论文摘要
P2P系统因其分布性、易拓展、负载均衡等优势,正在赢得广泛的关注。其核心思想是使应用从中央服务器向网络边缘的终端设备扩散,充分利用互联网中蕴含的潜在资源,减轻主干网络的负荷。P2P的应用主要有文件共享、分布式计算、协同工作、电子商务等,其中文件共享是目前最重要的一个方面。如何对资源进行搜索并定位是文件共享的关键问题。因此,P2P搜索模型一直是P2P网络技术研究的重要组成部分。理想的P2P搜索算法应该同时具有良好的查询质量和高效的搜索性能。然而,现有的搜索算法都不能同时较好地满足这两点。目前P2P网络上大都是只支持基于关键字的资源搜索,缺乏支持基于语义的查询机制,难以实现高效、准确的资源搜索与发现。如何对所管理的资源进行较好的语义描述,是实现智能搜索所面临的挑战。本文将P2P技术与语义网技术相结合,克服了传统搜索模式中对于网络边缘节点利用度不高的问题,对查询信息进行适当的语义标注,可以进行相对复杂的查询,提高了查询结果的满意度。本文在P2P网络上构建一种基于语义的搜索算法,提出了语义相似度的计算公式和语义比较方法,通过计算资源之间的相似度进行语义查询。该算法提高了系统的理解、处理能力和查询结果的质量；同时,为了更好地实现负载平衡,利用超级节点的思想,在组建P2P语义搜索网络时,尽可能使含有相似语义的节点链接在同一超级节点上,从而提高搜索效率。