通信信号调制方式识别研究

通信信号调制方式识别研究

论文摘要

通信信号的调制方式是其重要特征之一,是软件无线电、通信侦察、电子对抗、无线电监测等领域的一个重要研究课题。需要在复杂环境和噪声干扰条件下确定出信号的调制方式和调制参数,从而为进一步分析和处理提供依据。调制方式是区别不同体制通信的一个重要特征。调制识别的目的是在没有先验知识的情况下,通过对接收到的信号进行分析处理,判断出信号的调制方式。随着通信技术的发展,调制方式种类繁多,调制复杂度增加。这对调制方式识别的研究提出了更高的要求。本文对目前主要识别方法进行深入的研究。分析存在的一些问题并给出了改进方案,在VC+MATLAB环境下形成系统。主要工作概括如下:首先,简要介绍了调制方式识别的相关理论,较为详细地描述了常用特征参量及其数学模型。针对信号时频特征提取过程中的统计直方图量化问题,给出一种基于可变滑动窗口重心的算法。详细介绍了该算法的原理并给出仿真结果。该算法具有运算量小、精度高、参数少等特点,一定程度上减少了识别过程中的人工参与。提高了系统的自动化程度。其次,由于QPSK与OQPSK、8PSK与pi/4QpSK信号星座图相同、常用时间/频率域特征相似、高阶累积量亦无明显差别等特点。给出一种基于相位跳变统计特征的调制方式分类方法。该方法抓住这两组信号调制过程中的本质区别,提取出信号“可能的相位转移数”这一重要特征。通过仿真,验证了利用这一特征进行分类的有效性。最后,在前人识别方案的基础上,结合个人局部的改进。给出一个修改方案,先计算待识别信号的典型累积量值并送入经过训练的RBF神经网络进行初步分类。然后结合信号时域特征、频域特征、功率谱特征等参数进一步细分。最后给出一套VC与MATLAB结合环境下的“调制方式自动识别系统”应用程序。经过大量的仿真试验,结果表明,在识别准确率和系统识别效率上都有较大提高。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景和目的
  • 1.2 调制方式识别技术发展概述
  • 1.3 调制方式识别的基本方法
  • 1.4 本文的主要工作
  • 2 通信信号数学模型及特征参数
  • 2.1 调制解调基本理论
  • 2.2 通信信号数学模型
  • 2.2.1 模拟调制及数学模型
  • 2.2.2 数字调制及数学模型
  • 2.3 通信信号的特征参数
  • 2.3.1 基本特征参数
  • 2.3.2 时频变换特征参数
  • 2.3.3 高阶累积量特征参数
  • 3 可变滑动窗口重心法在信号特征参量提取中的应用
  • 3.1 引言
  • 3.2 特征参量提取过程中的量化问题
  • 3.3 可变滑动窗口重心法基本原理
  • 3.4 可变滑动窗口重心法在信号特征参量提取中的应用
  • 3.5 仿真结果
  • 3.6 小结
  • 4 基于相位跳变统计特征的调制方式分类方法
  • 4.1 引言
  • 4.2 MPSK/MQAM信号特征
  • 4.3 利用相位跳变统计特征识别QPSK/OQPSK,8PSK/(π/4)QPSK
  • 4.4 相位跳变统计特征法在调制方式分类中的应用
  • 4.5 仿真结果
  • 4.6 小结
  • 5 调制方式识别的仿真实验
  • 5.1 调制识别总体方案
  • 5.1.1 原有分类方案
  • 5.1.2 改进后的分类方案
  • 5.1.3 改进后系统实现
  • 5.2 仿真实验
  • 5.3 性能分析
  • 5.4 小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].提高高职院校铁路通信信号专业学生职业能力的探讨[J]. 中国新通信 2020(09)
    • [2].数字通信信号的自动识别和参数估计研究[J]. 数字通信世界 2017(08)
    • [3].关于铁路通信信号一体化技术研究[J]. 科技风 2019(02)
    • [4].有轨电车通信信号技术分析[J]. 科技风 2016(23)
    • [5].铁路通信信号一体化技术研究[J]. 黑龙江科技信息 2017(13)
    • [6].小样本条件下的数字通信信号调制识别研究[J]. 通信技术 2020(11)
    • [7].通信信号处理技术研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2018(10)
    • [8].小波变换在通信信号调制识别中的应用[J]. 科技信息 2010(15)
    • [9].北京全路通信信号研究设计院[J]. 中国勘察设计 2008(05)
    • [10].对新增高职专业城市轨道交通通信信号技术的解读[J]. 中国现代教育装备 2017(13)
    • [11].数字通信信号的自动识别[J]. 数字通信世界 2017(07)
    • [12].浅论通信信号调制识别方法[J]. 科技信息 2010(17)
    • [13].上海通信信号专业检测平台在闸北开通[J]. 华东科技 2008(12)
    • [14].基于信号仿真的通信信号环境构设方法[J]. 兵工自动化 2015(06)
    • [15].铁路通信信号一体化技术探讨[J]. 企业科技与发展 2019(12)
    • [16].低信噪比通信信号的自适应调参随机共振方法[J]. 电子学报 2019(11)
    • [17].一种同频非合作航天器通信信号的盲源分离算法[J]. 航天器工程 2015(06)
    • [18].无线噪声干扰下微弱通信信号捕获方法研究[J]. 信息通信 2016(10)
    • [19].铁路通信信号一体化[J]. 铁路技术创新 2010(06)
    • [20].上海中铁通信信号电信检测技术公共服务平台加盟研发平台[J]. 华东科技 2008(10)
    • [21].一种基于频谱态势的通信信号整编方法[J]. 航天电子对抗 2019(05)
    • [22].高铁十年! 全国铁路通信信号科技工作者齐聚中国通号![J]. 铁路通信信号工程技术 2019(10)
    • [23].北京全路通信信号研究设计院集团公司博士后科研工作站2016年度招收博士后人员公告[J]. 铁路通信信号工程技术 2016(03)
    • [24].物联网移动通信信号定位优化模型仿真[J]. 计算机仿真 2015(06)
    • [25].一种长时长混合通信信号的分离重建方法[J]. 军事通信技术 2013(01)
    • [26].基于聚类分析的数字通信信号的分类[J]. 中国新通信 2009(13)
    • [27].关于铁路通信信号一体化技术研究[J]. 通讯世界 2018(04)
    • [28].甬台温铁路通信信号系统集成简介[J]. 铁路通信信号工程技术 2009(05)
    • [29].一种面向频域的通信信号盲干扰检测算法[J]. 军事通信技术 2008(02)
    • [30].铁路通信信号一体化技术探讨[J]. 信息通信 2015(02)

    标签:;  ;  ;  

    通信信号调制方式识别研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