面向个性化服装定制的体型分析与智能修订

论文摘要

随着服装工业的发展和人们对服装合体性、个性化要求的提高,个性化服装定制愈来愈受到人们的关注。个性化服装定制（P-MTM）是在电子化服装定制E-MTM基础上更加强调服装的个性化需求（Personalize）,即利用现代技术,根据消费者的尺码和所要求的式样（面料、颜色、裁剪）,定制生产与消费者需求直接挂钩的个性服装。因此面向P-MTM的研究成果更加符合现今顾客追求个性生活需要。人体体型分析是P-MTM生产中的一个关键环节。体型分析的结果将直接影响服装原型的设计和服装样板的生产。准确的体型分析是满足客户对服装合体性要求的重要保证。从顾客的自身体型出发,建立尽可能充分的体型分析系统,完善人体分析体系,提高客户对定制服装的满意度,是实现个性化服装定制的必要前提。本文是数字化服装研究的子课题。在人台自动生成软件系统中,开展而向个性化服装定制的人体体型分析系统的研究,建立人体体型分析系统,为人体体型做出快速、准确、充分且对于服装制作环节有意义的评价。本文主要工作如下:（1）提出了基于聚类分析的体型分类方法,使企业针对不同地区、不同年龄段、甚至不同职业的特定目标人群的体型特征和需要,进行体型分类,为满足不同类型的人体对服装合体性的需求打下了基础;（2）提出了基于模糊神经网络专家知识的体型识别和服装号型推荐方法,为顾客购买服装提供号型选择的决策参考;（3）提出了基于专家知识的特殊体型识别方法,可改善目前通过人工测量判断、对经验值的依赖较大的现状,为实现规模化的面向个性化服装生产打下基础;（4）提出了服装号型及款式智能推荐系统软件实现框架,为面向个性化服装定制的商业应用提供了重要的参考,对我国未来的P-MTM研究和推广具有重要应用价值。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究动机、目的及意义
• 1.2 相关技术与方法
• 1.3 论文的主要研究内容和创新点
• 1.4 论文的章节安排
• 第2章 基于聚类分析的体型分类方法
• 2.1 引言
• 2.2 国内外体型分类现状
• 2.3 应用因子分析确定体型特征参数
• 2.4 基于聚类分析的体型分类
• 2.5 小结
• 第3章 基于模糊神经网络的体型分析与服装号型推荐
• 3.1 引言
• 3.2 背景知识
• 3.3 模糊神经网络算法
• 3.4 算法实例
• 3.5 小结
• 第4章 基于专家知识的特殊体型识别与服装结构修正
• 4.1 引言
• 4.2 特殊体型分类
• 4.3 特殊体型识别算法
• 4.4 服装结构修正
• 4.5 算法实例
• 4.6 小结
• 第5章 服装号型及款式智能推荐系统设计
• 5.1 引言
• 5.2 系统总体设计
• 5.3 系统实现设计
• 5.4 小结
• 第6章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文
• 附录
• 附录 1.人体主要测量指标Q-Q图及箱图
• 附录 2.旋转后的因子提取结果
• 附录 3.K-means聚类算法主要代码
• 附录 4.特体识别专家系统算法主要代码