程明瀚:基于SEBAL模型的北京市日蒸散发区域分布规律论文

程明瀚:基于SEBAL模型的北京市日蒸散发区域分布规律论文

本文主要研究内容

作者程明瀚,郝仲勇,李斌斌,缴锡云,张航(2019)在《基于SEBAL模型的北京市日蒸散发区域分布规律》一文中研究指出:为了对北京市地表水转换过程中的分量-蒸散发进行定量研究,基于Landsat7 ETM+遥感影像信息并结合气象数据,通过ERDAS构建了SEBAL模型,并通过模型计算得到北京市2014年7月26日的平均蒸散发为2.49 mm,同时利用彭曼公式和MOD16产品数据对SEBAL反演结果的可靠性进行验证。结果表明,通过SEBAL模型计算得到的蒸散发与彭曼公式法和MOD16数据产品的误差分别为3.2%和3.3%,其结果具有一定的可靠性,且通过Landsat7数据反演具有数据获取便捷、空间分辨率高的优点。通过对比各区域蒸散发分布,得出北京市蒸散发整体呈现西北山区高、东南平原低的趋势,西北山区林草植被覆盖率较高是导致这一趋势的主要原因。通过统计分析,水域的蒸散发最高,硬化面积及建筑物的蒸散发接近于0,在除去水体及硬化面积后,蒸散发的大小与NDVI呈现极显著的正相关关系,两者的决定系数达到0.9233,故下垫面类型是影响某一时刻区域蒸散发大小的主要因素之一。

Abstract

wei le dui bei jing shi de biao shui zhuai huan guo cheng zhong de fen liang -zheng san fa jin hang ding liang yan jiu ,ji yu Landsat7 ETM+yao gan ying xiang xin xi bing jie ge qi xiang shu ju ,tong guo ERDASgou jian le SEBALmo xing ,bing tong guo mo xing ji suan de dao bei jing shi 2014nian 7yue 26ri de ping jun zheng san fa wei 2.49 mm,tong shi li yong peng man gong shi he MOD16chan pin shu ju dui SEBALfan yan jie guo de ke kao xing jin hang yan zheng 。jie guo biao ming ,tong guo SEBALmo xing ji suan de dao de zheng san fa yu peng man gong shi fa he MOD16shu ju chan pin de wu cha fen bie wei 3.2%he 3.3%,ji jie guo ju you yi ding de ke kao xing ,ju tong guo Landsat7shu ju fan yan ju you shu ju huo qu bian jie 、kong jian fen bian lv gao de you dian 。tong guo dui bi ge ou yu zheng san fa fen bu ,de chu bei jing shi zheng san fa zheng ti cheng xian xi bei shan ou gao 、dong na ping yuan di de qu shi ,xi bei shan ou lin cao zhi bei fu gai lv jiao gao shi dao zhi zhe yi qu shi de zhu yao yuan yin 。tong guo tong ji fen xi ,shui yu de zheng san fa zui gao ,ying hua mian ji ji jian zhu wu de zheng san fa jie jin yu 0,zai chu qu shui ti ji ying hua mian ji hou ,zheng san fa de da xiao yu NDVIcheng xian ji xian zhe de zheng xiang guan guan ji ,liang zhe de jue ding ji shu da dao 0.9233,gu xia dian mian lei xing shi ying xiang mou yi shi ke ou yu zheng san fa da xiao de zhu yao yin su zhi yi 。

论文参考文献

  • [1].基于Landsat8辐射模块耦合SEBAL模型蒸散发估算[J]. 翟劭燚,王文种,刘九夫,王欢,陆之昂.  水力发电.2019(01)
  • [2].基于实测资料对日蒸散发估算模型的比较[J]. 刘波,翟建青,高超,姜彤,王艳君.  地球科学进展.2010(09)
  • [3].干旱区区域蒸散发量遥感反演研究[J]. 李琴,陈曦,刘英,包安明,Frank Veroustraete.  干旱区资源与环境.2012(08)
  • [4].遥感技术应用于地表面蒸散发的研究进展[J]. 郭晓寅,程国栋.  地球科学进展.2004(01)
  • [5].基于气象条件的巨菌草蒸散发动态研究[J]. 刘凤山,林辉,林兴生,罗海凌,林占熺.  水资源与水工程学报.2018(03)
  • [6].台湾地区蒸散发的遥感估算与时空分析[J]. 占车生,李玲,王会肖,赵洁.  遥感技术与应用.2011(04)
  • [7].区域蒸散发监测与估算方法研究综述[J]. 刘钰,彭致功.  中国水利水电科学研究院学报.2009(02)
  • [8].山西介休市实际蒸散发模拟及变化特征分析[J]. 董宇轩,占车生,潘成忠,王会肖,赵茹欣.  水电能源科学.2019(03)
  • [9].珠江流域实际蒸散发的时空变化及影响要素分析[J]. 李修仓,姜彤,温姗姗,王艳君,邱新法.  热带气象学报.2014(03)
  • [10].全天候区域地表蒸散发反演——以黑河流域为例[J]. 廖前瑜,任超,冷佩,段四波,韩晓静.  中国农业信息.2019(01)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自中国农学通报的程明瀚,郝仲勇,李斌斌,缴锡云,张航,发表于刊物中国农学通报2019年14期论文,是一篇关于遥感论文,蒸散发论文,地表能量平衡论文,归一化植被指数论文,中国农学通报2019年14期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国农学通报2019年14期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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