导读:本文包含了二重趋势论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:压力容器,埋弧焊,电弧焊,容器制造
二重趋势论文文献综述
倪德重[1]（2015）在《装备中国 创造卓越——从中国二重压力容器的制造能力浅谈压力容器制造的发展趋势》一文中研究指出1.概述压力容器是我国重要的基础工业之一,在石油化工、能源工业、制药、军工、航天等领域都有着重要作用,是体现我国工业水平的重要标志。近年来我国压力容器行业取得飞速发展,压力容器制造也随之成为中国二重主打板块和新的利润增长点。中国二重核电石化事业部以承制重型核电、石化容器为主导产品,依(本文来源于《金属加工(热加工)》期刊2015年16期）
方亮[2]（2015）在《基于二重趋势预测模型的安徽城市居民消费价格总指数预测分析》一文中研究指出主要针对安徽城市居民消费价格指数的变化进行研究,重点分析了消费价格总指数的增加趋势和周期循环态势,预测未来几年安徽城市居民消费价格指数将在增加趋势和周期循环趋势的共同作用下出现的态势,分析其具体的原因并提出双向控制、承接大势、农村先行和稳定房价等建议。(本文来源于《江南大学学报(人文社会科学版)》期刊2015年03期）
覃成林,张华,张技辉[3]（2011）在《中国区域发展不平衡的新趋势及成因——基于人口加权变异系数的测度及其空间和产业二重分解》一文中研究指出本文使用人口加权变异系数分析了2001—2009年中国区域发展不平衡的变化过程,并运用人口加权变异系数二重分解法,在一个系统的框架内解析导致中国区域发展不平衡变化的空间原因和产业原因,以及二者的耦合作用。结果表明,21世纪以来,中国区域发展不平衡程度以2004年为转折点呈现出先持续较快上升,后平稳缓慢下降的变化过程。影响中国区域发展不平衡的最主要原因是四大区域间发展不平衡,其次是四大区域内发展不平衡,而更深层次的原因是四大区域间的产业发展差异大于其各自内部的产业发展差异。就产业而言,工业对中国区域发展不平衡影响最大,其次是其他服务业和批发零售及住宿餐饮业,金融业和房地产业的影响在增强。(本文来源于《中国工业经济》期刊2011年10期）
宋仙磊,刘业政,陈思凤,许波[4]（2011）在《二重趋势时间序列的灰色组合预测模型》一文中研究指出神经网络、ARIMA等广泛应用于具有趋势变动性和周期波动性的二重趋势特征的时间序列预测,而这些单一的模型难以达到满意的预测效果。提出一种针对该特征的灰色组合模型,其基本思想是:从二重趋势时间序列中分离趋势变动项和周期波动项后,用灰色G(1,1)模型预测趋势变动项,引用BP网络和ARIMA的组合模型预测周期波动项,用乘积模型合成两部分预测值为灰色组合模型的最终预测值。实验表明:该灰色组合模型适应了二重趋势时间序列的特征,具有很好的预测效果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年08期）
谢星峰,谢东风,邹平[5]（2007）在《基于CBP的卷烟销售二重趋势时间序列预测模型研究与应用》一文中研究指出二重趋势时间序列的预测结果与其整体趋势变动性和季节波动性的特征有较大的关系,在采用神经网络并针对其特征的基础上还没有较好的预测方法.本文以圆形反向传播网络(CBP)为基础,提出二重趋势时间序列预测组合模型(CCBP),即根据二重趋势时间序列特征对其趋势分量与周期分量采用圆形反向传播网络分开进行预测,再对二者积乘.以云南省某片区若干卷烟销售网点的采样数据为研究实例,证实了CCBP模型在二重趋势时间序列预测方面性能有所提高.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2007年06期）
方民生[6]（2007）在《发展模式转型与区域“二重”开放——评赵伟等着《中国区域经济开放:模式与趋势》》一文中研究指出浙江大学赵伟教授等着《中国区域经济开放:模式与趋势》一书于2005年8月由经济科学出版社出版。那时,我就拜读过,感到此书是一本引领区域开放理论升华的力作。当中国经济演进到一个发展模式转型的新阶段的今天,重读此着,有一种特别的感悟,认为这本书对加速经济发展(本文来源于《浙江社会科学》期刊2007年05期）
牛东晓,陈志业,邢棉,谢宏[7]（2002）在《具有二重趋势性的季节型电力负荷预测组合优化灰色神经网络模型》一文中研究指出电力负荷预测是电力系统的一项重要工作,季节型电力负荷预测是一个难点,缺少相应的数量预测方法。对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型,研究了同时考虑两种非线性趋势的复杂季节型负荷预测问题,说(本文来源于《加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策（上册）》期刊2002-09-05）
