基于视频跟踪的车辆行为分析技术研究

基于视频跟踪的车辆行为分析技术研究

论文摘要

近年来,车辆违章行为引起的交通事故越来越多,因此用于检测违章车辆的行为分析技术已经成为一个研究热点。当前多数视频检测技术都是以图像分割为基础的,而在行为检测方面有更大优势的视频跟踪技术却因过多的时间消耗而被降低了实用价值。本文以实际工程应用为目的,对基于视频跟踪的车辆行为分析技术进行了研究,在现有研究成果的基础上,取得了具有创新性的研究成果。本文对Moravec角点提取算法进行了改进,改进算法通过计算当前点周围的区域之间的绝对差和来获得角点度量值,该算法可以提取出对环境变化不敏感的特征角点,而且效率提高了一倍。设计一种动态选择最优角点的算法,动态改变选择窗来选择最优角点,避免同一目标上选择多个角点。针对基本的匹配模板有大量平滑信息的问题,以基本模板的6/25的不平滑的区域设计新的匹配模板,并且在跟踪过程中根据车辆位置不同动态改变匹配模板。设计了一种快速匹配算法,利用Kalman滤波对预测位置进行预测,将搜索窗缩小到原来的1/4。根据已有轨迹的平滑程度,设计了两种不同的搜索策略,匹配运算次数减小到预测位置总数的1/2。相对于全搜索法,本文设计的匹配搜索算法效率提高了很多倍。设计了轨迹分析算法,实现了对车辆行为的分析。通过分析车辆运动矢量和道路正确行驶方向之间的夹角来检测车辆违章逆行事件;通过分析车辆位置变化来检测车辆违章变道事件;通过轨迹中运动矢量的变化获得车辆速度变化,来检测突然加速和突然刹车事件。本文设计的算法在高速公路、市内道路和隧道等交通场景中,在高噪声环境、光照差的环境、雾雪环境和摄像机抖动的环境等条件下进行了测试,测试结果表明,本文设计的算法在大多数条件下都可以稳定工作,事件检测准确度大于97%。算法效率能够满足实时检测的要求。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 本文研究背景和意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 视频行为分析技术在交通检测方面的研究现状
  • 1.2.2 视频检测中常用的目标检测和跟踪技术
  • 1.3 作者主要工作及论文的内容安排
  • 第二章 视频交通检测系统软件总体设计
  • 2.1 视频交通检测系统及其系统软件总体设计
  • 2.2 车辆行为分析模块软件总体设计
  • 第三章 特征点提取算法设计
  • 3.1 定位特征点提取范围
  • 3.2 特征点精确提取算法设计
  • 3.2.1 初步设计特征点提取算法
  • 3.2.2 首次改进特征点提取算法
  • 3.2.3 再次改进特征点提取算法
  • 3.3 最优特征点选择算法设计
  • 3.3.1 基本的最优特征点选择算法
  • 3.3.2 改进的最优特征点选择算法
  • 3.4 特征点提取算法测试结果
  • 第四章 匹配搜索算法设计
  • 4.1 匹配搜索初步算法设计
  • 4.2 匹配模板设计的改进
  • 4.3 跟踪过程中匹配模板动态改变
  • 4.4 搜索策略算法改进
  • 4.4.1 初始搜索位置预测算法
  • 4.4.2 轨迹平滑程度的判断算法设计
  • 4.4.3 已有轨迹平滑时的搜索策略设计
  • 4.4.4 已有轨迹不平滑时的搜索策略设计
  • 4.5 匹配搜索算法测试结果
  • 4.5.1 算法效率测试
  • 4.5.2 算法效果测试
  • 第五章 车辆行为分析算法设计
  • 5.1 不规则轨迹清除算法
  • 5.2 车辆违章逆行事件检测算法
  • 5.2.1 车道正确行驶方向设置
  • 5.2.2 违章逆行事件判断算法
  • 5.3 车辆违章变道事件检测算法
  • 5.4 车辆突然加速和突然刹车事件检测算法
  • 5.5 车辆行为分析算法测试结果
  • 总结
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].大数据背景下的图书馆读者借阅行为分析[J]. 现代电子技术 2020(07)
    • [2].基于大数据的高职学生行为分析[J]. 职业教育研究 2020(08)
    • [3].《行为原理(第7版)》:开启行为分析之门的钥匙[J]. 现代特殊教育 2019(12)
    • [4].班级自然角的系列观察记录[J]. 名师在线 2017(06)
    • [5].基于学习行为分析对核心素养的评价[J]. 中小学电教 2017(03)
    • [6].新入园幼儿如何适应集体生活[J]. 山海经 2016(11)
    • [7].电子商务环境下的消费者行为分析[J]. 智富时代 2016(12)
    • [8].小餐厅的系列观察记录(中班)[J]. 学前教育 2016(12)
    • [9].大学生失恋行为分析及心理调节[J]. 山西青年 2017(06)
    • [10].在线练习及其行为分析软件的设计与实现[J]. 知识文库 2017(15)
    • [11].校园欺凌现象的行为分析与对策研究[J]. 中国集体经济 2019(33)
    • [12].关于消费者行为分析课程的市场调研与改革思考[J]. 广西教育 2014(11)
    • [13].RFID在学生行为分析系统中的应用[J]. 孝感学院学报 2010(S1)
    • [14].用行为分析技术来增强网络管理的能力[J]. 信息安全与通信保密 2009(06)
    • [15].“心理—情境”视阈下的纵火行为分析[J]. 中国刑警学院学报 2020(02)
    • [16].电子商务背景下消费者的消费行为分析[J]. 智库时代 2017(07)
    • [17].从行为分析理论视角解读课堂违规行为[J]. 现代教育管理 2009(02)
    • [18].“互联网+”背景下云南旅游消费者行为分析[J]. 全国流通经济 2019(01)
    • [19].高职《消费者行为分析》课程改革初探[J]. 青春岁月 2016(07)
    • [20].绿色建筑利益相关者的利益诉求和行为分析[J]. 价值工程 2013(31)
    • [21].一种基于硬件辅助虚拟化的软件行为分析器的设计与实现[J]. 网络安全技术与应用 2013(07)
    • [22].浅析工业品消费者行为分析[J]. 才智 2010(24)
    • [23].云南省农村专业经济协会发展中的政府行为分析[J]. 红河学院学报 2008(05)
    • [24].“快闪店”风靡背后的消费者行为分析[J]. 商场现代化 2019(20)
    • [25].网络购物与实体消费行为分析[J]. 传播力研究 2018(29)
    • [26].基于数据挖掘的客户购买行为分析系统研究[J]. 时代金融 2015(05)
    • [27].基于博弈论的银行挤兑行为分析[J]. 商 2015(02)
    • [28].90后辣妈大数据行为分析[J]. 中国科技信息 2015(18)
    • [29].大学生慕课学习行为分析及应对策略——以湖北大学知行学院为例[J]. 科技创业月刊 2015(21)
    • [30].论犯罪人罪后行为分析技术的侦查价值[J]. 中国刑警学院学报 2013(03)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于视频跟踪的车辆行为分析技术研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