本文主要研究内容
作者丁岩,杨万祥,汪清,杨乐,胡晓（2019）在《基于车牌识别数据的车辆特征分析研究》一文中研究指出：近几年来,由于智能卡口设备的广泛部署,全国各地都积累了海量的车牌识别数据,这些数据为智慧城市分析提供了有力保障。车辆特征的分析,可以为城市交通、城市犯罪和城市治理等方面做出决策依据。因此,本文根据车牌识别数据,采用数据挖掘k-means聚类分析方法,分析路网中的车辆行为特征,对车辆行为进行时空刻画。分析发现,一般情况下,地域、时间和车辆属性共同决定了部分车辆的行驶规律。除此之外,摄像头的安装位置也会对卡口记录的数据产生极大影响,摄像头区域设有停车区域,极其容易造成车辆停滞车辆产生很多重复数据的情况。更多的情况,家庭用通勤车在工作日表现出很明显的早出晚归特征,并且只在早晚高峰出现行车记录,且轨迹固定,车辆活动具有区域性。研究结果表明,从车辆的角度解析城市交通,从交通的角度剖析城市发展,对智慧城市,智慧交通的研究和政策制定具有重大意义。
Abstract
jin ji nian lai ,you yu zhi neng ka kou she bei de an fan bu shu ,quan guo ge de dou ji lei le hai liang de che pai shi bie shu ju ,zhe xie shu ju wei zhi hui cheng shi fen xi di gong le you li bao zhang 。che liang te zheng de fen xi ,ke yi wei cheng shi jiao tong 、cheng shi fan zui he cheng shi zhi li deng fang mian zuo chu jue ce yi ju 。yin ci ,ben wen gen ju che pai shi bie shu ju ,cai yong shu ju wa jue k-meansju lei fen xi fang fa ,fen xi lu wang zhong de che liang hang wei te zheng ,dui che liang hang wei jin hang shi kong ke hua 。fen xi fa xian ,yi ban qing kuang xia ,de yu 、shi jian he che liang shu xing gong tong jue ding le bu fen che liang de hang shi gui lv 。chu ci zhi wai ,she xiang tou de an zhuang wei zhi ye hui dui ka kou ji lu de shu ju chan sheng ji da ying xiang ,she xiang tou ou yu she you ting che ou yu ,ji ji rong yi zao cheng che liang ting zhi che liang chan sheng hen duo chong fu shu ju de qing kuang 。geng duo de qing kuang ,jia ting yong tong qin che zai gong zuo ri biao xian chu hen ming xian de zao chu wan gui te zheng ,bing ju zhi zai zao wan gao feng chu xian hang che ji lu ,ju gui ji gu ding ,che liang huo dong ju you ou yu xing 。yan jiu jie guo biao ming ,cong che liang de jiao du jie xi cheng shi jiao tong ,cong jiao tong de jiao du pou xi cheng shi fa zhan ,dui zhi hui cheng shi ,zhi hui jiao tong de yan jiu he zheng ce zhi ding ju you chong da yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自科技视界的丁岩,杨万祥,汪清,杨乐,胡晓，发表于刊物科技视界2019年28期论文，是一篇关于车牌识别数据论文,数据挖掘论文,行驶规律论文,城市交通论文,科技视界2019年28期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科技视界2019年28期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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