本文主要研究内容
作者王慧,邱义波,骆永乐（2019）在《基于脑电信号评价情绪状态及听觉激励对改善情绪的研究》一文中研究指出：如何从脑活动数据中发现具有生物学意义的知识及规律,正成为当今神经信息学理论与实践研究的热点与难点.基于脑电的情绪识别和情绪及其脑机制的关联研究已经成为神经工程和生物医学工程领域的热门课题.本研究基于脑电信号评价情绪状态,尝试借助脑电耳机来监测"毫无头绪"的脑电波,重点开展了听觉激励对改善焦虑情绪状态的实验研究.借助特定中国古风纯音乐产生听觉信号激励,激发出被试者平静放松的情绪状态,从而改善焦虑,发现音乐和情绪之间可能存在的关系.将来在BCI技术研究的基础之上,情绪识别可以进一步满足患有特定疾病(ALS症、脑瘫、脑干中风、脊髓损伤等)的患者人群的某些更高级的需求,即通过脑电分析出其对事物的喜好度,比如音乐的选择,从而设计出更加友善和智能的BCI系统,在医疗康复领域具有很好的应用前景.
Abstract
ru he cong nao huo dong shu ju zhong fa xian ju you sheng wu xue yi yi de zhi shi ji gui lv ,zheng cheng wei dang jin shen jing xin xi xue li lun yu shi jian yan jiu de re dian yu nan dian .ji yu nao dian de qing xu shi bie he qing xu ji ji nao ji zhi de guan lian yan jiu yi jing cheng wei shen jing gong cheng he sheng wu yi xue gong cheng ling yu de re men ke ti .ben yan jiu ji yu nao dian xin hao ping jia qing xu zhuang tai ,chang shi jie zhu nao dian er ji lai jian ce "hao mo tou xu "de nao dian bo ,chong dian kai zhan le ting jiao ji li dui gai shan jiao lv qing xu zhuang tai de shi yan yan jiu .jie zhu te ding zhong guo gu feng chun yin le chan sheng ting jiao xin hao ji li ,ji fa chu bei shi zhe ping jing fang song de qing xu zhuang tai ,cong er gai shan jiao lv ,fa xian yin le he qing xu zhi jian ke neng cun zai de guan ji .jiang lai zai BCIji shu yan jiu de ji chu zhi shang ,qing xu shi bie ke yi jin yi bu man zu huan you te ding ji bing (ALSzheng 、nao tan 、nao gan zhong feng 、ji sui sun shang deng )de huan zhe ren qun de mou xie geng gao ji de xu qiu ,ji tong guo nao dian fen xi chu ji dui shi wu de xi hao du ,bi ru yin le de shua ze ,cong er she ji chu geng jia you shan he zhi neng de BCIji tong ,zai yi liao kang fu ling yu ju you hen hao de ying yong qian jing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自南京信息工程大学学报(自然科学版)的王慧,邱义波,骆永乐，发表于刊物南京信息工程大学学报(自然科学版)2019年02期论文，是一篇关于脑电信号论文,脑电成像论文,脑电信号识别论文,信号处理论文,音乐激励论文,南京信息工程大学学报(自然科学版)2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自南京信息工程大学学报(自然科学版)2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：脑电信号论文; 脑电成像论文; 脑电信号识别论文; 信号处理论文; 音乐激励论文; 南京信息工程大学学报(自然科学版)2019年02期论文;