数字图像隐形信息检测技术研究

论文摘要

数字图像隐形信息的检测技术，也称为图像隐写分析(Image Steganalysis)。随着信息安全日益引起人们的关注，隐写分析已经成为了信息隐藏领域的一个重要的研究方向。隐写分析不仅具有重要的应用价值，更具有重要的学术意义。一方面它可以促进隐写算法安全性的提高，推动隐写算法的实用化。另一方面可以防止隐写术的非法应用，防止不法分子利用隐写术进行犯罪活动，危害国家安全。 本文首先对隐写术和隐写分析技术的基本概念和基本理论以及隐写分析技术的国内外研究现状进行介绍和讨论。在此基础上针对不同的隐写方法和载体图像分别进行研究，提出了三种隐写分析算法：对空域LSB隐形信息的检测方法进行分析和研究，提出了基于图像颜色特征的隐写分析算法，实验证明，该算法对彩色BMP图像有比较高的检测正确率；对JPEG图像隐形信息的检测方法进行研究，设计了基于JPEG图像结构特征的隐写分析算法，并在理论上分析了算法的正确性，实验上验证了算法的有效性；对通用的隐写分析方法进行研究，提出了基于图像能量的隐写分析算法，该算法不针对某类具体隐写算法，具有一定的通用性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 论文选题背景及研究意义
• 1.2 论文的主要工作
• 1.3 论文的结构安排
• 第二章 数字图像隐写术与隐写分析技术
• 2.1 数字图像隐写术
• 2.1.1 隐写术介绍
• 2.1.2 隐写术的基本原理
• 2.1.3 隐写方法的分类
• 2.1.4 隐写安全
• 2.2 隐写分析技术
• 2.2.1 隐写分析原理
• 2.2.2 隐写分析技术的分类
• 2.2.3 数字图像隐写分析技术的研究现状
• 2.3 小结
• 第三章 空域LSB隐形信息的检测
• 3.1 空域LSB替换的隐写原理
• 3.2 常用针对空域LSB的隐写分析算法介绍
• 3.2.1 针对空域LSB替换的直方图攻击方法
• 3.2.2 针对空域LSB替换的RS分析方法
• 3.3 基于图像颜色特征的隐写分析算法
• 3.3.1 算法原理
• 3.3.2 特征向量的提取
• 3.3.3 支持向量机的工作原理
• 3.3.4 实验结果与分析
• 第四章 JPEG图像隐形信息的检测
• 4.1 JPEG压缩编码技术
• 4.1.1 JPEG色彩模式转换
• 4.1.2 DCT变换
• 4.1.3 量化和反量化
• 4.1.4 编码
• 4.2 本文实验中使用的基于JPEG图像的隐写工具介绍
• 4.2.1 Jpeg-Jsteg算法
• 4.2.2 JPHide
• 4.2.3 F5算法
• 4.3 常用的针对JPEG图像的隐写分析算法介绍
• 2统计攻击方法'>4.3.1 X²统计攻击方法
• 4.3.2 针对F5的隐写分析算法
• 4.4 基于JPEG图像结构特征的隐写分析算法
• 4.4.1 研究目的
• 4.4.2 算法的理论根据
• 4.4.3 提取量化矩阵
• 4.4.4 算法的步骤
• 4.4.5 实验结果与分析
• 4.5 小结
• 第五章 通用隐写分析算法
• 5.1 通用隐写分析算法原理
• 5.2 几种典型的通用隐写分析方法介绍
• 5.2.1 基于图像质量标准的通用隐写分析算法
• 5.2.2 基于图像高阶统计量的隐写分析方法
• 5.2.3 基于颜色小波统计特征和支持向量机的隐写分析算法
• 5.3 基于图像能量的隐写分析算法
• 5.3.1 算法依据
• 5.3.2 提取特征向量
• 5.3.3 实验结果与分析
• 5.4 小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 已完成的工作
• 6.2 下一步工作的思考
• 参考文献
• 硕士期间发表的论文
• 致谢
• 论文独创性声明
• 论文使用授权声明