基于数据仓库的农产品价格预警系统研究

论文摘要

改革开放以来，我国城乡居民生活水平不断提高，农产品消费量持续上升，农产品生产已基本结束了供给不足的短缺局面，农产品已由卖方市场转向买方市场；供求态势的变化，导致市场竞争日益激烈，市场风险不断出现。加入世界贸易组织后，农产品生产者则面临更大的农产品市场风险；因此，开展农产品预警研究，防患于未然，具有重要的理论与实践意义。本文在研究相关理论的基础上，采用定性分析、定量分析和案例分析等研究方法，开展农产品价格预警的理论分析和实证研究，并将微观预警和宏观预警有机地结合起来。全面剖析了我国农产品价格变化的特性规律，系统分析了影响农产品价格的各种因素，从而揭示了我国农产品价格基本规律，探索农产品预警理论，构建了预警指标体系并完成了系统的相关预警功能。为了明确预警常用的基础理论和科研方法，了解国内外预警研究所达到的水平，本文在对前人在预警领域，尤其是和价格类预警相关的研究进行了解和学习；确立预警系统的体系架构，并建立农产品价格数据仓库，目的是为了在庞大的价格数据里分析得到有用的信息，完成数据到信息的升华，同时使用AHP评价方法，以猪肉价格为例，分析分析评价了影响农产品价格的指标，并确立相关评价体系；综合其他学者的研究，提出基于小波理论的KLR（由Kaminsky、Lizondo和Reinhart三位学者提出，故取三人名字开头字母命名）预警模型，导入安徽省2010年影响猪肉价格的部分相关数据开展实验，证明KLR模型的预警精度在小波理论的作用下得到提升，并且与农产品价格预警的要求更加契合。本文的主要创新点有二，一是提出基于小波理论的KLR信号预警技术，使得预警的指标阈值设置的更加合理，能够自动的产生预警，提高预警的准确率和效率；二是以猪肉价格为例，对影响农产品价格的因素指标建立评价体系，使用AHP评价分析法，确定影响价格的主要因素以及各因素的比例权重，为今后类似的研究提供思路和依据。通过以上理论分析，展开系统各功能模块的设计开发，具体包括预警模块、价格监测模块、价格成本信息管理模块和价格信息发布模块，主要功能包括价格信息采集、预警发布与通报、预警统计分析、预警参数设置等。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 论文选题的背景及研究意义
• 1.1.1 论文的选题背景
• 1.1.2 国内外研究现状
• 1.2 研究综述
• 1.2.1 研究内容及目标
• 1.2.2 创新点
• 第2章 涉及理论及技术路线
• 2.1 理论知识
• 2.1.1 小波理论
• 2.1.2 KLR 模型
• 2.2 技术路线
• 2.2.1 J2EE 技术
• 2.2.2 数据仓库技术
• 2.2.3 多层架构
• 第3章 系统总体框架及需求分析
• 3.1 系统总体架构设计
• 3.1.1 系统的设计原则
• 3.1.2 系统设计的标准规范
• 3.1.3 系统内容及结构
• 3.2 关键业务需求分析
• 3.2.1 农产品价格影响指标
• 3.2.2 业务管理平台需求
• 3.2.3 价格监测预警需求
• 3.2.4 数据仓库建设需求
• 第4章 数据仓库设计及预警技术
• 4.1 数据仓库功能设计
• 4.2.1 数据仓库的建设内容
• 4.2.2 数据仓库的架构设计
• 4.2.3 ELT 过程设计
• 4.2.4 数据仓库设计
• 4.2 基于小波理论的 KLR 模型预警技术
• 4.2.1 预警原理介绍
• 4.2.2 实验
• 第5章 系统主要功能
• 5.1 预警模块
• 5.1.1 价格分时统计
• 5.1.2 预警发布与通报
• 5.1.3 预警统计分析
• 5.1.4 预警参数设置
• 5.2 价格监测
• 5.2.1 价格信息采集
• 5.2.2 价格信息管理
• 5.2.3 价格信息分析
• 5.3 价格成本信息管理
• 5.3.1 价格成本信息上报
• 5.3.2 成本分析统计
• 5.4 价格信息发布
• 第6章 展望
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历及攻读硕士期间发表的论文