牛东晓,陈志业,邢棉,谢宏[8]（2002）在《具有二重趋势性的季节型电力负荷预测组合优化灰色神经网络模型》一文中研究指出电力负荷预测是电力系统的一项重要工作 ,季节型电力负荷预测是一个难点 ,缺少相应的数量预测方法。对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷 ,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种非线性趋势的复杂季节型负荷预测问题 ,说明了此优基金项目 :国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 0 770 0 7) ;国家电力公司重点学科基金资助项目 (A98B0 3)。ProjectSupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina( 5 0 0 770 0 7) .化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测的模型。给出了电力负荷预测的应用实例 ,通过对河北电网季节最大负荷与销售电量的分析 ,建立了对应的组合优化灰色神经网络模型 ,与其它算法进行了比较 ,计算结果表明 ,该方法较大提高了季节型负荷预测的精度 ,为季节型电力负荷预测提供了一种新的、有效的方法 ,编制了季节型负荷预测的软件 ,此软件具有实用性和通用性(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2002年01期）
牛东晓,乞建勋,邢棉[9]（2001）在《二重趋势性季节型电力负荷预测组合灰色神经网络模型》一文中研究指出对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷 ,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种 (非线性 )趋势的复杂季节型负荷预测问题 ,说明了此优化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测模型 ,给出了电力负荷预测的应用实例 ,为季节型电力负荷预测提供了一种新的、有效的方法(本文来源于《中国管理科学》期刊2001年06期）
梅荣政[10]（1999）在《国际经济全球化趋势对我国对外开放的二重影响》一文中研究指出一、国际经济全球化趋势的显着特征国际经济全球化，既是世界经济发展的重要趋向、现代化大生产的重要标志，也是资本主义生产方式的基本特性在当今科学技术革命、生产力迅猛发展条件下的一种表现。国际经济全球化，从生产力方面说，就是越来越多的国家、地区、企业甚至个人的(本文来源于《高校理论战线》期刊1999年02期）
二重趋势论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
主要针对安徽城市居民消费价格指数的变化进行研究,重点分析了消费价格总指数的增加趋势和周期循环态势,预测未来几年安徽城市居民消费价格指数将在增加趋势和周期循环趋势的共同作用下出现的态势,分析其具体的原因并提出双向控制、承接大势、农村先行和稳定房价等建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二重趋势论文参考文献
[1].倪德重.装备中国创造卓越——从中国二重压力容器的制造能力浅谈压力容器制造的发展趋势[J].金属加工(热加工).2015
[2].方亮.基于二重趋势预测模型的安徽城市居民消费价格总指数预测分析[J].江南大学学报(人文社会科学版).2015
[3].覃成林,张华,张技辉.中国区域发展不平衡的新趋势及成因——基于人口加权变异系数的测度及其空间和产业二重分解[J].中国工业经济.2011
[4].宋仙磊,刘业政,陈思凤,许波.二重趋势时间序列的灰色组合预测模型[J].计算机工程与应用.2011
[5].谢星峰,谢东风,邹平.基于CBP的卷烟销售二重趋势时间序列预测模型研究与应用[J].控制理论与应用.2007
[6].方民生.发展模式转型与区域“二重”开放——评赵伟等着《中国区域经济开放:模式与趋势》[J].浙江社会科学.2007
[7].牛东晓,陈志业,邢棉,谢宏.具有二重趋势性的季节型电力负荷预测组合优化灰色神经网络模型[C].加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策（上册）.2002
[8].牛东晓,陈志业,邢棉,谢宏.具有二重趋势性的季节型电力负荷预测组合优化灰色神经网络模型[J].中国电机工程学报.2002
[9].牛东晓,乞建勋,邢棉.二重趋势性季节型电力负荷预测组合灰色神经网络模型[J].中国管理科学.2001
[10].梅荣政.国际经济全球化趋势对我国对外开放的二重影响[J].高校理论战线.1999