导读:本文包含了疏浚作业论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:绞吸挖泥船,实时监测数据,疏浚施工循环,平稳度指标
疏浚作业论文文献综述
李明超,孔锐,秦亮,韩帅,田桂平[1]（2018）在《基于施工循环的绞吸挖泥船疏浚作业平稳度分析》一文中研究指出绞吸挖泥船是水利工程疏浚施工领域广泛使用的一类工程船舶,安装在船上的工况监测系统能够实时记录船体的疏浚作业状态,但是所获得的实时监测数据并不能直接提供船体疏浚作业平稳度的关键信息。提出一种基于施工循环的绞吸挖泥船疏浚作业平稳度分析评价方法,通过选择合适的施工监测参数作为绞吸挖泥船疏浚作业平稳度分析指标,然后在预定义的施工循环内对平稳度指标进行计算分析,得到挖泥船在整个施工期间的疏浚作业平稳度变化情况,以及每个施工循环内的疏浚作业平稳度值。据所得的疏浚作业平稳度,能够判断挖泥船操作人员的疏浚作业平稳度优劣,并直观评价其相应的疏浚产量,为绞吸挖泥船的疏浚作业提供有效指导。同时,通过与传统的疏浚作业平稳度分析方法进行比较可见,所提出的方法能够定量地反映绞吸挖泥船在整个施工期间和每个施工循环中的平稳度变化情况,弥补了传统方法的不足,具有更强的实用性和优越性。(本文来源于《水利水运工程学报》期刊2018年06期）
黄宗锐,周振燕[2]（2018）在《疏浚管系作业全自动控制系统》一文中研究指出针对耙吸挖泥船提高施工效率、减少人工成本和燃油消耗问题,进行疏浚管系作业全自动控制系统的研究。在挖泥船疏浚作业时,由于环境和操作流程复杂,传统的半自动疏浚集成控制系统,在多人操作时,会出现泥浆堵住疏浚管路的问题。设计了疏浚管系闸阀控制器(ADSS)、低浓度排放控制器(ALMO)、自动泥门控制器(ABMC)和高压冲水泵控制器(AJC),来实现疏浚挖泥管系全自动控制系统,提高泥浆流速、降低泥浆浓度,防止泥浆堵管,同时减少人工成本,降低燃油消耗,使耙吸挖泥船挖泥施工效率得到很大的提高。(本文来源于《水运工程》期刊2018年12期）
徐琼,张中宇,张晓斐,李璐铫,余龙[3]（2018）在《使用自航耙吸船作业的疏浚工程工期估算方法》一文中研究指出耙吸挖泥船是疏浚作业的主力船型,由于疏浚工程分布广,施工地区土质、海洋环境等条件的多样性,给工程初期对工期的准确估算十分困难,而工期直接关系到工程报价。文章针对工期,建立了一种疏浚工程工期的快速估算方法。通过对工作效率进行计算,考虑土质、水流流速等影响挖泥效率的环境因素,分析挖泥时间的构成,构建泥泵效率影响因素经验公式,并利用已有数据进行处理和验证。在此基础上,进行了敏感性分析,采用蒙特卡洛方法对工期进行了统计分析,验证了模型正确性。(本文来源于《船舶工程》期刊2018年S1期）
孙健[4]（2018）在《耙吸挖泥船疏浚作业数据分析与优化决策系统设计》一文中研究指出随着新时代的来临,越来越多的技术革新涌现在我们视野里,数据挖掘、机器学习、深度学习、人工智能等等。疏浚行业开始倡导“绿色疏浚”、“环保疏浚”和“智能疏浚”,耙吸挖泥船作为疏浚船舶的主力船型,应当承担起建设“智能疏浚”的领头羊的历史使命。当前因疏浚作业环境复杂、控制参数多且互相耦合以及操耙手经验因人而异导致疏浚效率不高,提出神经网络结合专家系统对疏浚装舱过程进行优化决策。本文依托于中交疏浚技术装备国家工程研究中心基金项目,针对耙吸挖泥船疏浚装舱优化问题进行分析和研究。本文采用在线极限学习机算法搭建神经网络模型对耙吸挖泥船耙头吸入密度和泥舱溢流损失进行预测,选择神经网络专家系统作为优化疏浚作业的解决方案,设计和开发了一套用于耙吸挖泥船疏浚优化决策的专家系统软件。主要工作如下:(1)研究疏浚设备参数在不同工况下的建议值,研究小波滤波、一阶低通滤器和限幅滤波法在疏浚数据上的应用,针对不同数据类型选择相应滤波方法。(2)针对耙吸挖泥船耙头吸入密度不能及时获知和缺乏有效的溢流损失测量方法的问题,研究极限学习算法和BP神经网络算法,选择使用在线极限学习机算法搭建神经网络模型,对疏浚数据进行预测。使用长江口疏浚实测数据进行实验,仿真结果表明:耙吸挖泥船耙头吸入密度预测精确,预测的泥舱溢流密度能够通过装载量验证,可以提供给操耙手作为参考。