导读:本文包含了影响价格的因素分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:股指期货,沪深300指数,因子分析,R语言
影响价格的因素分析论文文献综述
王瑶[1]（2019）在《沪深300股指期货价格影响因素分析》一文中研究指出文章基于因子分析模型,利用2017年1月至2018年12月的月均数据,分析了沪深300股指期货价格的影响因素。根据因子载荷结果得到包括期货市场因子、国内宏观经济情况因子以及国际宏观经济情况因子在内的因子分析模型,并得出结论,投资者在分析沪深300股指期货行情时,应主要考虑沪深300指数的走势,在此基础上,还应关注国内外宏观经济情况的变动。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年23期）
陈帅[2]（2019）在《我国生猪价格波动影响因素分析》一文中研究指出一直以来,我国公民在肉类消费中主要依赖于猪肉。近年来生猪价格波动剧烈,通过研究历年生猪价格和相关文献发现生猪价格会受到各种因素的影响,因此对这些影响因素先展开定性分析,并运用逐步回归、随机森林及神经网络等方法综合分析得出影响生猪价格的几个主要因素。最终研究表明影响生猪价格的两大主要因素分别是玉米价格和仔猪价格,牛肉价格和豆粕价格对生猪价格的波动也有着一定的影响,最后基于以上分析给出合理性建议。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2019年21期）
张倩,张艳华[3]（2019）在《基于灰色关联度法的中国原油期货价格影响因素分析》一文中研究指出本文采用灰色关联度法,分析了原油供给量、需求量、人民币汇率、美元指数等因素对中国原油期货市场价格的影响,以期为原油期货市场的各类参与主体的决策提供参考依据。(本文来源于《辽宁经济》期刊2019年11期）
唐国银[4]（2019）在《合肥房地产市场价格的影响因素分析与对策建议》一文中研究指出2016年以来,合肥市居民收入的增长速度与房价涨幅相比可谓小巫见大巫。在离谱的房价面前,居民无法承受,只能"望房兴叹",这也引发了广大居民对房价这一问题的热议。虽然2018年在国家宏观调控政策的介入下,房地产价格步入下行通道,然而2019年上半年以来合肥楼市又迎来了量价齐升回暖的"小阳春"。因此,挖掘合肥房价异常波动的真正缘由,提出合理化的建议与对策才能保障合肥楼市回归健康发展的轨道,这也是当前亟待解决的问题。论文对合肥房地产市场价格的影响因素进行了分析,并提出了相关对策。(本文来源于《中小企业管理与科技(中旬刊)》期刊2019年11期）
李丹,冷圆,高洪韵[5]（2019）在《贵阳市商品住房价格影响因素分析及预测》一文中研究指出商品住宅作为房地产市场的信号主体,不仅关系到房地产市场本身的健康发展,而且关乎国计民生。准确地预测未来房价的涨跌起伏,对人民的生活、经济的发展都极其重要。论文对商品住房价格问题进行了定性和定量分析,并以新兴的二线城市——贵阳市为例探究影响住房价格波动的因素,筛选合理的数据进行因子分析和多元回归分析,并运用建立的经济模型进行预测,希望通过分析对商品住宅价格影响因素有全面、客观、正确的认识,并为政府、开发商、购房者提供决策参考。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年20期）
李雪莹,武翔宇[6]（2019）在《鸡蛋期货价格影响因素分析》一文中研究指出本文选取2013年-2018年的鸡蛋平均批发价格、玉米批发平均价、豆粕现货价格、蛋鸡养殖利润、主产区淘汰鸡平均价格、商品代蛋雏鸡平均价格、蛋鸡存栏量、蛋鸡补栏量等周度数据,运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解对鸡蛋期货的影响因素进行实证分析。研究表明:前1个月,蛋鸡养殖利润对鸡蛋期货价格产生较大的正向影响。除了鸡蛋现货价格,鸡蛋期货价格对豆粕现货价、玉米价格、鸡雏价格、淘汰鸡价格的响应在前1个月影响较大。饲料中,玉米对鸡蛋期货影响更大并且保持相对稳定的正向影响。鸡蛋期货对自身有迅速长期的正向反应,并且对自身的解释贡献度很高,后期鸡蛋现货对鸡蛋期货价格影响逐渐增大。(本文来源于《农业经济》期刊2019年10期）
