导读:本文包含了模糊神经元控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无刷直流电机,模糊控制,神经元控制,比例控制
模糊神经元控制论文文献综述
周晓华,张银,王荔芳,李振强[1]（2017）在《无刷直流电机调速系统模糊神经元PID控制》一文中研究指出针对传统PID控制应用于无刷直流电机调速系统存在调节时间长、动态调节特性差及抗干扰能力弱等问题,提出一种基于模糊神经元PID控制的无刷直流电机调速系统设计方法。首先采用神经元控制、比例控制和模糊控制设计了一种可在线调整参数的模糊神经元PID控制器,然后再用其设计无刷直流电机调速系统的转速调节器。仿真结果表明,基于模糊神经元PID控制的无刷直流电机调速系统具有响应速度快、动态和静态调节性能好、自适应能力和抗干扰能力强等优点。(本文来源于《现代电子技术》期刊2017年23期）
周晓华,刘胜永,王荔芳,李振强,张银[2]（2016）在《静止无功补偿器的模糊神经元PID电压控制》一文中研究指出针对传统PID控制应用于静止无功补偿器电压控制系统所体现出的快速性与稳定性之间的矛盾,以及较差的自适应能力和鲁棒性的缺陷,采用神经元控制和比例控制设计了1种变结构PID控制器,并采用模糊控制实现该变结构PID控制器参数Kp、Kd和Ki的在线调整。仿真结果表明,将所设计的模糊神经元PID控制器应用于SVC电压控制系统,能有效、快速地补偿系统的无功功率,可更好地实现电力系统电压的稳定控制作用,且控制系统具有较快的响应速度、较好的动态和静态稳定性、较强的鲁棒性及自适应能力。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2016年05期）
包艳,王辉[3]（2012）在《基于模糊神经元解耦的直流输电系统控制》一文中研究指出针对一种新型电压源换流器的高压直流输电系统(VSC-HVDC),论文研究了模糊神经元解耦控制器。该解耦控制器是模糊控制器与神经元PID的融合,论文分析了控制器的结构与学习算法。仿真研究表明:该解耦控制器有效改善了VSC-HVDC系统的动态性能。(本文来源于《制造业自动化》期刊2012年20期）
孟志达[4]（2011）在《PID控制和模糊、神经元PID控制比较研究与仿真》一文中研究指出工业控制过程中存在很多复杂的非线性过程、难以建立精确的数学模型,传统控制方法很难实现精度要求。本文将传统PID控制、模糊PID控制和神经元PID控制方法进行比较分析,进行了仿真结果比较,可以看出智能PID控制具有较大的优势。(本文来源于《中小企业管理与科技(上旬刊)》期刊2011年10期）
孔祥臻,赵敬伟,蒋守勇[5]（2011）在《液压阀控马达速度系统模糊神经元控制与仿真》一文中研究指出将模糊控制技术与神经元网络技术结合并引入液压阀控马达系统中,提出了一种基于模糊神经元网络控制策略的阀控马达速度控制方案。仿真结果证明:该控制策略提高了阀控马达控制系统的自适应能力,改善了控制系统的性能。(本文来源于《机床与液压》期刊2011年17期）
孙金生,李彬[6]（2010）在《模糊神经元自适应PID控制AQM算法》一文中研究指出针对网络拥塞控制存在的非线性、参数时变等问题,将T-S模糊推理模型与单神经元自适应PID相结合,提出了一种新的主动队列管理算法———基于T-S模糊模型的单神经元自适应PID控制算法.该算法利用模糊模型,在线调整神经元增益参数以实现对算法性能的改进.详细给出了基于T-S模糊模型的单神经元自适应PID控制算法的原理、增益在线调整的T-S模糊控制器的模糊规则和隶属度函数.仿真结果表明,与改进的单神经元自适应PID控制(SNAPID)算法相比,该算法具有更好的收敛性,能够将队列长度迅速的收敛到期望值附近.此外,与随机指数标记(REM)算法、比例积分(PI)算法及改进的NAPID算法相比,该算法具有更好的稳定性和鲁棒性以及更小的队列长度波动.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2010年S1期）
