导读:本文包含了定向搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊度搜索,磁力计,无人机,整周模糊度解算
定向搜索论文文献综述
罗金选,张伟,刘文献[1]（2019）在《基于双天线定向技术中的模糊度搜索算法改进》一文中研究指出0引言近年来,国内外各大无人机厂商都相继发布了基于全球导航卫星系统(GNSS)差分定位技术的双天线定向产品,以弥补陀螺航向和磁力计航向的不足。这样在有双天线航向的时候,就可以用双天线航向对磁力计进行实时校正,消除磁力计地磁场观测值中的(本文来源于《广东科技》期刊2019年11期）
刘阳[2]（2019）在《定向运动员地图信息搜索的眼动特征研究》一文中研究指出研究目的:对比不同运动水平定向运动员接近目标时对地图信息搜索的眼动差异,探讨运动员在精确识图过程中的视觉搜索模式,为探究定向运动员认知加工优势特征研究提供行为证据。研究方法:以44名不同运动水平定向运动员(专家、中等、新手)为被试,利用眼动仪,记录不同运动水平被试在观看不同难度地图条件下的行为指标和眼动数据。研究结果:1)路线规划正确性结果:运动员水平主效应[F(2,41)=15.991,p <.001,η2=0.438]和地图类型主效应[F(1,41)=26.198,p <.001,η2=0.390]均显着,水平与地图类型交互作用也显着[F(2,41)=4.098,p <.05,η2=0.167]。简单分析结果发现,简单地图条件下,运动员水平主效应不显着[F(2,41)=1.528,p>.05,η2=0.069];复杂地图条件下,运动员水平主效应显着[F(2,41)=16.219,p <.001,η2=0.442],事后检验结果发现,新手组路线决策成绩显着低于中等水平组(t=3.75,p <.001)和专家组(t=5.56,p <.001),中等水平组路线决策成绩显着低于专家组(t=2.09,p <.05)。2)路线规划时间:运动员水平主效应[F(2,41)=8.387,p <.01,η2=0.290]和地图类型主效应[F(1,41)=6.134,p <.05,η2=0.130]均显着,水平与地图类型交互作用也显着[F(2,41)=3.369,p <.05,η2=0.141]。简单效应分析结果发现,简单地图条件下,运动员水平主效应不显着[F(2,41)=2.120,p>.05,η2=0.094];复杂地图条件下,运动员水平主效应显着[F(2,41)=10.226,p <.001,η2=0.333],事后检验发现,新手组总规划时间显着高于中等水平组(t=3.12,p <.05)和专家组(t=4.35,p <.001),中等水平组与专家组的总规划时间差异不显着(p>.05)。3)注视次数:运动员水平主效应[F(2,41)=5.047,p <.05,η2=0.198]和地图类型主效应[F(1,41)=4.794,p <.05,η2=0.105]均显着,水平与地图类型交互作用也显着[F(2,41)=6.437,p <.01,η2=0.239]。简单效应分析结果发现,简单地图条件下,运动员水平主效应不显着[F(2,41)=0.579,p>.05,η2=0.027];复杂地图条件下,运动员水平主效应显着[F(2,41)=7.819,p <.05,η2=0.276],事后检验结果发现,专家组总注视次数显着高于中等水平组(t=2.51,p <.05)和新手组(t=,3.91,p <.001),中等水平组总注视次数与新手组差异不显着,(p>.05)。4)注视轨迹:我们逐个检查了不同运动水平定向运动员前五个注视点的分布特征,发现新手组(100%)在起点和终点之间搜索;中等水平组(90%)首先搜索检查点说明表(图右侧);专家组(75%)首先搜索检查点说明表后迅速过渡到终点(图右侧)。