导读:本文包含了亲和度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:林麝,个性,活跃性,圈群密度
亲和度论文文献综述
房璇,孙太福,蔡永华,董霞,黎勇[1]（2019）在《圈养林麝的活跃性及与社会亲和度的关系》一文中研究指出采用扫描取样和焦点动物取样法对四川马尔康林麝繁育场的45头圈养林麝进行行为取样,以其非静息行为的发生率作为活跃性指标,以社会亲和行为的发生强度作为社会亲和度指标,分析圈养林麝活跃性与其性别、圈群密度及社会亲和度的关系。结果表明:圈群密度和社会亲和度对圈养林麝的活跃性有显着影响(P<0.05),但活跃性雌雄差异不显着(P> 0.05)。与高密度圈群的林麝(0.25±0.021,n=32)相比,低密度圈群中的个体更活跃(0.40±0.022,n=4);活跃性与社会亲和度之间显着相关(r=0.390,P=0.01),活跃性较高个体倾向于展现高的社会亲和度。建议麝场在进行麝群构建时,充分考虑林麝个体的活跃性差异及与圈群密度的关系,以提高圈群稳定性和驯养生产力。(本文来源于《兽类学报》期刊2019年05期）
谢飞,邵帅,张宝宏,廖晓玲,刘波[2]（2018）在《RhoGDlα磷酸化调节剪切应力下RhoGDIα和Rho GTPases的亲和度》一文中研究指出目的RhoGDIα与Rho GTPases的结合直接影响后者在细胞迁移中局部激活,但RhoGDIα不同位点磷酸化在剪切应力诱导其亲和度变化中的作用还不明确。方法 基于荧光共振能量转移(Fluorescence Resonance Energy Transfer, FRET)技术,设计构建可检测RhoGDlα-Rho GTPases亲和度的FRET探针sl-RhoGDIα,通过定点突变及特异抗体进行了探针功能验证;采用平行平板流动腔对人脐静脉内皮细胞(Human Umbilical Vein Endothelial Cells, HUVEC)施加剪切应力。构建RhoGDIα磷酸化变体(sl-S101E/S174E, sl-Y156E)及非磷酸化变体(本文来源于《第十二届全国生物力学学术会议暨第十四届全国生物流变学学术会议会议论文摘要汇编》期刊2018-08-17）
辛杭[3]（2018）在《基于共享近邻亲和度的聚类算法的研究》一文中研究指出数据挖掘是指从大量数据中挖掘出隐含的、未知的并具有较大潜在价值的信息的过程,从不同的角度和层面对数据进行分析处理,并将挖掘出的有用信息和模式应用在生产实践中。聚类分析是数据挖掘的主要任务之一,通过将给定的数据集划分成互不相交的非空子集,从而更好的分析数据的内部结构,发现具有同类特征的模式,同时可以获得数据的分布状况,观察每一个聚类中数据的特征,对特定的簇集作进一步的分析。聚类分析在数据挖掘、模式识别、机器学习、信息处理等诸多领域都具有广泛的应用。本文在研究现有聚类算法的基础上,从密度聚类方法中所需的相似性度量展开研究,分析了现有相似性度量不能准确反映数据分布的问题,提出一种新的相似性度量,并据此提出一种基于共享近邻亲和度的聚类算法。另一方面,本文研究了现有的聚类边界算法,分析了聚类边界的分布特征,在基于矩阵模型进行边界检测算法的基础上,将边界检测算法作为聚类处理的预处理方法,使用提取出的边界信息指导聚类过程。本文的主要创新工作如下:(1)结合k近邻和共享近邻给出了共享近邻亲和度的定义,以该定义为基础提出了一种局部密度度量模型。(2)按照先对核心点进行聚类,后对非核心点进行指派的聚类思想,提出了基于共享近邻亲和度的聚类算法。实验结果表明,该算法能够发现任意形状、大小和密度的聚类,与同类算法相比,该算法在处理多密度数据集和高维数据时具有较高的聚类准确率。(3)提出了使用MMC(基于矩阵模型的高维聚类边界检测技术,Clustering boundary detection based on matrix model)提取边界点,然后对核心点和边界点由内而外的形成聚类的思想。(4)提出了一种基于矩阵模型进行边界检测的聚类技术,实验选取了分布特征各不相同的数据集,实验结果表明该算法可以有效的识别出聚类边界并取得较好的聚类结果。(本文来源于《郑州大学》期刊2018-05-01）