代磊,李雪婷[7]（2019）在《基于多元线性回归模型的二手房价格影响因素分析——以成都市某区为例》一文中研究指出从消费者的需求角度出发,归纳二手房购房意愿者在选购时的考虑因素,结合分析成都市某区的二手房数据,建立影响单位面积房价的多元回归模型。通过比较各变量对单位面积房价的影响,得知主要影响因素,同时,可利用模型对一定条件的房屋进行房价预测。(本文来源于《河南建材》期刊2019年05期）
司智陟,曲春红[8]（2019）在《近年来全球牛肉价格波动特征及影响因素分析》一文中研究指出本文分析了近年来国际牛肉价格走势和主产国美国、欧盟、澳大利亚、巴西牛肉价格波动特征。指出国际市场的不确定性增加,并分析了近年来影响国际市场价格波动的多种因素。(本文来源于《草食家畜》期刊2019年05期）
王洪强,李小雪,张英婕[9]（2019）在《上海市住宅租金价格空间分异格局及其影响因素分析》一文中研究指出基于上海市1688个出租房屋样本,首先分析了区域内租金价格的空间分异特征,再利用地理加权回归方法对影响租金价格的因素进行探究。结果显示:(1)上海市住宅租金价格呈现以南京路为核心向四周圈层式递减的趋势;(2)租金价格具有高度的空间正相关,高、低租金聚类区域空间分异明显;(3)卫生间数量对房屋出租价格的影响最显着,交通位势对房屋出租价格的影响次之,居室数量和中心位势对房屋出租价格的影响差别不大。(本文来源于《管理现代化》期刊2019年05期）
陈克新[10]（2019）在《下半年我国钢材价格影响因素分析》一文中研究指出进入7月份以后，国内钢材价格持续下跌。数据显示，截至8月12日，全国钢材综合价格指数为147点，比7月2日下降4.9%，其中长材价格指数下降7.6%。同期上海螺纹钢期货主力合约收盘为3677元/吨，下降10%。展望钢材市场后市行情，跌落后必触底反弹，一般(本文来源于《世界金属导报》期刊2019-09-17）
影响价格的因素分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
一直以来,我国公民在肉类消费中主要依赖于猪肉。近年来生猪价格波动剧烈,通过研究历年生猪价格和相关文献发现生猪价格会受到各种因素的影响,因此对这些影响因素先展开定性分析,并运用逐步回归、随机森林及神经网络等方法综合分析得出影响生猪价格的几个主要因素。最终研究表明影响生猪价格的两大主要因素分别是玉米价格和仔猪价格,牛肉价格和豆粕价格对生猪价格的波动也有着一定的影响,最后基于以上分析给出合理性建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
影响价格的因素分析论文参考文献
[1].王瑶.沪深300股指期货价格影响因素分析[J].大众投资指南.2019
[2].陈帅.我国生猪价格波动影响因素分析[J].农村经济与科技.2019
[3].张倩,张艳华.基于灰色关联度法的中国原油期货价格影响因素分析[J].辽宁经济.2019
[4].唐国银.合肥房地产市场价格的影响因素分析与对策建议[J].中小企业管理与科技(中旬刊).2019
[5].李丹,冷圆,高洪韵.贵阳市商品住房价格影响因素分析及预测[J].现代经济信息.2019
[6].李雪莹,武翔宇.鸡蛋期货价格影响因素分析[J].农业经济.2019
[7].代磊,李雪婷.基于多元线性回归模型的二手房价格影响因素分析——以成都市某区为例[J].河南建材.2019
[8].司智陟,曲春红.近年来全球牛肉价格波动特征及影响因素分析[J].草食家畜.2019
[9].王洪强,李小雪,张英婕.上海市住宅租金价格空间分异格局及其影响因素分析[J].管理现代化.2019
[10].陈克新.下半年我国钢材价格影响因素分析[N].世界金属导报.2019