专家组和中等水平组是从检查点说明表开始进行搜索的,但是相比于中等水平组,专家组识读检查点说明表时注视点更少,说明专家组识读效率更高。而新手组是从地图场景部分开始搜索,首先注视起点与目标点之间的信息。5)注视热点:运动员水平越高,搜索的区域面积越小,新手组和中等水平组与专家组红色的主要注视区集中在目标点附近,专家组在检查点信息点上注视的反应时间少于中等水平组,而新手组在检查点说明表上没有注视,也说明专家组的识读效率更高。研究结论:1)地图难度影响着运动员精确识图过程中路线决策的准确性,复杂地图条件下,水平越高的被试决策准确性得分越高,注视次数越多,新手组的路线规划时间明显低于专家组和中等水平组运动员,专家运动员在寻找关键信息的能力方面具有明显的认知优势。2)检查点说明表在精确识图过程中具有重要的导航作用,专家运动员与中等水平运动员都对检查点说明表有所注视但专家组提取速度更快,搜索更集中、简洁,而新手组在检查点说明表上没有注视。这项研究为基于专家运动员的精确识图规划行为来制定新手的训练课程提供了科学的依据,可有效的提升他们的比赛表现。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
吴念,杨雪松,Wengang,Chai,Ten,Feizi[3]（2019）在《“定向搜索糖芯片技术”归属人体干细胞的糖链标记物》一文中研究指出干细胞上能被单克隆抗体识别的糖链抗原一直以来被用作干细胞的标记物。为了解这些糖链在干细胞行为中的生物合成及其作用,有必要对其结构序列进行归属。本研究利用糖组学研究中的前沿技术—糖芯片技术,比较多个对人体干细胞特异性结合的抗体的糖链抗原结构序列,主要包括type 1(Galβ-3GlcNAcβ-)和type 2(Galβ-4GlcNAcβ-)分别作为非还原端的,以及硫酸(本文来源于《中国解剖学会2019年年会论文文摘汇编》期刊2019-08-18）
郑金华,董南江,阮干,邹娟,杨圣祥[4]（2019）在《决策空间定向搜索的高维多目标优化策略》一文中研究指出传统的多目标进化算法(MOEA)对于低维连续的多目标优化问题已经具有良好的性能,但是随着优化问题目标维数的增加,优化难度也将剧增,主要原因是算法本身搜索能力不足,维数增加时选择压力变小,收敛性和分布性冲突难以平衡.利用连续多目标优化问题的特性,针对高维多目标优化的难点所在,提出了一种在决策空间的定向搜索策略(decision space,简称DS),该策略可与基于支配关系的MOEA相结合.DS首先对优化问题进行采样分析,对问题特性进行解析,得到收敛性子空间控制向量和分布性子空间控制向量.将算法搜索过程分为收敛性搜索阶段和分布性搜索阶段,分别对应收敛性子空间和分布性子空间,在不同阶段搜索时,利用采样分析结果,对生成子代个体的区域进行宏观的影响.将收敛性和分布性分阶段考虑,避免了收敛性和分布性难以平衡的难点,同时,具体在某一阶段内搜索资源相对集中,一定程度上增加了算法的搜索能力.实验结合了DS策略的NSGA-Ⅱ,SPEA2算法与原NSGA-Ⅱ,SPEA2算法进行实验对比,并以DS-NSGA-Ⅱ为例,与其他高维算法MOEAD-PBI,NSGA-ⅡI,Hype,MSOPS,LMEA进行对比实验.实验结果表明,DS策略的引入,使得NSGA-Ⅱ,SPEA2算法在高维多目标优化问题上的性能有了显着提高,DS-NSGAⅡ与现有的经典高维多目标算法相比有较强的竞争力.(本文来源于《软件学报》期刊2019年09期）