邱保志,辛杭[4]（2018）在《一种基于共享近邻亲和度的聚类算法》一文中研究指出为解决密度聚类算法在处理高维和多密度数据集时聚类结果不精确的问题,提出一种基于共享近邻亲和度(SNNA)的聚类算法。该算法引入k近邻和共享近邻,定义共享近邻亲和度作为对象的局部密度度量。算法首先根据亲和度来提取核心点,然后利用广度优先搜索算法对核心点进行聚类,最后对非核心点进行指派即完成整个数据集的聚类。实验结果表明,该算法能够发现任意形状、大小、密度的聚类;与同类算法相比,SNNA算法在处理高维数据时具有较高的聚类准确率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年18期）
赵蕊娟,杨连贺[5]（2018）在《基于亲和度的引力移动算法》一文中研究指出为提高引力移动算法搜索性能,针对引力移动算法解决一些高维空间优化问题时存在的收敛速度慢、搜索精度不高的问题,提出一种基于亲和度的改进引力移动算法PGMA。基于引力移动算法原理,通过构造一个基于亲和度概念的系数对种群个体受到的引力合力公式作适当的变换改造基本引力移动算法。改进后的算法对种群中个体的位置更新方向加以引导,来提高算法的搜索精度和算法搜索能力。用13个基准函数对改进算法进行试验验证改进算法在求解精度和稳定性上优于基本引力移动算法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年06期）
李国良[6]（2017）在《提升学生与数学“亲和度”的策略》一文中研究指出小学生的数学"亲和度"是小学生与数学亲和程度的简称。小学生的数学"亲和度"包括他们对数学有主动学习的愿望、浓厚兴趣和自信心,有认真学习数学的态度和刻苦学习数学的精神,能努力克服数学活动中遇到的困难,有良好的数学学习习惯等。探讨如何提升小学生对数学的亲和程度,目的是通过一些有效策略,让学生从小就更加主动地亲近数学、喜欢数学,对数学产生浓厚的亲切感,从而提升他们学习数学兴趣,提升数学教育教学效果,促进现代社会公民素养(本文来源于《新教育》期刊2017年01期）
王永生[7]（2016）在《拓展关注域,增进师生亲和度》一文中研究指出教师授课过程中情感、目光及身体所及的最大范围可称作关注域,不同的教师因其授课习惯的不同,"关注域"大小也有所不同。"关注域"越大,教师和学生的亲和度就越高,越有利于提高课堂教学效果。但通过授课、听课、评课及对教师的调查,笔者发现,一般情况下教师在上课时只和几位熟悉的学生、前几排学生或靠近讲台的小组进行情绪交流、提问、指配任务或小组指导,无法照顾到全部,这种现象通常会在整个学年甚至一届学生授课中持续发生。(本文来源于《中学生物教学》期刊2016年20期）
王东,归伟夏[8]（2015）在《基于交叉亲和度评价的多种群遗传算法》一文中研究指出为进一步解决传统多种群遗传算法进化过程中迅速丧失种群多样性,导致的易早熟、收敛到局部最优解等问题,提出一种基于交叉亲和度评价的多种群遗传算法,采用多种群并行搜索的思想,结合模拟退火算法提高算法的搜索能力,种群之间通过交叉推优选出的交流个体,进行亲和度评价替换目标种群个体来完成交流。通过对TSP问题的求解表明,算法得到的解都接近最优解,性能优于传统多种群遗传算法。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2015年06期）
