绍兴文理学院土木工程学院浙江绍兴312000
摘要：本文对国内外几个实例的屋顶建造情况作了概述，为了给今后屋顶设计工作做借鉴和指引。
关键词：建筑，屋顶
1夏季炎热的中国城市宿舍楼凉爽屋顶节能[1]
具有高反射率（太阳反射率）涂层的屋顶，可以在阳光下保持凉爽，从而降低建筑能耗，缓解城市热岛。然而，化学物理降解可以降低他们的太阳反射率和节能能力。以往研究测量了厦门和成都的宿舍楼的屋顶上12个初始反照率为0.56-0.90的不同屋顶产品的太阳光谱反射率，并在32个月内每三个月测量一次。这两个城市的高轻和中轻涂层的反照率分别稳定在0.45-0.62和0.36-0.59之间。这项研究得出的反照率损失比中国最新标准报告的高0.08–0.15。最后，设计建造者模拟估计在一栋六层的宿舍楼上，一个有0.78反照率的新凉爽屋顶将为顶层提供每年一次的现场节能（加热和冷却）。在厦门和成都，楼面面积分别为8.01公里/平方米（24.2%）和9.12公里/平方米（26.3%）；在这两个城市，具有0.45和0.56反照率的凉爽屋顶每年可节省5.12千瓦/平方米（15.4%）和2.47公里/平方米（10.5%）。
2高层建筑柱的静态顶板位移和轴力[2]
以往研究采用能量法计算了带桁架和脱壳系统的最佳位置。为了达到这一目的，考虑了沿其高度的固定刚度高的建筑物，用一个框架管，剪芯和带桁架的延伸系统加固。一种等效的悬臂梁已被用于框架管系统的建模。突出的腰带桁架系统是由旋转弹簧在它们的空间位置上建立的模型。利用能量法，将皮带桁架系统放置在结构高度的特定位置，以达到能量吸收和耗散的最大化。通过数值算例验证了该方法的适用性和准确性，并与StaffordSmith的方法进行了比较。与StaffordSmith的方法相比，该方法对几种带桁架和脱壳系统的顶板位移和轴力值均有明显的减小。结果表明，采用双带式吊杆结构比单带式和三带式桁架结构在降低顶板位移和轴力方面具有较好的性能（分别降低2.3%和4%）。
3基于生命周期评估方法的屋顶生物多样性影响评估[3]
为了评估绿色空间，一般注意当地生物多样性（即"原地"），它涉及建筑的地块。影响到建筑工地以外的生物多样性（即"非现场"），涉及到材料、运输和废物的提取，很少与项目评估联系在一起。在这项研究中，应用了两种终点生命周期评估方法：2016年配方和影响世界+来评估传统屋顶和三种不同类型的绿色屋顶。由于城市植物生命周期清单数据的缺失，研究通过收集附近植物苗圃的信息，建立了绿色屋顶植被层模型。这项工作表明，1）大面积的绿色屋顶造成的生物多样性损失最少；2）"非原地"生物多样性受到的影响是"原地"生物多样性的10倍，3）植被层对生物多样性丧失的影响是显著的。方法无法涵盖所有威胁生物多样性的压力，而且也缺乏评估"原地"生物多样性的准确性。然而，它们的主要优势是在所研究系统的价值链上考虑"非原位"生物多样性。与生态专门知识结合起来，应考虑到当地的具体情况以及系统的消极和积极影响（例如，"就地"利用绿色屋顶取得生物多样性），从而改进评估工作。
4圆形前缘低层建筑物平顶的风力负荷[4]
利用风洞试验，在分离气泡和锥形涡旋的作用下，研究了具有圆形前缘的低层建筑平屋顶上的风荷载。首先，介绍了平屋顶上的压力分布。其次，通过引入面积平均压力来计算总上升力和倾覆力矩。第三，通过适当的正交分解获得波动压力的特征值和特征向量。最后，检查圆边处的风压特性。结果表明，在使用圆形前缘之后，由分离气泡和锥形涡流引起的吸力在倒角附近增加，在涡流下方减小，并且远离前缘保持不变。所涉及的面积和压力波动的能量减小，在锥形涡流下具有较大圆角半径的平屋顶上发生最大的减小。此外，峰值总上升力和倾覆力矩的最大降低分别达到11％和62％，并出现在倾斜的流动中。圆形前缘处的压力波动的最大吸力和低频谱峰值可能超过相邻区域的压力波动。随着圆角半径的增加，倒角处的最大吸力和低频压力波动能量减小。
参考文献：
[1]DachuanShi，ChaoqunZhuang，ChangqingLin，XiaZhao，DongpingChen，YafengGao，RonnenLevinson.EffectsofnaturalsoilingandweatheringoncoolroofenergysavingsfordormitorybuildingsinChinesecitieswithhotsummers[J].SolarEnergyMaterialsandSolarCells，2019，200.
[2]RezaKamgar，PeymanRahgozar.Reducingstaticroofdisplacementandaxialforcesofcolumnsintallbuildingsbasedonobtainingthebestlocationsformulti-rigidbelttrussoutriggersystems[J].AsianJournalofCivilEngineering，2019，20（6）.
[3].Engineering-WindEngineering；StudyDatafromBeijingJiaotongUniversityUpdateUnderstandingofWindEngineering（InterferenceEffectsOnWindLoadsofGable-roofBuildingsWithDifferentRoofSlopes）[J].EnergyWeeklyNews，2019.
[4]刘文涛，李世华，覃驭楚.基于全卷积神经网络的建筑物屋顶自动提取[J].地球信息科学学报，2018，20（11）：1562-1570