论文摘要
城镇是一个地区经济发展的中心区域,是非农业人口集中居住的区域。判断一个地区经济发展水平的高低,城镇用地的规模是最重要的指标之一。由于城镇生活条件的优越和基础设施的完善,对城镇周边的农村剩余劳动力有很大的吸引力。随着城镇人口的不断增加,随之带来的城镇用地扩张问题成为了人们逐渐关注的焦点。扬州市作为一座具有深厚历史文化传统的生态旅游城市,随着经济的发展,城镇用地的规模日渐扩大,如何协调好经济与生态之间的关系,是今后地区在发展过程中需要解决的一个重要问题。本论文结合扬州市区的实际情况,分析影响地区城镇用地扩展的主要因素,以扬州市区近年社会经济数据和土地数据为基础,选择基于神经网络的元胞自动机模型为模拟方法,对扬州市区在自由发展、生态优先和规划干预三种发展目标下的未来城镇用地布局情况进行模拟,以期为扬州市在未来发展过程中更好的协调经济发展和生态保护提供参考。研究结果表明,合理安排城镇用地能够实现经济和生态的双赢。本论文的内容共分为五个部分:第一部分为绪论。主要介绍了本研究的背景和意义、国内外研究进展、研究目标和内容、研究方法、技术路线和可能创新与不足。第二部分为基础理论和模型介绍。界定本研究中城镇用地的概念和扩展类型,介绍相关的基本概念;用相关基础理论解释城镇用地为什么扩展、如何扩展和扩展多少,为研究提供相应的理论支撑;介绍本研究中所使用的ANN-CA模型和模型参数。第三部分为扬州市区概况和城镇用地扩展影响因素分析。介绍扬州市区的自然、社会经济和土地利用概况,结合实际情况对扬州市区城镇用地扩展影响因素进行选取,并对这些因素如何影响扬州市区的城镇用地扩展进行了理论分析。第四部分为扬州市区城镇用地扩展模拟。在预测模拟目标年城镇用地总量的基础上,运用ANN-CA模型对扬州市区在不同发展情景下的城镇用地扩展情况进行模拟,并对最终的模拟结果进行对比分析。第五部分为研究结论和展望。对本研究的研究过程进行梳理,总结主要研究结论,讨论研究中存在的不足之处,并对需要改进之处提出展望。
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