虚拟网络工程实验室设计和关键问题研究

虚拟网络工程实验室设计和关键问题研究

论文摘要

随着网络技术和校园信息化的迅速发展,建立完善的虚拟网络工程实验室已成为网络工程学科建设的迫切需要。而实验网络的规模日益庞大,网络设备的异构性更加突出,决定了实验智能配置管理必将成为实现虚拟网络工程实验室的关键问题之一。传统的网络实验或网络仿真实验,都是实验内容和实验环境唯一确定的结构;实验设备都是通过厂家自带的网管接口和软件进行管理,难以兼容各种异构设备;在实现架构上,目前国内外没有出现集硬件、软件和远程控制、智能管理于一体的虚拟网络工程实验室。本文的研究是以华南师范大学计算机学院“基于‘柔性环境’的网络工程实验室的构建、研究和开发”为背景展开的。以虚拟网络工程实验体系的建设和设计为线索,详细讨论了基于“柔性环境”的网络实验软硬件基础环境的规划和建设。在“柔性环境”的基础上,重点研究了虚拟网络工程实验室的设计、实现及其关键问题,提出了基于WEB和原型技术的混合虚拟网络工程实验体系和基于层次设计的虚拟网络工程实验室智能配置系统的设计。本文的主要工作和创新点如下:1.提出了“柔性结构”设计思想。一方面是基于“柔性环境”的实验室软硬件基础环境的设计,提出柔性基础环境体系(柔性拓扑和软硬件资源)的设计和基础环境与实验内容体系的柔性衔接思路;另一方面是虚拟网络工程实验室的“柔性体系结构”设计。2.在“柔性结构”基础环境的基础上,基于WEB和原型技术的混合虚拟网络工程实验体系是一种实验设备共享、软件共享和实验数据共享,客户端对实验设备的远程控制和实验智能管理的混合虚拟网络工程实验体系的设计,提出和设计其实现方案、体系结构及其模拟仿真和共享控制实现方法、系统模块及实现流程。3.提出了一个“柔性”的基于层次的虚拟网络工程实验室智能配置系统的设计和实现,包括其体系结构、软件结构和模块设计等,该系统层次划分清晰、合理、相对独立,便于实现和维护,在各种异构设备(不同类型、不同厂商、不同时期的设备)、不同网管系统之间实现统一、集中、协调的配置管理。4.对上述基于层次设计的虚拟网络工程实验室智能配置系统提出具体实现方案,研究基于Web/Java的实验智能配置管理的实现,在SNMP管理模型的基础上,利用XML和Java等技术,研究如何实现上述体系结构中的实验智能配置管理。并在实验中得到印证,效果明显。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 虚拟网络工程实验室研究状况
  • 1.2.1 虚拟网络工程实验室的分类
  • 1.2.2 基于虚拟原型技术的虚拟网络工程实验室
  • 1.2.3 基于WEB的虚拟网络工程实验室
  • 1.3 本课题的依据
  • 1.4 本文的主要工作
  • 第二章 虚拟网络工程实验基础环境设计
  • 2.1 网络工程实验内容体系
  • 2.2 网络实验环境
  • 2.3 基于"柔性环境"的设计思想
  • 2.4 网络实验环境体系架构方案
  • 第三章 虚拟网络工程实验室的实现设计
  • 3.1 虚拟网络工程实验的功能定义
  • 3.2 基于WEB和原型技术的混合虚拟网络工程实验体系
  • 3.2.1 系统实现方案
  • 3.2.2 系统体系结构
  • 3.2.3 体系结构实现方法
  • 3.2.4 系统模块结构
  • 3.2.5 系统处理流程
  • 3.3 虚拟网络工程实验体系实验内容实现方式
  • 第四章 虚拟网络工程实验设备智能配置管理
  • 4.1 智能配置管理
  • 4.2 网络智能配置研究状况
  • 4.3 SNMP管理模型
  • 4.3.1 管理站
  • 4.3.2 管理代理
  • 4.3.3 管理信息库
  • 4.3.4 SNMP协议操作
  • 4.4 基于层次设计的虚拟网络工程实验室智能配置系统
  • 4.5 基于层次设计的虚拟网络工程实验室智能配置系统软件结构
  • 4.5.1 实验设备配置管理模块
  • 4.5.2 实验拓扑结构管理模块
  • 4.5.3 实验日志管理模块
  • 第五章 实验智能配置管理的实现
  • 5.1 基于Web/Java的智能配置管理的基本技术框架
  • 5.2 基于XML的系统信息发布
  • 5.3 基于Web/Java的智能配置管理
  • 5.3.1 前端服务器
  • 5.3.2 智能配置系统
  • 5.3.3 数据库
  • 5.3.4 前端服务器与智能配置系统的交互
  • 5.3.5 XML数据流
  • 5.4 主要功能模块的实现
  • 5.4.1 MIB浏览器
  • 5.4.2 数据采集模块
  • 5.4.3 实验网络拓扑
  • 5.4.4 实验智能配置管理
  • 5.5 实验结果及分析
  • 第六章 总结与展望
  • 6.1 总结
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在学期间的研究成果
  • 相关论文文献

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