刘阳,何劲鹏[5]（2018）在《定向运动员识图过程中视觉搜索特征研究》一文中研究指出以44名不同水平定向运动员(专家组、中等水平组、新手组)为被试,采用地图类型和信息量双任务范式与眼动技术相结合,探索不同水平定向运动员在不同认知负荷条件下识图的视觉搜索特征,为科学地制定训练方案提供理论依据。结果表明:1)地图类型与信息量制约着不同水平定向运动员识图过程中的视觉搜索与路线决策能力。2)在识图过程中,新手组表现出注视次数多、眼跳距离大、视觉注意倾向于在点位之间进行搜寻,注视行为分散,未形成有效的搜索模式;优秀运动员表现出注视次数少、眼跳距离小、注视行为"简洁、集中"的眼动特点,具有"自上而下"的目标任务注意特征。3)简单地图条件下,中等水平组与专家组运动员趋向于从起点开始搜索的正向思维策略;复杂地图条件下,专家组运动员改变了搜索策略,趋向于从检查点开始的逆向思维策略。提示:在不同水平定向运动员的专项训练中要考虑到地图类型与信息量的影响因素,在定向运动员的培养过程中,应注重对识图视觉搜索能力的专项认知训练。(本文来源于《中国体育科技》期刊2018年04期）
白福裕[6]（2017）在《专业信息定向采集与多维搜索系统》一文中研究指出决策依靠经验、直觉和逻辑驱动,但大数据时代以来,特别对专业领域来讲,决策越来越依靠数据驱动。互联网上存在大量领域相关文本信息,这些信息多以新闻报道、博客、社区门户等形式存在。多维搜索是一种基于排序与分类的搜索技术,如何将这些技术应用到互联网专业领域数据是一个非常复杂的流程,涉及内容从如何从互联网采集信息、保证HTML文本质量到自然语言处理与多维搜索技术等。本文结合分布式定向爬虫、数据清洗、文本分析、多维搜索等技术,构建了一个面向专业领域的互联网定向数据采集与多维搜索系统。本文基于一个实际的应用例子,聚焦于实现一个简单易用且可扩展的系统用于专业领域的互联网文本分析。本文主要工作包括:1)基于专业领域互联网数据采集需求,构建了一个分布式定向爬虫。与全文抓取不同,分布式定向爬虫要求从互联网快速抓取深层次、精确化的结构化数据;2)构建信息抽取通道,用于清洗加工分布式爬虫采集下来的数据。步骤主要包括去除网页噪音、进行内容查重、丢弃无关专业领域数据、文本分词与实体抽取;3)为使系统更具备交互性,系统提供对采集数据的多维检索服务。在数据加工的基础上,根据专业领域概念体系,提供多维搜索以辅助全文检索服务;(本文来源于《浙江大学》期刊2017-01-05）
蒋精华,桂小林,郑宜峰,张学军,袁星亮[7]（2017）在《支持加密搜索的定向息票安全投放框架》一文中研究指出针对移动终端息票定向投放服务中的隐私安全问题,提出一种支持加密搜索的定向息票安全投放框架。该框架根据息票定向投放过程中不同阶段的安全需求,通过使用多密钥可搜索加密技术实现移动终端用户只需要提交单个加密请求,就能在息票平台中对来自不同商家的加密息票进行安全高效的搜索,降低了系统的通信开销;同时结合局部敏感哈希技术和口令认证密钥交换协议,保证只有行为数据满足商家息票投放策略的移动用户才能获得息票,保护了移动终端用户的行为数据隐私和商家的息票投放策略。理论分析证明了该框架的安全性。实验结果表明,移动用户使用该框架获取10个商家的息票时所需计算时间为57.8ms,带宽为2.9KiB,能耗为8.7J。所提框架在息票定向投放服务的安全性和性能方面取得了很好的平衡,适合在移动终端上使用,对设计安全、实用的定向投放应用具有一定的理论和实际意义。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2017年02期）
王周闯,戴紫彬,李伟[8]（2016）在《高效适配NLBF型序列密码的全局定向搜索算法》一文中研究指出针对序列密码中非线性布尔函数(NLBF)适配算法不具普遍性及资源消耗较多的问题,提出一种基于NLBF与项和真值表相结合的全局定向搜索算法。首先,通过NLBF中与项比率的分析,得出合理的查找表(LUT)适配形式;随后,提出布尔函数归类算法,归类算法从高次到低次搜索NLBF中全部与项,并对各与项进行"吸收"及"合并"处理;最后,提出基于真值表的配置信息生成算法,该算法通过遍历真值表的方式,生成LUT存储的配置信息以完成NLBF的运算。对序列密码进行适配发现,布尔函数归类算法能完成现有NLBF型序列密码的适配,且对常用的ACH-128、Trivium及Grain等算法更易适配;同时从对比结果可以看出,全局定向搜索算法的资源消耗较基于Shannon分解定理的适配算法及遗传算法明显要少;同时从资源消耗情况来看,4输入LUT消耗最多,6输入LUT消耗最少。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年09期）