蒋守勇,李永斌[7]（2010）在《基于模糊神经元控制的液压阀控马达速度系统》一文中研究指出将模糊控制与神经元网络结合并引入液压阀控马达系统中,提出了一种基于模糊神经元网络控制策略的液压阀控马达速度控制方案。通过仿真证明,该控制策略提高了液压阀控马达控制系统的自适应能力,改善了控制系统的性能。(本文来源于《煤炭工程》期刊2010年09期）
潘登[8]（2009）在《基于模糊神经元PID解耦的精馏塔温度控制》一文中研究指出针对精馏塔温度控制这个非线性耦合对象,提出了一种模糊神经元解耦智能控制器。该控制器避免了精馏塔精确数学模型的推导和严格计算解耦算式的麻烦,是模糊逻辑控制与神经元PID控制器的结合。同时,分析了控制器的结构及其学习算法。通过仿真试验,得到了较为理想的控制效果。(本文来源于《金属材料与冶金工程》期刊2009年03期）
周天平[9]（2009）在《基于模糊神经元控制的交流伺服系统》一文中研究指出根据交流伺服系统高性能的要求,设计了一种模糊单神经元混合协调控制的交流伺服系统,它融合了模糊控制及神经网络控制技术各自的优点,大大提高了伺服控制的动、静态性能,取得了满意的效果。(本文来源于《机电产品开发与创新》期刊2009年01期）
郭小青,晏琼,晏琦[10]（2008）在《基于免疫遗传算法优化的模糊神经元网络控制器在全阶精馏塔模型中的控制仿真研究》一文中研究指出本文提出了一种免疫遗传算法优化的模糊控制器,利用免疫遗传算法的全局搜索功能和神经元的自学习能力,提高了模糊控制器的控制精度和抗干扰能力。将该控制器用于全阶精馏塔模型仿真。仿真结果表明该控制器可以有效地消除静态误差,并在控制的过渡过程也有很好的鲁棒性,实际应用效果也表明了该方法的优越性。(本文来源于《数字石油和化工》期刊2008年12期）
模糊神经元控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统PID控制应用于静止无功补偿器电压控制系统所体现出的快速性与稳定性之间的矛盾,以及较差的自适应能力和鲁棒性的缺陷,采用神经元控制和比例控制设计了1种变结构PID控制器,并采用模糊控制实现该变结构PID控制器参数Kp、Kd和Ki的在线调整。仿真结果表明,将所设计的模糊神经元PID控制器应用于SVC电压控制系统,能有效、快速地补偿系统的无功功率,可更好地实现电力系统电压的稳定控制作用,且控制系统具有较快的响应速度、较好的动态和静态稳定性、较强的鲁棒性及自适应能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊神经元控制论文参考文献
[1].周晓华,张银,王荔芳,李振强.无刷直流电机调速系统模糊神经元PID控制[J].现代电子技术.2017
[2].周晓华,刘胜永,王荔芳,李振强,张银.静止无功补偿器的模糊神经元PID电压控制[J].电力电容器与无功补偿.2016
[3].包艳,王辉.基于模糊神经元解耦的直流输电系统控制[J].制造业自动化.2012
[4].孟志达.PID控制和模糊、神经元PID控制比较研究与仿真[J].中小企业管理与科技(上旬刊).2011
[5].孔祥臻,赵敬伟,蒋守勇.液压阀控马达速度系统模糊神经元控制与仿真[J].机床与液压.2011
[6].孙金生,李彬.模糊神经元自适应PID控制AQM算法[J].东南大学学报(自然科学版).2010
[7].蒋守勇,李永斌.基于模糊神经元控制的液压阀控马达速度系统[J].煤炭工程.2010
[8].潘登.基于模糊神经元PID解耦的精馏塔温度控制[J].金属材料与冶金工程.2009
[9].周天平.基于模糊神经元控制的交流伺服系统[J].机电产品开发与创新.2009
[10].郭小青,晏琼,晏琦.基于免疫遗传算法优化的模糊神经元网络控制器在全阶精馏塔模型中的控制仿真研究[J].数字石油和化工.2008