敏捷企业集成基础结构中的若干关键技术研究

论文摘要

敏捷企业的集成基础结构(Integrated Infrastructure for Agile Enterprise,ⅡAE)是敏捷制造企业(Agile Manufacturing Enterprise,AME)、敏捷供应链(AgileSupply Chain,ASC)等企业运营新概念得以施展运用的平台。敏捷企业集成基础结构建设,改变了原有思路,将企业的信息化、敏捷化改革从外部做起,制定统一的平台运行标准,通过订单和利益的驱动,使企业加入后主动转变为敏捷企业,遵循平台的运行接入和输出标准进行改革。集成基础结构为敏捷企业提供有偿服务,帮助企业在生产、销售、决策、财务、人事、仓储等多方面进行标准化、高效化、信息化管理,引进行业先进管理模式,提供订单合作、销售合作、原料供应合作、售后服务合作、仓储运输合作、资金合作和市场分析决策等服务。平台的成员企业便可以更加专注于自身所擅长的方面,而将其它工作留给更加专业化的企业,形成拥有动态成员的敏捷供应链。在集成基础结构中,参与平台的成员企业按照一定的规则进行商业活动,构建动态的敏捷供应链,敏捷供应链内部成员按照一定规则进行谈判磋商,共同完成来自外部市场的生产、销售任务,这是一个合作博弈过程。集成基础结构的建设中,结构及其模型的设计、供应链管理策略、敏捷化制造技术、通信、信息处理等均是亟待研究的关键问题。针对敏捷企业集成基础结构建设中遇到的工程实际问题,本文主要研究了敏捷企业集成基础结构及其模型、集成基础结构的敏捷供应链管理策略、集成基础结构的基于网络的敏捷化制造技术、集成基础结构中的通信策略、集成基础结构中的图像信息处理,它们分别对应了敏捷关键使能技术中的敏捷模块构建、敏捷管理技术、敏捷制造技术、敏捷信息技术(通信技术、图像信息处理)。本文对这些技术进行了深入细致的研究。本文的主要研究成果及创新点为:1.在敏捷企业集成基础结构及其模型部分主要研究了集成基础结构的模块设计、建模方法,探讨了集成基础结构结构模型,过程模型,数据访问模型等;提出了基于XML的MVC模型优化程序设计和算法,该方法与传统的J2EE程序设计方案相比具有逻辑分离、维护方便、工作稳定、数据访问便捷等多方面的优点;在理论上为MVC模块结构、功能、执行方式赋予了新的解释,在模型实现上提出了新的设计方案,为数据访问结构的设计提供了一个实用思路。2.在集成基础结构的敏捷供应链管理策略方面,主要研究了敏捷制造生产规划和供应链管理算法,提出了基于上下游生产需求的生产规划算法、基于资金稳定性的NP完备性问题及算法、基于博弈论的两级供应链供销博弈均衡点算法。为敏捷供应链中企业的合作、利益分配、利益最大化提供一种有效的博弈算法,有效提高了个体效益和敏捷供应链决策效率。3.在集成基础结构的基于网络的敏捷化制造技术部分,主要分析了面向敏捷化制造体系的整体结构、设计特点和技术支持,提出了基于网络的敏捷化制造,使生产企业各部门跨越传统的功能部门的边界,通过以资源为核心一系列集成管理,将业务活动集成起来,提高对市场的响应速度。在此基础上,进一步提出了敏捷化网络制造模块结构设计、制造流程与控制逻辑设计,将基于网络的敏捷化制造系统设计应用于制衣行业,并取得良好的实际应用效果,为生产企业的敏捷化改造提供一个新的思路。4.在集成基础结构中的通信策略方面,主要研究了智能通信中的拥塞控制策略,并提出一种基于小波变换和补偿模糊神经网络的可变压缩率拥塞控制算法,通过拥塞预测,实现进行可控的分优先级的有损的图像传输策略,即在必要时丢弃部分信息以保证信道通畅。仿真结果表明,在当前GPRS网络可用的缓冲区范围内其信元丢失率足够小,优越于传统静态拥塞控制的效果。为基于GPRS的多媒体无线数据通信拥塞控制提供了新的思路。5.在集成基础结构中的多媒体信息处理中,图像数据融合方面,提出基于补偿模糊神经网络的定义融合算法中权值,以信噪比设计能量函数的图像融合算法,仿真实验和实际应用表明,应用该算法融合结果不论从视觉效果上还是从信噪比上都明显优于加权平均法等传统融合算法;图像去噪方面,提出基于FuzzyHN的极点配置自校正图像去噪算法,利用模糊Hopfield神经网络进行自校极点配置、用一阶Taylor逼近神经元输出作为参数估计,并将该滤波器设计方法应用于图像去噪,仿真数据显示,该算法显著优于中值滤波器和均值滤波器,在图像处理、滤波器设计极点配置和模糊神经网络之间找到了新的结合点。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究的目的及其意义