袁博,杨军[9]（2016）在《针对定向通信类目标的无人机搜索策略研究》一文中研究指出目标搜索策略的研究可分为两大类:一类是航路规划层面的航路搜索策略;另一类是导引头层面的导引头搜索策略。在航路规划层面进行定向通信类目标的搜索策略研究,提出了改进的螺旋搜索航路。与目前大多数文献不同的是,在搜索航路规划时考虑了通信类目标的特点,并且在搜索航路规划的基础上,基于虚拟目标理论进一步完成了搜索制导律的设计,以使无人机按照设计的航路飞行,并在航路存在误差时保证导引头指向理论轨迹上的虚拟目标,从而提高目标截获概率。最后基于质点模型验证了搜索制导律的可行性,表明提出的搜索航路及制导律具有一定的理论价值与工程参考价值。(本文来源于《导航定位与授时》期刊2016年02期）
余存哲,郭蔓[10]（2015）在《大数据背景下基于受众搜索行为的网络视频定向广告》一文中研究指出2006年被公认为是网络视频的发展元年,它作为一种新媒体正式登台亮相。网络视频经过近十年的发展,由导入到成长再到成熟,实现了灰姑娘式的华丽转变。随着这种转变,网络视频广告的利益空间也成为不可小觑的宝库。纵向来看,庞大的视频资源积累成为视频网站贩卖注意力的强势基础;然而横向来看,大数据时代背景下,基于受众搜索行为的网络视频的定向广告传播发展仍旧具备巨大的发展潜力。(本文来源于《视听》期刊2015年06期）
定向搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究目的:对比不同运动水平定向运动员接近目标时对地图信息搜索的眼动差异,探讨运动员在精确识图过程中的视觉搜索模式,为探究定向运动员认知加工优势特征研究提供行为证据。研究方法:以44名不同运动水平定向运动员(专家、中等、新手)为被试,利用眼动仪,记录不同运动水平被试在观看不同难度地图条件下的行为指标和眼动数据。研究结果:1)路线规划正确性结果:运动员水平主效应[F(2,41)=15.991,p <.001,η2=0.438]和地图类型主效应[F(1,41)=26.198,p <.001,η2=0.390]均显着,水平与地图类型交互作用也显着[F(2,41)=4.098,p <.05,η2=0.167]。简单分析结果发现,简单地图条件下,运动员水平主效应不显着[F(2,41)=1.528,p>.05,η2=0.069];复杂地图条件下,运动员水平主效应显着[F(2,41)=16.219,p <.001,η2=0.442],事后检验结果发现,新手组路线决策成绩显着低于中等水平组(t=3.75,p <.001)和专家组(t=5.56,p <.001),中等水平组路线决策成绩显着低于专家组(t=2.09,p <.05)。2)路线规划时间:运动员水平主效应[F(2,41)=8.387,p <.01,η2=0.290]和地图类型主效应[F(1,41)=6.134,p <.05,η2=0.130]均显着,水平与地图类型交互作用也显着[F(2,41)=3.369,p <.05,η2=0.141]。简单效应分析结果发现,简单地图条件下,运动员水平主效应不显着[F(2,41)=2.120,p>.05,η2=0.094];复杂地图条件下,运动员水平主效应显着[F(2,41)=10.226,p <.001,η2=0.333],事后检验发现,新手组总规划时间显着高于中等水平组(t=3.12,p <.05)和专家组(t=4.35,p <.001),中等水平组与专家组的总规划时间差异不显着(p>.05)。