基于图像处理的自动报警系统研究

论文题目: 基于图像处理的自动报警系统研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 控制理论与控制工程

作者: 周磊

导师: 费树岷

关键词: 数字图像处理,图像采集卡,运动目标检测,自动报警

文献来源: 东南大学

发表年度: 2005

论文摘要: 随着计算机的发展,数字图像处理技术近年来得到了极大的重视和快速的发展,出现了许多相关的新理论、新方法和新设备。并且已经在工业生产、医学处理、交通管理和视频监控等方面得到了广泛的应用。同时,它也促进了社会经济的发展和人民生活水平的提高。本文以图像处理技术的发展为契机,以视频监控系统的发展为背景,来讨论一种基于图像处理的自动报警系统的设计思想和实现方法。在硬件上,采用CCD摄像头作为系统的输入设备,图像采集卡作为系统的模数转换设备,计算机作为控制处理设备。文中分别讨论了各硬件组成部分的功能。在软件上,主要包括视频图像的采集、视频图像的预处理和运动目标的检测等几个模块,并详细讨论了各个功能模块的实现方法。软件实现算法采用数字图像处理算法。该系统通过对运动目标的检测,实现了对非法浸入事件进入的自动报警。实际使用表明:系统图像质量高,稳定;误报率极低。该系统应用广泛,前景广阔。本课题的完成将为进一步讨论运动目标跟踪等应用问题提供前提保障。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章绪论

1.1 图像处理技术的概述

1.1.1 图像处理技术

1.1.2 图像处理技术的应用

1.2 视频监控系统的发展

1.2.1 模拟监控系统

1.2.2 数字监控系统

1.3 课题的研究背景、内容和意义

1.3.1 课题的研究背景

1.3.2 课题的研究内容和意义

1.4 论文的结构

第二章基于图像处理的自动报警系统设计方案

2.1 一般数字图像处理系统的简介

2.1.1 数字图像处理系统的硬件结构

2.1.2 数字图像处理及其内容

2.2 自动报警系统的设计方案

2.3 自动报警系统的硬件设计

2.3.1 CCD图像传感器

2.3.2 图像采集卡

2.3.3 计算机

2.4 自动报警系统的软件设计

2.5 本章小结

第三章数字图像处理算法

3.1 图像的数字化表示

3.2 图像的点运算

3.3 灰度变换

3.3.1 线性灰度变换

3.3.2 分段线性变换

3.3.3 非线性灰度变换

3.4 二值化

3.4.1 非零元素取一法

3.4.2 固定阈值法

3.4.3 双固定阈值法

3.5 图像平滑

3.5.1 领域平均法

3.5.2 选择平均法

3.5.3 中值滤波

3.5.4 自适应滤波

3.6 边缘检测

3.6.1 梯度算子

3.6.2 Roberts算子

3.6.3 Sobel算子

3.6.4 Prewitt边缘检测算子

3.6.5 拉普拉斯算子

3.6.6 Canny算子

3.7 灰度阈值分割

3.7.1 阈值分割原理

3.7.2 全局阈值

3.7.3 动态阈值

3.8 图像特征区域的提取

3.9 本章小结

第四章运动目标检测

4.1 相邻帧差法

4.2 背景相减法

4.3 本章小结

第五章系统软件实现

5.1 软件开发简介

5.2 图像数据文件格式

5.3 视频图像采集模块

5.4 视频图像预处理模块

5.4.1 彩色图像到灰度图像变换

5.4.2 图像平滑

5.4.3 二值化

5.4.4 边缘检测

5.5 视频检测模块

5.6 本章小结

第六章总结

致谢

攻读硕士期间发表的论文

参考文献

发布时间: 2007-06-11

参考文献

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