• 1.1.1 引言
• 1.1.2 关键概念和课题研究目的
• 1.1.3 课题研究的意义及来源
• 1.2 相关问题的国内外研究现状
• 1.2.1 敏捷化理论及其研究现状
• 1.2.2 集成基础结构建设中的关键使能技术
• 1.3 本文的工作与论文的结构
• 1.3.1 本文的主要工作
• 1.3.2 论文的结构
• 第二章 敏捷企业集成基础结构及其模型
• 2.1 敏捷企业集成基础结构概述
• 2.1.1 敏捷企业集成基础结构的基本构架
• 2.1.2 敏捷企业集成基础结构的建模需求
• 2.2 敏捷企业集成基础结构建模技术
• 2.2.1 体系结构为中心的建模步骤
• 2.2.2 面向对象的MAS建模思想
• 2.2.3 集成基础结构基本建模工具
• 2.2.4 集成基础结构中的建模
• 2.3 集成基础结构数据访问模型
• 2.3.1 集成基础结构数据存储结构建模分析
• 2.3.2 集成基础结构中的MVC Model 2序设计
• 2.4 本章小结
• 第三章 集成基础结构的敏捷供应链管理策略
• 3.1 集成基础结构内的MAS决策算法
• 3.1.1 基于Nash均衡的随机对策
• 3.1.2 群体相似度衡量
• 3.1.3 MAS协同工作的任务分配
• 3.2 集成基础结构内敏捷制造规划问题的探讨
• 3.2.1 敏捷制造基于上下游需求的生产计划探讨
• 3.2.2 敏捷制造基于资金稳定性的排产规划探讨
• 3.3 集成基础结构内敏捷供应链博弈问题的探讨
• 3.3.1 敏捷供应链中的合作博弈概念
• 3.3.2 敏捷供应链中的供需博弈模型
• 3.3.3 Nash均衡点的MAS求解
• 3.4 本章小结
• 第四章 集成基础结构基于网络的敏捷化制造
• 4.1 集成基础结构基于网络的敏捷化制造
• 4.1.1 基于网络的敏捷化制造系统的基本构造
• 4.1.2 基于网络的敏捷化制造系统的主要功能
• 4.1.3 基于网络的敏捷化制造系统的实现方式
• 4.1.4 基于网络的敏捷化制造系统的应用
• 4.2 集成基础结构的敏捷化制造流程与控制逻辑
• 4.2.1 敏捷企业的资源计划与流程
• 4.2.2 敏捷企业的销售管理流程
• 4.2.3 敏捷企业的采购管理流程
• 4.2.4 敏捷企业的生产控制管理流程
• 4.3 基于网络的敏捷化制造系统设计
• 4.3.1 生产数据管理
• 4.3.2 需求计划管理
• 4.3.3 生产计划管理
• 4.3.4 生产流程管理
• 4.3.5 供应链管理
• 4.4 本章小结
• 第五章 集成基础结构中的通信策略
• 5.1 多媒体数据通信及拥塞控制相关技术
• 5.1.1 传统的拥塞控制与基本思路
• 5.1.2 图像编码原理与基本思路
• 5.2 压缩率可控的智能压缩算法
• 5.2.1 小波分解与图像压缩
• 5.2.2 模糊神经网络技术
• 5.2.3 补偿模糊神经网络算法
• 5.2.4 基于补偿模糊神经网络的矢量量化编码器
• 5.2.5 小波分解与补偿模糊神经网络矢量量化编码器的结合
• 5.3 面向GPRS网络环境的智能拥塞控制
• 5.3.1 数据通信中的拥塞控制分析
• 5.3.2 GPRS无线网络拥塞产生的直接原因
• 5.3.3 基于变压缩率算法的智能拥塞控制策略
• 5.3.4 信元丢失率比较
• 5.4 本章小结
• 第六章 集成基础结构中的图像信息处理
• 6.1 敏捷企业集成基础结构中的图像信息处理
• 6.2 图像信息融合中的神经网络算法
• 6.2.1 图像融合原理及应用
• 6.2.1 图像信息融合的方法
• 6.2.2 数据融合的映射模型
• 6.2.3 应用CFNN的图像信息融合
• 6.3 极点配置自校正滤波去噪算法
• 6.3.1 图像噪声的来源及特点
• 6.3.2 滤波器设计及统计滤波分析
• 6.3.3 模糊Hopfield网络算法
• 6.3.4 基于极点配制自校正的FuzzyHN自适应去噪
• 6.4 本章小结
• 第七章 全文总结与展望
• 7.1 全文总结
• 7.2 研究展望
• 参考文献
• 作者攻博期间发表论文及参加科研情况
• 1. 学术论文
• 2. 参与科研情况
• 致谢