基于图像的激光命中率测量技术研究

论文摘要

本论文研究了利用激光光斑靶板图像来测量激光器命中率的方法和技术。通过对靶板中心识别定位和激光光斑识别提取的图像算法进行研究,为激光命中率测量提供可靠的理论依据和试验数据结果。本文结合试验图像的特点,在靶板判定分析中,利用了归一化互相关（NCC）模板匹配的方法对靶板中心十字进行识别定位；在激光光斑识别提取中,对图像分割法做了深入研究,分别利用交互式阈值分割算法和自适应阈值分割算法对试验图像进行光斑的识别和提取,但处理效果均不佳。通过对各算法比较总结,本论文选用Otsu局部递归分割算法对激光光斑图像进行识别和分割提取,并获得了较理想的处理结果。利用Visual C++6.0开发工具,完成了激光命中率测量软件的编写。由大量试验数据处理结果表明,本论文所采用的图像算法是适合激光命中率测量试验需求的。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 论文主要内容
• 第二章 激光命中率测量系统设计
• 2.1 测量系统设计
• 2.2 软件结构设计
• 第三章 靶板中心识别算法研究
• 3.1 靶板识别与靶心计算
• 3.2 靶板完整性判定
• 3.3 小结
• 第四章 激光光斑识别算法研究
• 4.1 光斑图像预处理
• 4.2 光斑图像阈值分割
• 4.3 激光光斑中心计算
• 4.4 小结
• 第五章 试验过程与误差分析
• 5.1 试验过程
• 5.2 程序界面与功能
• 5.3 试验结果
• 5.4 误差分析
• 第六章 总结与展望
• 致谢
• 参考文献