(3)针对优化装舱问题,分析出干土吨生产率、泥沙存储率、干土吨质量比叁个性能指标在不同疏浚阶段,优化选择不同。通过对基于案例的专家系统和基于神经网络的专家系统的研究,提出基于专家系统的耙吸挖泥船疏浚作业优化决策的解决方案。这样结合离线和在线优化措施,保证专家系统的有效性和实时性。(4)采用Visual Studio2008、MATLAB2011a结合SQL Server2005数据库设计和开发了一套用于耙吸挖泥船疏浚作业的优化决策软件,并对功能进行了测试,实验结果显示达到了设计目标。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2018-06-07）
曹点点[5]（2017）在《耙吸挖泥船疏浚作业控制参数优化研究与应用》一文中研究指出随着经济的不断发展,近年来,我国耙吸挖泥船的建造和疏浚技术已经取得了较大的进步,国内的耙吸挖泥船正朝着自动化的方向发展。随着国内港口疏浚工程量的日益增加,耙吸挖泥船疏浚作业的高效化越来越受到疏浚行业的关注。然而,国内有关研究提高疏浚作业效率的成果尚少。因此,如何根据现场施工条件来提高耙吸挖泥船疏浚效率已成为国内疏浚行业的重点研究方向,本文通过研究耙吸挖泥船疏浚作业过程,对施工控制参数进行优化。本文在中交疏浚技术装备国家工程研究中心基金项目的支持下,对如何提高疏浚效率进行了研究。文中采用遗传神经网络的方法对耙头密度进行了预测,使用多种群遗传算法对疏浚土质参数进行了估算并对施工参数进行优化,开发了耙吸挖泥船疏浚界面,为施工人员提供了疏浚数据和施工控制参数的参考。本文主要研究如下:首先,本文对耙吸挖泥船耙头疏浚机理进行了分析研究,根据流量、航速、波浪补偿器压力等参数使用遗传神经网络对吸入密度进行预测。通过从厦门港获得的实测数据对预测密度进行仿真验证,仿真结果表明:该方法具有很高的预测准确性,可以为施工人员提供吸入密度参考,以便船员调整施工参数,避免因吸入密度过大使得泥泵发生气蚀而损坏。其次,本文对耙吸挖泥船疏浚过程中泥舱沉积模型进行了分析研究,使用多种群遗传算法对装舱质量进行拟合,从而给出当前疏浚工况的土壤参数,然后,根据土质参数判断土质类型。仿真结果表明:该方法能够准确地拟合装舱质量,可为施工人员提供疏浚土质类型的参考。最后,本文结合耙头模型和泥舱沉积模型使用多种群遗传算法给出优化的航速、流量,提高了疏浚效率。最终,开发了耙吸挖泥船疏浚界面,该界面实现了当前疏浚产量和优化产量的对比。此外,该界面给出了最佳疏浚周期的控制参数,可为施工人员提供参考。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2017-06-15）
吉诚[6]（2016）在《海上卫星宽带系统在疏浚作业中的应用》一文中研究指出引言目前海上船舶通信主要是使用海事卫星和移动网络,海事卫星主要进行电话及传真、低速率数据等业务,其网速最高也只有400多Kbps,费用则十分昂贵,使船舶管理部门望而生畏,因此其通信方式只是局限在收发邮件、打电话、发传真等方面,而且需要限时限量地使用。而移动网络只能覆盖近海的部分(本文来源于《2016智能城市与信息化建设国际学术交流研讨会论文集I》期刊2016-12-15）
周润健[7]（2016）在《渤海湾北斗精密定位系统试运行》一文中研究指出新华社天津12月7日电 （周润健）7日从交通运输部北海航海保障中心获悉，截至今年11月30日，由该中心组织实施的《渤海湾及烟大航路区域北斗精密定位服务系统建设工程》已基本完成10个北斗CORS基准站及1个海区数据处理服务中心的建设工作，目前已投入(本文来源于《人民日报海外版》期刊2016-12-08）
肖汉斌,邹晟[8]（2015）在《抓斗疏浚作业运动特性研究》一文中研究指出随着我国疏浚行业的快速发展,抓斗挖泥船以其挖深大、具有海(河)床整平功能等特点,得到了广泛应用。国内外学者对挖掘过程中,抓斗所受阻力进行了大量的研究,并得出了具体的受力公式,但是对于抓斗挖掘过程中的运动轨迹以及钢丝绳受力研究较少。本文旨在对抓斗挖掘过程进行动力学仿真,研究不同挖掘方式下,抓斗的运动特性以及钢丝绳的受力机理,为研究挖掘后海(河)床形貌变化以及挖泥机优化设计提供理论基础。(本文来源于《第七届全国机械工程博士论坛论文集》期刊2015-12-05）
