基于GIS的鸡西市地下水脆弱性评价

论文摘要

鸡西市位于黑龙江省东南部,属于中温带大陆性气候区,水资源匮乏,地下水是主要的用水水源之一。本文分析了研究区地下水脆弱性的形成机理,建立了适合鸡西市区的MQL-DRASTIC地下水脆弱性评价指标体系。应用GIS技术,对地下水脆弱性评价指标体系中的各指标进行矢量化,提取属性数据;应用空间叠加分析技术,将各因子属性数据进行叠加,获得评价属性数据;使用DRASTIC模型、综合评分模型和模糊综合评价模型,分别完成了鸡西市的地下水脆弱性的评价,并对评价结果加以分析;提出了鸡西市地下水环境的主要问题和保护措施,为本区的地下水资源的合理开发利用和保护提供了科学的依据。

论文目录

• 内容提要
• 第1章 绪论
• 1.1 选题依据和意义
• 1.2 国内外地下水脆弱性研究进展
• 1.2.1 地下水脆弱性的概念及发展过程
• 1.2.2 地下水脆弱性评价的方法
• 1.2.3 地下水脆弱性评价的国内外研究现状
• 1.2.4 GIS技术与地下水脆弱性
• 1.3 研究内容和技术路线
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 技术路线
• 第2章 鸡西市地理环境概况
• 2.1 自然地理与经济概况
• 2.1.1 位置及交通
• 2.1.2 气象气候
• 2.1.3 水文
• 2.1.4 经济概况
• 2.2 区域地质地貌
• 2.2.1 地形地貌
• 2.2.2 区域地质条件
• 2.3 区域水文地质条件
• 2.3.1 含水层类型
• 2.3.2 地下水补给、径流、排泄条件
• 2.3.3 地下水动态
• 第3章 传统DRASTIC模型的地下水脆弱性评价
• 3.1 DRASTIC模型简介
• 3.2 分区及指标体系的确定
• 3.2.1 评价单元的划分
• 3.2.2 指标体系的确定
• 3.3 评价结果及分析
• 3.4 DRASTIC方法的优缺点
• 第4章 地下水脆弱性的机理分析及指标的确定
• 4.1 地下水脆弱性评价的因素及影响机理
• 4.1.1 影响地下水脆弱性的因素
• 4.1.2 地下水脆弱性各评价指标的影响机理
• 4.2 改进的地下水脆弱性评价指标的确定
• 第5章 ArcGIS在地下水脆弱性评价中的应用
• 5.1 ArcGIS简介
• 5.2 ArcGIS应用于地下水脆弱性评价
• 5.2.1 数据输入
• 5.2.2 各指标分布图的准备
• 5.2.3 图件的叠置
• 5.2.4 评价结果的可视化
• 5.3 地下水脆弱性评价模型
• 5.3.1 综合评分模型
• 5.3.2 模糊综合评价模型
• 5.4 评价结果及结果分析
• 5.4.1 综合评分模型的评价结果
• 5.4.2 模糊综合模型的评价结果
• 5.4.3 与传统DRASTIC模型的评价结果对比
• 5.5 地下水环境保护措施及对策
• 5.5.1 地下水环境保护区的划分
• 5.5.2 保护措施和对策
• 第6章 结论与建议
• 6.1 结论
• 6.2 建议
• 参考文献
• 攻读硕士期间发表的学术论文及其它成果
• 致谢
• 指导教师及作者简介
• 中文摘要
• Abstract