论文摘要
在当今商业环境中,要求企业能够灵活利用积累的大量数据、挖掘潜在的规律、提高决策的质量、把握和发现市场机遇、提升企业的竞争力,而传统的企业应用系统已经很难满足企业目前的这些需求,商务智能(Business Intelligence,BI)给企业带来希望,商务智能开发工具的百花齐放,给商务智能系统的集成带来了麻烦,商务智能的标准化成为当前亟待解决的问题,Web服务(Web Service)的出现可以很好地解决系统的集成问题。本文主要针对当前商务智能在实际应用中移植性差、集成性差、可扩展性差等缺点,顺应科学技术的发展趋势提出了Web服务上的商务智能系统。Web服务上的商务智能系统突出了封装性、松散耦合性、行业标准性、开放扩展性、高度集成性等特点。本文剖析了Web服务技术和商务智能的相关基础理论,并着重讨论了Web服务在商务智能中的两个应用——数据集成和数据分析。构建基于Web服务的新型数据集成模型(WSETL),和新型数据分析应用体系结构(WSDAS)。最后通过课题决策支持系统(ZMJDSS)部分代码和效果证明设计思路的可行性和创新性。ZMDJSS系统基于WSDAS和WSETL模型的新型应用体系结构和新型数据集成方案。用于采用XML和WEB服务技术,对异构数据源的集成变得简单,易扩展和跨平台,使企业的数据外置和企业间的数据交换变得透明高效。由于数据集成WEB服务处于客户层和数据源之间,客户层只能通过XML交互接口访问数据,加强了企业数据源的安全性,采用标准XML数据编码,对企业间的数据交互提供了天然的完美支持;基于WEB服务技术,WEB服务利用标准的HTTP和SOAP协议进行通信,使数据可以顺畅地通过企业间的防火墙,解决了以往数据集成无法克服的难点。
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