李凯凯,许焕敏,周丰[9]（2015）在《EKF神经网络算法在疏浚作业建模中的应用》一文中研究指出提出了基于EKF神经网络的疏浚作业过程动态演化建模方法。在神经网络建模过程中引入卡尔曼滤波思想,利用扩展卡尔曼滤波实时更新神经网络模型的权重,从而获得能有效跟踪挖泥船疏浚过程工况变化的模型。(本文来源于《机械与电子》期刊2015年06期）
刘丹[10]（2015）在《南海作业大型抓斗疏浚船水动力性能研究和动力仿真》一文中研究指出为了适应海洋深水和硬质土的疏浚需求,能够在开阔海域作业的大型疏浚设备得到越来越广泛的应用。在众多疏浚船舶类型中,大型抓斗船具有施工效率高、适用于深水作业、可以适应砾石、珊瑚礁等较硬土质的优点。本文以一作业于南海海域的锚泊定位200m3大型抓斗疏浚船为研究对象,针对不同的作业状态和海洋环境,采用理论研究和数值模拟相结合的方法,分析了其在不规则波浪中的水动力性能,对作业过程进行了动力仿真,并探讨了不同波浪条件下驳船靠泊对抓斗疏浚船水动力性能的影响。对于锚泊定位状态下抓斗船总体水动力性能的研究,本文使用AQWA软件,对在风、浪、流共同作用下的抓斗船进行了时域数值分析,得到了不同波浪条件下船体六自由度时域运动响应和锚泊系统动力响应。大型抓斗船锚泊定位作业状态下,在抓斗提升和旋转过程中,抓斗运动速度快,提升重量大,抓斗出水及卸载疏浚物时全船所受载荷发生瞬时变化,对船舶安全具有很大影响。本文对抓斗作业过程进行动力仿真,对不同抓斗高度和旋转角度时船体的动力载荷进行了分析。驳船靠泊状态下,由于驳船完全依靠与抓斗船之间的系泊系统进行定位,在波浪载荷和作业载荷作用下,驳船与抓斗船运动耦合,产生较大响应。本文探讨了驳船靠泊对抓斗船水动力性能的影响,并分析了不同波浪环境下系泊驳船的水动力性能及其变化规律。(本文来源于《上海交通大学》期刊2015-01-01）
疏浚作业论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对耙吸挖泥船提高施工效率、减少人工成本和燃油消耗问题,进行疏浚管系作业全自动控制系统的研究。在挖泥船疏浚作业时,由于环境和操作流程复杂,传统的半自动疏浚集成控制系统,在多人操作时,会出现泥浆堵住疏浚管路的问题。设计了疏浚管系闸阀控制器(ADSS)、低浓度排放控制器(ALMO)、自动泥门控制器(ABMC)和高压冲水泵控制器(AJC),来实现疏浚挖泥管系全自动控制系统,提高泥浆流速、降低泥浆浓度,防止泥浆堵管,同时减少人工成本,降低燃油消耗,使耙吸挖泥船挖泥施工效率得到很大的提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
疏浚作业论文参考文献
[1].李明超,孔锐,秦亮,韩帅,田桂平.基于施工循环的绞吸挖泥船疏浚作业平稳度分析[J].水利水运工程学报.2018
[2].黄宗锐,周振燕.疏浚管系作业全自动控制系统[J].水运工程.2018
[3].徐琼,张中宇,张晓斐,李璐铫,余龙.使用自航耙吸船作业的疏浚工程工期估算方法[J].船舶工程.2018
[4].孙健.耙吸挖泥船疏浚作业数据分析与优化决策系统设计[D].江苏科技大学.2018
[5].曹点点.耙吸挖泥船疏浚作业控制参数优化研究与应用[D].江苏科技大学.2017
[6].吉诚.海上卫星宽带系统在疏浚作业中的应用[C].2016智能城市与信息化建设国际学术交流研讨会论文集I.2016
[7].周润健.渤海湾北斗精密定位系统试运行[N].人民日报海外版.2016
[8].肖汉斌,邹晟.抓斗疏浚作业运动特性研究[C].第七届全国机械工程博士论坛论文集.2015
[9].李凯凯,许焕敏,周丰.EKF神经网络算法在疏浚作业建模中的应用[J].机械与电子.2015
[10].刘丹.南海作业大型抓斗疏浚船水动力性能研究和动力仿真[D].上海交通大学.2015