论文摘要
随着信息技术的不断发展,尤其是数据库和网络技术的高速发展,20世纪90年代以来,经济和社会生活越来越受到信息的驱动。在国家社会保障制度日益完善的过程中,各地各级政府都建立的自己的信息系统。早期在这些系统的建立时,一般都是随机使用自己所理解的描述来存储信息,而没有一个全国甚至全省统一的描述。因此,这些数据源不仅在地理上是分布的,更是异构,这对整个社会保障的实施带来了不小的困难。本体技术的引入,可能在一定程度上解决信息转存时的手动输入问题,实现信息化。本文就主要是引入本体映射技术,利用一个新型的基于高精确度的本体映射方法,来实现映射关系,从而实现信息集成的目的。本体已经成为解决信息集成问题的一个新的突破口,在目前存在的应用软件中,最主要的还是通过手动来实现的。现在有人已经提出了通过统计学和机器学习方法来改进本体映射方法,但是没有形成一个成功的应用软件。本文针对已有映射方法中存在的问题,提出了一种基于概念名称、概念实例、概念定义、概念上下文关系和概念结构的综合的语义相似度计算模型,详细分析了五个相似度分量的计算,给出了五个分量的权值的确定策略。同时为了提高映射准确度,提出了基于高精确度的本体映射方法加以改进,并做了相应的可行性分析。