导读:本文包含了恶性负载识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:恶性负载,功率因数,相位差
恶性负载识别论文文献综述
李婉莹,张恭铭,张锷[1]（2016）在《基于功率因数测量的恶性负载识别系统》一文中研究指出介绍了一种集体公寓的电器恶性负载智能识别系统,该系统通过测量电路中负载的功率因数来判定负载是否为恶性负载.主要介绍了其测量原理、硬件结构和软件流程,并详细介绍了系统各电路所选择的电子器件,最后通过实验验证了系统的有效性.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2016年01期）
张超,司玮玮,陈晓英,马林,任仁[2]（2014）在《学生公寓恶性负载识别方法综述》一文中研究指出本文阐明了学生公寓恶性负载的概念,阐述了已经在实践中取得应用的几种恶性负载识别方法,对其优缺点进行了分析。在此基础上提出笔者对于恶性负载识别研究的看法,并对其今后的发展方向作了展望。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2014年18期）
赵万欣,陈思屹,吕维[3]（2014）在《恶性负载智能识别方法研究》一文中研究指出本文针对宿舍安全用电提出了一种恶性负载智能识别的方法,通过相应的传感器元件进行电量采集并记录数据,送到单片机处理,根据功率因素cosφ的值是否大于0.75来判断是否为恶性负载。若检测到是恶性负载,微处理器先记录,经过多次确认识别后发出报警信号提示,如果20秒钟后恶性负载还没有消除则系统自动切断电源,只能通过手动复位或者是10分钟未检测到恶性负载系统自动复位恢复正常供电。(本文来源于《科技广场》期刊2014年03期）
周志英,刘辉,谢明华[4]（2014）在《基于AVR单片机的恶性负载智能识别控制器设计》一文中研究指出设计了一种基于AVR单片机的恶性负载智能识别控制器,详细介绍了设计思想、硬件电路和软件设计.通过测试发现,该控制器能自动监控违章电器,限制学校和企业宿舍内恶性负载电器设备的使用,从而消除用电安全隐患,延长电线使用寿命.(本文来源于《长沙大学学报》期刊2014年02期）
张淼特,谷小红[5]（2013）在《电器恶性负载识别方法研究与仿真》一文中研究指出研究电器恶性负载准确识别问题。由于电力负载具有一定能力,超过负载能力引起系统不安全,产生恶性负载。由于不同恶性负载电器的电阻功率存在差异较大,单个功率的跳变将造成电器阻性负载功率综合系数不准。传统算法是根据恶性负载电气阻性负载功率综合系数进行恶性负载识别的,一旦电器阻性负载功率综合系数不准,引起综合负载系数波动将造成恶性负载识别准确率降低。为解决上述问题,提出了一种利用周期性离散变换算法的电器恶性负载识别方法。通过等值功率动态平衡方法判断电器是否处于恶性负载状态,从而实现电器恶性负载识别。实验证明,改进算法能够避免由于接入电器功率过低造成的电器阻性负载功率综合系数不准的缺陷,提高了电器恶性负载识别的准确率。(本文来源于《计算机仿真》期刊2013年02期）
秦仕群[6]（2011）在《基于小波分析的恶性负载识别智能电表研究设计》一文中研究指出近年来,我国高校学生公寓频繁发生火灾,造成人员伤亡和学校财产的巨大损失,引起了国家有关部门和高校的高度重视。调查表明,火灾事故发生的主要原因是学生在公寓内使用违禁电器造成的。为了避免类似事件频发,各个高校出台了对应管理政策,并采取了一定措施。虽然火灾事故频率较原来有所降低,但每年仍然发生恶性火灾事故,没有从根本上解决火灾事故发生的问题。基于以上原因,本文拟应用小波理论进行负载识别,有效控制违禁电器的应用,从根本上解决公寓内因使用违禁电器引发火灾事故的问题。因此,本文的研究具有重要的理论意义和应用意义。小波分析具有“自适应性质”和“数学显微镜性质”,是近年来新兴起的信号的时频分析方法,在低频段具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率,在高频段具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率,在信号分析方面具有Fourier分析无法比拟的优势。基于小波分析的恶性负载识别智能电表研究设计的重点是负载识别小波函数建立和控制电路设计两部分。