本文主要研究内容
作者闫振雄（2019）在《弓长岭铁矿分段崩落法数字化采矿与回采指标优化研究》一文中研究指出：无底柱分段崩落采矿法在我国地下金属矿山应用广泛。该方法是在松散岩层的覆盖条件下进行矿石回采工作的,其落矿过程和放矿过程具有不可视性,这不仅造成矿石损失率和贫化率较高,而且给回采指标的优化研究带来了巨大的困难。随着我国数字矿山建设水平的提高,数字化技术在矿业工程领域的应用越来越广泛,为回采指标的优化研究提供了一个新的途径。本文依托“十二·五”国家科技支撑计划子课题“地下矿山回采系统数字化技术研究”,以弓长岭铁矿为工程依托单位,开展了基于数字化回采技术的无底柱分段崩落法回采指标优化研究。针对无底柱分段崩落法矿山数字化建设存在的基础数据种类不足,缺乏数据集成与共享的软件平台,矿石损失率、贫化率高等三个问题,构建回采指标优化模型,提出崩落体形态数值模型的建立方法和回采指标的优化措施,建立数据集成与共享的软件平台——“崩落法矿山数字化回采辅助决策系统”。基于结构化系统需求分析方法,对该系统进行功能性需求分析和非功能性需求分析,完成系统设计框架的构建。采用现场调研、原位地应力测量、扇形炮孔爆破相似模拟试验和现场放矿试验等技术手段,获取弓长岭铁矿采场结构参数、扇形炮孔爆破参数、采场地压活动状态、崩落体形态特征、现场出矿品位变化趋势和矿石损失率、贫化率等构建回采指标优化模型所必需的基础数据。基于关系数据模型,通过需求分析确定数据库所需处理数据的种类和具体内容,通过概念设计得到基础数据的E-R模型,通过逻辑设计将E-R数据模型转换为关系数据模型,通过物理设计利用数据库软件Access完成“崩落法矿山数字化回采辅助决策系统”的数据库构建。基于图形化编程软件LabVIEW,对系统登录模块、数据添加模块、数据查询模块、数据处理模块、数据修改模块、数据输出模块和回采指标优化模块进行设计和开发,通过调用子VI技术集成各功能模块,完成“崩落法矿山数字化回采辅助决策系统”的建立。基于“崩落法矿山数字化回采辅助决策系统”,以实测地应力作为力学边界条件,调用 ANSYS/LS-DYNA、AUTO CAD、3D MINE、PFC3D 联合建立具有崩落矿石块度分布特征的崩落体形态数值模型,并模拟放矿过程,实现弓长岭铁矿回采过程的数字化。以崩落体形态数值模型为研究对象,通过模拟不同放矿口外延长度L和外延角度α条件下的放矿过程,得到与之对应的回采指标,建立以L和α为自变量的回采指标回归方程,并预测弓长岭铁矿的最优放矿口尺寸参数,实现回采指标优化的目标。
Abstract
mo de zhu fen duan beng la cai kuang fa zai wo guo de xia jin shu kuang shan ying yong an fan 。gai fang fa shi zai song san yan ceng de fu gai tiao jian xia jin hang kuang dan hui cai gong zuo de ,ji la kuang guo cheng he fang kuang guo cheng ju you bu ke shi xing ,zhe bu jin zao cheng kuang dan sun shi lv he pin hua lv jiao gao ,er ju gei hui cai zhi biao de you hua yan jiu dai lai le ju da de kun nan 。sui zhao wo guo shu zi kuang shan jian she shui ping de di gao ,shu zi hua ji shu zai kuang ye gong cheng ling yu de ying yong yue lai yue an fan ,wei hui cai zhi biao de you hua yan jiu di gong le yi ge xin de tu jing 。ben wen yi tuo “shi er ·wu ”guo jia ke ji zhi cheng ji hua zi ke ti “de xia kuang shan hui cai ji tong shu zi hua ji shu yan jiu ”,yi gong chang ling tie kuang wei gong cheng yi tuo chan wei ,kai zhan le ji yu shu zi hua hui cai ji shu de mo de zhu fen duan beng la fa hui cai zhi biao you hua yan jiu 。zhen dui mo de zhu fen duan beng la fa kuang shan shu zi hua jian she cun zai de ji chu shu ju chong lei bu zu ,que fa shu ju ji cheng yu gong xiang de ruan jian ping tai ,kuang dan sun shi lv 、pin hua lv gao deng san ge wen ti ,gou jian hui cai zhi biao you hua mo xing ,di chu beng la ti xing tai shu zhi mo xing de jian li fang fa he hui cai zhi biao de you hua cuo shi ,jian li shu ju ji cheng yu gong xiang de ruan jian ping tai ——“beng la fa kuang shan shu zi hua hui cai fu zhu jue ce ji tong ”。