莫意达[9]（2015）在《现代博物馆“策展人”与展览公众亲和度研究》一文中研究指出1991年,在国际博物馆协会博物馆学委员会(ICOFOM)瑞士年会上,展览被定义为"博物馆工作人员与博物馆观众之间进行交流的方法与途径"。可以说,展览是博物馆实现其社会功能的主要方式,是博物馆特有的语言。从博物馆的叁大职能来看,收藏和研究通常需要展览来展示成果,教育需要通过展览来实现,展览是博物馆之所以存在最为重要的要素之一。在现代博物馆体系中,展览主要被分为基本陈列和临时展览(有些博物馆称之为特别展览)。而其中的临时展览承担着展示多样化文(本文来源于《中国博物馆协会博物馆学专业委员会2015年“致力于社会可持续发展的博物馆”学术研讨会论文集》期刊2015-09-17）
唐浩浩,王波,周杰,陈东,刘绍毓[10]（2015）在《基于词亲和度的微博词语语义倾向识别算法》一文中研究指出准确识别词语语义倾向并构建高质量的情感词典,从而提高微博文本情感分析的准确率,具有重要意义。传统的基于语料库方法对种子词选取敏感,并且不能有效对低频词语语义倾向进行识别。本文提出了一种基于词亲和度的微博词语语义倾向识别算法。利用词性组合模式提取候选词集,选取微博表情符号作为种子词,并构建词亲和度网络,利用同义词词林对低频词进行扩展,计算候选词与种子词之间语义倾向相似度。根据设定阈值判断词语语义倾向。在200万条微博语料上分别将本文算法与传统算法进行对比,实验结果表明本文算法优于传统算法。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2015年01期）
亲和度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的RhoGDIα与Rho GTPases的结合直接影响后者在细胞迁移中局部激活,但RhoGDIα不同位点磷酸化在剪切应力诱导其亲和度变化中的作用还不明确。方法 基于荧光共振能量转移(Fluorescence Resonance Energy Transfer, FRET)技术,设计构建可检测RhoGDlα-Rho GTPases亲和度的FRET探针sl-RhoGDIα,通过定点突变及特异抗体进行了探针功能验证;采用平行平板流动腔对人脐静脉内皮细胞(Human Umbilical Vein Endothelial Cells, HUVEC)施加剪切应力。构建RhoGDIα磷酸化变体(sl-S101E/S174E, sl-Y156E)及非磷酸化变体
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
亲和度论文参考文献
[1].房璇,孙太福,蔡永华,董霞,黎勇.圈养林麝的活跃性及与社会亲和度的关系[J].兽类学报.2019
[2].谢飞,邵帅,张宝宏,廖晓玲,刘波.RhoGDlα磷酸化调节剪切应力下RhoGDIα和RhoGTPases的亲和度[C].第十二届全国生物力学学术会议暨第十四届全国生物流变学学术会议会议论文摘要汇编.2018
[3].辛杭.基于共享近邻亲和度的聚类算法的研究[D].郑州大学.2018
[4].邱保志,辛杭.一种基于共享近邻亲和度的聚类算法[J].计算机工程与应用.2018
[5].赵蕊娟,杨连贺.基于亲和度的引力移动算法[J].计算机工程与应用.2018
[6].李国良.提升学生与数学“亲和度”的策略[J].新教育.2017
[7].王永生.拓展关注域,增进师生亲和度[J].中学生物教学.2016
[8].王东,归伟夏.基于交叉亲和度评价的多种群遗传算法[J].广西大学学报(自然科学版).2015
[9].莫意达.现代博物馆“策展人”与展览公众亲和度研究[C].中国博物馆协会博物馆学专业委员会2015年“致力于社会可持续发展的博物馆”学术研讨会论文集.2015
[10].唐浩浩,王波,周杰,陈东,刘绍毓.基于词亲和度的微博词语语义倾向识别算法[J].数据采集与处理.2015