本文分别从小波理论在负载识别中的应用研究、基于DSP的电路设计及负载识别的小波参数测试叁个方面出发,对基于小波分析的恶性负载识别智能电表关键技术进行了系统深入的研究设计,主要工作和研究成果如下：1、确立了Dmeyer小波函数的负载识别机制。通过对不同小波函数的对比,根据负载识别的具体特点,选取Dmeyer小波函数,并确定了识别的具体特征值。2、建立了基于DSP的智能电表硬件架构。设计了抗混迭滤波电路、锁相电路、以及数据采集转换电路,完成了硬件架构。3、确立了不同负载的小波参数。对公寓各种负载的电流、电压特性进行分析,找出了对其进行识别的小波参数。实验证明,本文提出的研究方法和研究措施是切实可行的。本研究成果不仅可以应用在智能电表的负载识别中,而且可以推广应用到需要识别负载性质的其他环境下。(本文来源于《山东科技大学》期刊2011-05-01）
杨黎,杨琳芳[7]（2009）在《基于PIC单片机的恶性负载智能识别控制器设计》一文中研究指出经多方调研,在很多学校、企业等集体宿舍内,使用电热棒、电饭煲、热得快等恶性负载引起的火灾开始增多。为了消除集体宿舍用电安全隐患,相关方面经常要花费很大的人力、物力、精力去检查宿舍是否使用了大功率用电器,但收效甚微。基于用电安全、电线使用寿命等因素,开发一种"恶性负载智能识别控制器",能自动监测到宿舍内是否使用了违(本文来源于《电子世界》期刊2009年07期）
张殿明[8]（2005）在《多用户柜式电能表的研制及恶性负载识别技术的研究》一文中研究指出集中式多用户柜式电能表是一种新型的电能表,由于它计量户数一般在100户以上,特别适合公寓楼、集体宿舍、综合写字楼及居民小区等多个领域配备使用。它较普通用电管理设备,具有智能IC卡管理模式,LCD汉字显示系统,防短路,防过载,防窃电等多项功能,此外还具有体积小,安装维修方便等优点。除此之外,作者还在恶性负载识别技术方面进行了初步的研究,提出了几种比较新颖的恶性负载识别技术,由于时间关系,并没有进行进一步的深入研究,目的仅仅在于起到抛砖引玉的作用。本文的主要工作是设计集中式多用户电能表的硬件及软件。主要内容如下: 首先,在简要分析电能表发展现状和组成原理的基础上,提出集中式多用户柜式电能表的总体设计方案,在方案设计时,充分考虑了系统的可扩展性和性价比。设计中采用了分时复用计量的方法,大大降低了系统的成本,简化了系统的硬件结构设计。 针对柜式表应具有的功能,详细绘制系统原理图及PCB制板图,设计制作PCB硬件电路板,选定并购买各芯片及电子元器件,并焊接。 在前期所做的硬件的基础上,进行软件设计并编程调试,实现各项功能。结合柜式电能表,进行恶性负载识别技术的研究。从软件和硬件两个方面进行系统的抗干扰设计,增强系统的可靠性。 该系统的软硬件调试工作已经基本完成,实际运行表明:该系统方便实用,测量精度高。(本文来源于《山东科技大学》期刊2005-05-01）
恶性负载识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文阐明了学生公寓恶性负载的概念,阐述了已经在实践中取得应用的几种恶性负载识别方法,对其优缺点进行了分析。在此基础上提出笔者对于恶性负载识别研究的看法,并对其今后的发展方向作了展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
恶性负载识别论文参考文献
[1].李婉莹,张恭铭,张锷.基于功率因数测量的恶性负载识别系统[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2016
[2].张超,司玮玮,陈晓英,马林,任仁.学生公寓恶性负载识别方法综述[J].计算机光盘软件与应用.2014
[3].赵万欣,陈思屹,吕维.恶性负载智能识别方法研究[J].科技广场.2014
[4].周志英,刘辉,谢明华.基于AVR单片机的恶性负载智能识别控制器设计[J].长沙大学学报.2014
[5].张淼特,谷小红.电器恶性负载识别方法研究与仿真[J].计算机仿真.2013
[6].秦仕群.基于小波分析的恶性负载识别智能电表研究设计[D].山东科技大学.2011
[7].杨黎,杨琳芳.基于PIC单片机的恶性负载智能识别控制器设计[J].电子世界.2009
[8].张殿明.多用户柜式电能表的研制及恶性负载识别技术的研究[D].山东科技大学.2005