本文主要研究内容
作者吕姿佩（2019）在《在复杂网络共演化传播中的节点影响力排序研究》一文中研究指出：人类社会中存在许多错综复杂的关系,经过相应的简化和抽象处理,可以用复杂网络表示,比如朋友网,交通网和电力网等。同样,在真实网络中有许多的传播行为,它们都可以用复杂网络的传播动力学来研究。而在传播动力学中,如何选取重要节点进行信息推广,如何选取重要节点抑制疾病一直是值得研究的。以往的研究通常是考虑单种疾病或信息在复杂网络上的传播,而实际生活中,无论是谣言还是疾病,都很大可能出现多种传播源共演化传播现象。其中,协同传播是共演化传播的一种典型情况,比如西班牙流感和肺炎在疾病传播方面相互促进等。因此,本文对协同传播的节点影响力最大化问题进行研究,还分析了基于节点影响力排序的目标免疫对协同传播的影响。本文主要包括以下两方面内容:第一,本文研究了基于协同传播的节点影响力最大化问题。由于真实社会网络中,疾病或者信息的传播可能是两种或两种以上,并且它们之间相互影响,这种情况下的传播动力学及节点重要性度量和单一疾病就有所不同。本文对人工合成网络和真实网络进行分析,在每个网络的协同传播模型中,将每个节点作为初始感染节点,以其最终爆发规模作为排序依据,得到节点的真实排序结果,然后根据几种经典的中心性算法得到节点的中心性排序结果。通过比较真实排序结果和中心性排序结果的准确性函数和Kendall Tau系数,发现网络结构的不同,中心性指标的效果不同。而且在局部(准确性函数)和全局(Kendall Tau)情况下,各中心性的表现一致,即中心性指标的准确性函数值越小,则Kendall Tau系数值越大。最后,本文对比了单种和多种疾病传播下各中心性的表现,发现两种情况下各中心性的表现有差异,侧面证明了本文的研究意义。第二,本文对协同传播模型进行随机免疫和基于中心性排序的目标免疫,分析基于不同排序结果的免疫策略对协同传播的影响。在基于中心性排序的目标免疫中,一般认为,中心性指标能够更准确地预测网络中的重要节点,对其排序结果进行免疫就会有更好的效果。但是,通过分析目标免疫后的协同传播规模及网络的破碎程度,发现基于介数中心性排序和基于接近中心性排序的目标免疫效果最好。但是在部分网络中,这两个指标并不能准确地预测网络中的重要节点。另外,对于随机免疫和目标免疫,与传统的一样,随机免疫效果远远低于目标免疫。
Abstract
ren lei she hui zhong cun zai hu duo cuo zeng fu za de guan ji ,jing guo xiang ying de jian hua he chou xiang chu li ,ke yi yong fu za wang lao biao shi ,bi ru peng you wang ,jiao tong wang he dian li wang deng 。tong yang ,zai zhen shi wang lao zhong you hu duo de chuan bo hang wei ,ta men dou ke yi yong fu za wang lao de chuan bo dong li xue lai yan jiu 。er zai chuan bo dong li xue zhong ,ru he shua qu chong yao jie dian jin hang xin xi tui an ,ru he shua qu chong yao jie dian yi zhi ji bing yi zhi shi zhi de yan jiu de 。yi wang de yan jiu tong chang shi kao lv chan chong ji bing huo xin xi zai fu za wang lao shang de chuan bo ,er shi ji sheng huo zhong ,mo lun shi yao yan hai shi ji bing ,dou hen da ke neng chu xian duo chong chuan bo yuan gong yan hua chuan bo xian xiang 。ji zhong ,xie tong chuan bo shi gong yan hua chuan bo de yi chong dian xing qing kuang ,bi ru xi ban ya liu gan he fei yan zai ji bing chuan bo fang mian xiang hu cu jin deng 。yin ci ,ben wen dui xie tong chuan bo de jie dian ying xiang li zui da hua wen ti jin hang yan jiu ,hai fen xi le ji yu jie dian ying xiang li pai xu de mu biao mian yi dui xie tong chuan bo de ying xiang 。ben wen zhu yao bao gua yi xia liang fang mian nei rong :di yi ,ben wen yan jiu le ji yu xie tong chuan bo de jie dian ying xiang li zui da hua wen ti 。you yu zhen shi she hui wang lao zhong ,ji bing huo zhe xin xi de chuan bo ke neng shi liang chong huo liang chong yi shang ,bing ju ta men zhi jian xiang hu ying xiang ,zhe chong qing kuang xia de chuan bo dong li xue ji jie dian chong yao xing du liang he chan yi ji bing jiu you suo bu tong 。ben wen dui ren gong ge cheng wang lao he zhen shi wang lao jin hang fen xi ,zai mei ge wang lao de xie tong chuan bo mo xing zhong ,jiang mei ge jie dian zuo wei chu shi gan ran jie dian ,yi ji zui zhong bao fa gui mo zuo wei pai xu yi ju ,de dao jie dian de zhen shi pai xu jie guo ,ran hou gen ju ji chong jing dian de zhong xin xing suan fa de dao jie dian de zhong xin xing pai xu jie guo 。tong guo bi jiao zhen shi pai xu jie guo he zhong xin xing pai xu jie guo de zhun que xing han shu he Kendall Tauji shu ,fa xian wang lao jie gou de bu tong ,zhong xin xing zhi biao de xiao guo bu tong 。er ju zai ju bu (zhun que xing han shu )he quan ju (Kendall Tau)qing kuang xia ,ge zhong xin xing de biao xian yi zhi ,ji zhong xin xing zhi biao de zhun que xing han shu zhi yue xiao ,ze Kendall Tauji shu zhi yue da 。zui hou ,ben wen dui bi le chan chong he duo chong ji bing chuan bo xia ge zhong xin xing de biao xian ,fa xian liang chong qing kuang xia ge zhong xin xing de biao xian you cha yi ,ce mian zheng ming le ben wen de yan jiu yi yi 。di er ,ben wen dui xie tong chuan bo mo xing jin hang sui ji mian yi he ji yu zhong xin xing pai xu de mu biao mian yi ,fen xi ji yu bu tong pai xu jie guo de mian yi ce lve dui xie tong chuan bo de ying xiang 。zai ji yu zhong xin xing pai xu de mu biao mian yi zhong ,yi ban ren wei ,zhong xin xing zhi biao neng gou geng zhun que de yu ce wang lao zhong de chong yao jie dian ,dui ji pai xu jie guo jin hang mian yi jiu hui you geng hao de xiao guo 。dan shi ,tong guo fen xi mu biao mian yi hou de xie tong chuan bo gui mo ji wang lao de po sui cheng du ,fa xian ji yu jie shu zhong xin xing pai xu he ji yu jie jin zhong xin xing pai xu de mu biao mian yi xiao guo zui hao 。dan shi zai bu fen wang lao zhong ,zhe liang ge zhi biao bing bu neng zhun que de yu ce wang lao zhong de chong yao jie dian 。ling wai ,dui yu sui ji mian yi he mu biao mian yi ,yu chuan tong de yi yang ,sui ji mian yi xiao guo yuan yuan di yu mu biao mian yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子科技大学的吕姿佩，发表于刊物电子科技大学2019-07-17论文，是一篇关于复杂网络论文,协同传播论文,影响力最大化论文,节点中心性论文,目标免疫论文,电子科技大学2019-07-17论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子科技大学2019-07-17论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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