基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统的研究

论文摘要

随着信息技术的发展,企业的数据与信息以几何级数增长,大多数企业存在信息膨胀问题,需要企业对原有的资源进行整合,适应信息快速传递和决策及时准确的要求。而传统的企业竞争情报系统暴露了其在数据搜集及处理方面的不足。企业需要一种提供搜索、获取、组织、存储、共享真正有价值的数据与信息的解决方案。本文通过对国内外企业竞争情报系统的研究及应用现状和发展趋势的分析,提出了构建基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统的重要性和必要性。通过对数据挖掘技术与竞争情报系统的比较分析研究,得出在竞争情报系统中应用数据挖掘技术的可行性与必要性。然后根据数据挖掘对数据存储和预处理的要求,在传统竞争情报系统中引入数据仓库,并对三个子系统做出适当的改进,添加了预处理数据的子系统和数据存储系统。在此基础上,讨论了基于数据挖掘技术的竞争情报系统各个子系统的实现过程,提出了基于投影寻踪技术的聚类分析方法并给出了算法实现步骤。最后,给出了基于数据挖掘技术的竞争情报系统模型并阐述了其实现过程。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究现状
• 1.2.1 国外研究与应用现状
• 1.2.2 国内研究与应用现状
• 1.2.3 存在的问题及其发展趋势
• 1.3 本文研究主要内容
• 第二章 数据挖掘与竞争情报系统
• 2.1 数据挖掘
• 2.1.1 数据挖掘的定义
• 2.1.2 数据挖掘的分类
• 2.1.3 数据挖掘的过程
• 2.1.4 数据挖掘的方法
• 2.2 竞争情报
• 2.2.1 竞争情报的定义
• 2.2.2 竞争情报的特征
• 2.3 竞争情报系统
• 2.3.1 竞争情报系统概述
• 2.3.2 传统企业竞争情报系统体系结构
• 2.4 本章小节
• 第三章 基于数据挖掘技术的竞争情报系统的分析
• 3.1 数据挖掘技术在竞争情报系统中应用的可行性分析
• 3.2 基于数据挖掘技术的竞争情报系统的需求分析
• 3.2.1 基于数据挖掘技术的竞争情报系统对数据仓库的需求分析
• 3.2.2 基于数据挖掘技术的竞争情报系统的结构分析
• 3.3 本章小节
• 第四章 基于数据挖掘技术的竞争情报系统的设计
• 4.1 情报数据收集系统的设计
• 4.1.1 竞争情报需求分析
• 4.1.2 信息获取方式
• 4.1.3 信息来源和渠道
• 4.1.4 信息获取的制约因素
• 4.1.5 情报数据收集系统工作流程及功能模块
• 4.2 数据仓库存储系统设计
• 4.2.1 数据仓库逻辑模型设计
• 4.2.2 数据仓库物理模型设计
• 4.2.3 数据仓库的OLAP设计
• 4.2.4 数据仓库的ETL设计
• 4.2.5 数据仓库生成
• 4.3 情报数据预处理系统设计
• 4.4 情报数据分析系统设计
• 4.4.1 情报数据分析系统实现数据挖掘的关键
• 4.4.2 基于投影寻踪理论的情报聚类算法
• 4.4.3 情报数据分析系统的工作流程
• 4.5 情报数据服务系统设计
• 4.6 本章小结
• 第五章 基于数据挖掘技术的竞争情报系统的实现
• 5.1 系统总体构架
• 5.2 前台实现
• 5.3 后台实现
• 5.4 本章小结
• 第六章 结语
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间主要的研究成果