3)注视次数:运动员水平主效应[F(2,41)=5.047,p <.05,η2=0.198]和地图类型主效应[F(1,41)=4.794,p <.05,η2=0.105]均显着,水平与地图类型交互作用也显着[F(2,41)=6.437,p <.01,η2=0.239]。简单效应分析结果发现,简单地图条件下,运动员水平主效应不显着[F(2,41)=0.579,p>.05,η2=0.027];复杂地图条件下,运动员水平主效应显着[F(2,41)=7.819,p <.05,η2=0.276],事后检验结果发现,专家组总注视次数显着高于中等水平组(t=2.51,p <.05)和新手组(t=,3.91,p <.001),中等水平组总注视次数与新手组差异不显着,(p>.05)。4)注视轨迹:我们逐个检查了不同运动水平定向运动员前五个注视点的分布特征,发现新手组(100%)在起点和终点之间搜索;中等水平组(90%)首先搜索检查点说明表(图右侧);专家组(75%)首先搜索检查点说明表后迅速过渡到终点(图右侧)。专家组和中等水平组是从检查点说明表开始进行搜索的,但是相比于中等水平组,专家组识读检查点说明表时注视点更少,说明专家组识读效率更高。而新手组是从地图场景部分开始搜索,首先注视起点与目标点之间的信息。5)注视热点:运动员水平越高,搜索的区域面积越小,新手组和中等水平组与专家组红色的主要注视区集中在目标点附近,专家组在检查点信息点上注视的反应时间少于中等水平组,而新手组在检查点说明表上没有注视,也说明专家组的识读效率更高。研究结论:1)地图难度影响着运动员精确识图过程中路线决策的准确性,复杂地图条件下,水平越高的被试决策准确性得分越高,注视次数越多,新手组的路线规划时间明显低于专家组和中等水平组运动员,专家运动员在寻找关键信息的能力方面具有明显的认知优势。2)检查点说明表在精确识图过程中具有重要的导航作用,专家运动员与中等水平运动员都对检查点说明表有所注视但专家组提取速度更快,搜索更集中、简洁,而新手组在检查点说明表上没有注视。这项研究为基于专家运动员的精确识图规划行为来制定新手的训练课程提供了科学的依据,可有效的提升他们的比赛表现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
定向搜索论文参考文献
[1].罗金选,张伟,刘文献.基于双天线定向技术中的模糊度搜索算法改进[J].广东科技.2019
[2].刘阳.定向运动员地图信息搜索的眼动特征研究[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[3].吴念,杨雪松,Wengang,Chai,Ten,Feizi.“定向搜索糖芯片技术”归属人体干细胞的糖链标记物[C].中国解剖学会2019年年会论文文摘汇编.2019
[4].郑金华,董南江,阮干,邹娟,杨圣祥.决策空间定向搜索的高维多目标优化策略[J].软件学报.2019
[5].刘阳,何劲鹏.定向运动员识图过程中视觉搜索特征研究[J].中国体育科技.2018
[6].白福裕.专业信息定向采集与多维搜索系统[D].浙江大学.2017
[7].蒋精华,桂小林,郑宜峰,张学军,袁星亮.支持加密搜索的定向息票安全投放框架[J].西安交通大学学报.2017
[8].王周闯,戴紫彬,李伟.高效适配NLBF型序列密码的全局定向搜索算法[J].计算机应用.2016
[9].袁博,杨军.针对定向通信类目标的无人机搜索策略研究[J].导航定位与授时.2016
[10].余存哲,郭蔓.大数据背景下基于受众搜索行为的网络视频定向广告[J].视听.2015