ji yu jie gou hua ji tong xu qiu fen xi fang fa ,dui gai ji tong jin hang gong neng xing xu qiu fen xi he fei gong neng xing xu qiu fen xi ,wan cheng ji tong she ji kuang jia de gou jian 。cai yong xian chang diao yan 、yuan wei de ying li ce liang 、shan xing bao kong bao po xiang shi mo ni shi yan he xian chang fang kuang shi yan deng ji shu shou duan ,huo qu gong chang ling tie kuang cai chang jie gou can shu 、shan xing bao kong bao po can shu 、cai chang de ya huo dong zhuang tai 、beng la ti xing tai te zheng 、xian chang chu kuang pin wei bian hua qu shi he kuang dan sun shi lv 、pin hua lv deng gou jian hui cai zhi biao you hua mo xing suo bi xu de ji chu shu ju 。ji yu guan ji shu ju mo xing ,tong guo xu qiu fen xi que ding shu ju ku suo xu chu li shu ju de chong lei he ju ti nei rong ,tong guo gai nian she ji de dao ji chu shu ju de E-Rmo xing ,tong guo luo ji she ji jiang E-Rshu ju mo xing zhuai huan wei guan ji shu ju mo xing ,tong guo wu li she ji li yong shu ju ku ruan jian Accesswan cheng “beng la fa kuang shan shu zi hua hui cai fu zhu jue ce ji tong ”de shu ju ku gou jian 。ji yu tu xing hua bian cheng ruan jian LabVIEW,dui ji tong deng lu mo kuai 、shu ju tian jia mo kuai 、shu ju cha xun mo kuai 、shu ju chu li mo kuai 、shu ju xiu gai mo kuai 、shu ju shu chu mo kuai he hui cai zhi biao you hua mo kuai jin hang she ji he kai fa ,tong guo diao yong zi VIji shu ji cheng ge gong neng mo kuai ,wan cheng “beng la fa kuang shan shu zi hua hui cai fu zhu jue ce ji tong ”de jian li 。ji yu “beng la fa kuang shan shu zi hua hui cai fu zhu jue ce ji tong ”,yi shi ce de ying li zuo wei li xue bian jie tiao jian ,diao yong ANSYS/LS-DYNA、AUTO CAD、3D MINE、PFC3D lian ge jian li ju you beng la kuang dan kuai du fen bu te zheng de beng la ti xing tai shu zhi mo xing ,bing mo ni fang kuang guo cheng ,shi xian gong chang ling tie kuang hui cai guo cheng de shu zi hua 。yi beng la ti xing tai shu zhi mo xing wei yan jiu dui xiang ,tong guo mo ni bu tong fang kuang kou wai yan chang du Lhe wai yan jiao du αtiao jian xia de fang kuang guo cheng ,de dao yu zhi dui ying de hui cai zhi biao ,jian li yi Lhe αwei zi bian liang de hui cai zhi biao hui gui fang cheng ,bing yu ce gong chang ling tie kuang de zui you fang kuang kou che cun can shu ,shi xian hui cai zhi biao you hua de mu biao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自北京科技大学的闫振雄，发表于刊物北京科技大学2019-01-16论文，是一篇关于数字矿山论文,无底柱分段崩落法论文,数据集成与共享论文,放矿论文,北京科技大学2019-01-16论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自北京科技大学2019-01-16论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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