系到国家经济命脉和国家安全的重要战略“物资”,是社会经济可持续发展的重要基础,在全面建设小康社会中具有举足轻重的地位。本文在对电力工业发展背景和理论研究现状分析的基础上,对我国电力经济运行规律进行了实证研究,系统地分析了影响电力与经济要素之间（主要包括GDP、固定资产投资、人口数量）的动态关系,构建了电力经济发展的多目标决策数学模型。针对我国电力工业所面临的机遇和挑战,恰当分析了我国当前和未来一段时间电力消费环境所面临的优势条件和限制因素。以我国近年全国出现大面积电力短缺为切入点,从制度原因、供给与需求、煤电关系等多个角度对我国电力短缺产生的根源进行剖析,进一步阐述由于电力短缺给中国带来的政治、经济和社会影响。利用灰色系统理论和状态空间转移矩阵,对GM（1,N）模型状态方程的离散化问题进行了深入研究;重点分析了中国当前的电力区域发展水平、电力消费与产业结构、电力消费弹性系数控制系统、电力需求与全社会固定资产投资动态经济调节与控制等一系列电力经济问题。相对于经济学领域对经济周期较为成熟的研究而言,电力发展周期波动研究在我国基本上还处于探索阶段。本文利用一种新的周期分析方法-灰色系统理论,在全面分析相关数据的前提下以全社会用电量作为研究对象,与经典的H P滤波方法结合研究了中国电力消费的周期波动问题,对过去和未来一段时间内第一、第二、第三产业的电力波动周期及变化原因进行了剖析。针对中国电力需求预测这一重要问题,采用状态空间模型与KALMAN滤波预测方法,以及计量经济学方法对中国未来5年（2006-2010）的用电量进行了预测,初步解释中国电力工业发展过程中存在的一些问题。研究结果表明,电力工业发展不平衡的主要原因是由于我国地域辽阔,经济发展不平衡,电力市场区域间的割裂,以及电力资源分布和需求不平衡的共同特点决定的;从产业结构的角度来说第二、第三产业对电力需求的增长弹性大于第一产业;全社会固定资产投资在某种程度上对电力工业的影响大于GDP的影响;未来一段时间内电力消费弹性系数基准下限大于1.0是保持电力与国民经济经济的协调发展的条件;中国电力发展趋势表现出明显的中长期周期波动趋势,周期为8年左右;最后通过电力需求自身特点以及电力消费量、固定资产投资、GDP、人口数量4要素之间的关系,预计2010年全国装机容量将超过7亿kw,其增长率将超过GDP的增长。进入新世纪,电力工业面临着空前的发展机遇和挑战,本文旨在体现国家能源发展战略的要求,以科学发展观为指导,为构建节约型的电力产业结构和适合中国国情的电力消费结构、为构建和谐社会、建设节约型社会做出力所能及的微薄贡献。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究的意义及国内外研究现状
• 1.1.1 问题的提出及研究意义
• 1.1.2 研究历史及现状
• 1.2 研究目的与论文结构
• 1.2.1 本文的研究目的
• 1.2.2 具体内容与论文结构
• 1.2.3 研究方法与技术路线
• 1.3 本章小结
• 第二章 中国电力短缺原因分析
• 2.1 电力消费环境分析与中国电力改革
• 2.1.1 中国电力消费环境分析
• 2.1.2 中国电力改革对电力消费的影响
• 2.2 制度原因造成中国电力短缺原因分析
• 2.2.1 电力产业市场主体不完善
• 2.2.2 政府职责与监管存在的问题
• 2.2.3 电、煤矛盾对电力短缺的影响
• 2.3 能源效率导致电力短缺的原因分析
• 2.3.1 能源效率的内涵
• 2.3.2 中国电力能源效率状况
• 2.4 中国电力短缺供需方面的原因分析
• 2.4.1 需求方面的原因
• 2.4.2 电网改造的影响
• 2.4.3 电力投产速度的影响
• 2.5 其他原因造成的电力短缺
• 2.6 本章小结
• 第三章 宏观经济对电力工业的影响分析
• 3.1 中国电力工业区域发展水平聚类评估
• 3.1.1 灰数三角白化函数的确定
• 3.1.2 指标体系与权重的确定
• 3.1.3 灰色聚类评估结果与分析
• 3.2 电力消费与产业结构控制系统研究
• 3.2.1 灰色系统GM（1,N）模型建模
• 3.2.2 GM（1,N）模型状态方程的离散化
• 3.2.3 产业结构对电力消费的作用与影响
• 3.3 电力消费弹性系数的控制系统研究
• 3.3.1 电力消费弹性系数控制系统建模
• 3.3.2 电力消费弹性系数的作用
• 3.3.3 电力弹性系数与电力超前发展的关系
• 3.4 电力需求与全社会固定资产投资动态控制系统研究
• 3.4.1 经济控制系统概述
• 3.4.2 经济控制系统逼近目标的可能性
• 3.4.3 电力需求与全社会固定资产投资经济控制系统设计
• 3.4.4 经济政策变量的设计与结果分析
• 3.5 本章小结
• 第四章 中国电力工业波动周期分析
• 4.1 研究电力周期波动的意义
• 4.2 灰色模型波动周期分析
• 4.2.1 灰色数学模型的建立
• 4.2.2 灰色模型周期波动参数
• 4.2.3 灰色模型周期项和趋势项分解
• 4.3 HP 滤波周期分析
• 4.4 电力工业动态波动周期特征分析
• 4.4.1 电力工业动态波动周期划分
• 4.4.2 电力工业动态波动周期总体特征
• 4.5 各产业电力周期波动分析
• 4.5.1 第一产业电力波动分析
• 4.5.2 第二产业电力波动分析
• 4.5.3 第三产业电力波动分析
• 4.6 电力波动周期监控和调节
• 4.7 本章小结
• 第五章 中国电力需求预测分析
• 5.1 电力需求预测基本概念
• 5.2 基于状态空间模型与KALMAN 滤波的电力需求预测
• 5.2.1 时间序列模型的状态空间分析
• 5.2.2 Kalman 滤波
• 5.2.3 需求模型参数估计结果
• 5.3 经济计量模型电力需求分析与预测
• 5.3.1 单整与单位根检验
• 5.3.2 协整检验与误差修正模型
• 5.3.3 Granger 因果检验与冲击响应
• 5.3.4 需求模型实证结果与分析
• 5.4 本章小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 本文的主要创新点
• 6.2 本文的主要工作和结论
• 6.3 展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文