
论文摘要
医学图象是当代医学研究的重要手段和临床诊断治疗的重要依据.医学图象研究包括医学成象技术和医学图象处理及相关研究领域.而CT、PET和SPECT是应用非常广泛的医疗应用现代成像技术.本文旨在研究CT PET和SPECT的成像数学模型投影变换和在不同扫描方式下的重建公式,并运用MATLAB7.01编写了仿真界面,对图像重建公式进行了数值实验,给出了不同情况下的仿真结果.第一章介绍了CT、PET和SPECT的不同的成像原理,及其图像重建的数学模型.给出了不同成像临床图片的对比.第二章研究了平行束扫描方式下CT、PET与成像公式的解析重建问题.并运用MATLAB7.01进行了仿真.先将原图像进行Radon变换,然后运用平行束的FBP算法进行了重建,并给出了原图像与重建图像的各种对比,从而验证了系统的可靠性.第三章对SPECT成像的数学模型衰减的Radon变换进行了实现,并与一般的无衰减的Radon变换结果进行了比较.对SPECT成像解析成像逆公式Novikov公式的等价形式Natterer公式中含高振荡因子的Hilbert变换,运用高振荡积分的方法进行了处理,使计算方法更加精确高效,并能消除奇异性等问题.第四章考察了CT成像的扇形束扫描与锥形束扫描方式下的解析成像公式,并运用MATLAB7.01进行了数值实验,对结果中所产生的误差也作了进一步的对比分析.在锥形束成像方式下,通过三维头部模型进行了仿真,将重建后的各切片在一个方向上进行了三维可视化,使得成像效果更加直观化.第五章指出了文章中有待完善的地方及进一步研究的工作.
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摘要ABSTRACT第一章 绪论1.1 引言1.2 X-CT成像简介1.3 ECT简介1.4 PET/CT简介1.5 本文的主要工作第二章 图像重建算法的分类及平行束的重建2.1 图像重建算法的分类2.1.1 解析法2.1.2 迭代算法2.2 Fourier切片定理及Radon变换2.2.1 Fourier切片定理(Fourier Slice Thorem)2.2.2 Fourier切片定理的证明2.3 平行投影的滤波反投影法2.4 平行投影成像的实现及界面系统开发2.4.1 算法流程2.4.2 界面设计2.4.3 数值实验及结果分析2.5 本章小结第三章 衰减的Radon变换及平行束的SPECT成像逆公式3.1 衰减拉东变换简介3.2 衰减Radon变换公式离散化方法3.3 衰减Radon变换数值实现3.4 平行投影的SPECT成像逆公式3.4.1 Novikov公式3.4.2 Natterer公式3.4.3 Hilbert变换计算3.4.4 基于非等距节点插值的含振荡因子的Hilbert变换计算3.4.5 基于等距节点插值的含振荡因子的Hilbert变换计算3.4.6 等距节点插值的数例计算及精度分析3.5 本章小结第四章 扇束及锥束投影成像逆公式与MATLAB实现4.1 扇束扫描成像及其逆公式4.1.1 扇束扫描采样形式及分类4.1.2 扇束扫描的成像逆公式4.1.3 数值实验4.2 锥束重建及其逆公式实现4.2.1 三维锥束成像简介4.2.2 FDK成像逆公式4.2.3 三维FDK算法的MATLAB仿真模块设计4.2.4 算法流程4.3 锥束成像的界面设计4.4 数值实验结果4.5 FDK成像的三维可视化4.6 本章小结第五章 总结与展望5.1 医学算法平台的构建5.2 螺旋CT的解析重建问题5.3 重建模块的进一步完善及高级程序语言软件开发5.4 临床实际应用参考文献致谢攻读学位期间主要研究成果
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