论文摘要
目前,道路交通问题已成为人们关注的焦点之一。为了有效地解决这一问题,智能交通系统(Intelligent Transponalion Systems,ITS)得到了越来越多的关注和研究,其研究的内容非常广泛,主要涉及道路网络模型的研究,物体移动规律的研究及时空数据索引的研究等内容。基于上述背景,本文研究了物体的移动轨迹。首先,本文通过对区域序列轨迹模型的研究,结合道路网物体的移动特点,提出了一个基于路段序列的轨迹表示模型。这一轨迹模型是区域序列轨迹模型的一个拓展,能更详细地描述物体在道路网中的移动情况。其次,本文通过路段序列的轨迹模型,研究了物体移动轨迹的实时跟踪和查询策略,这为研究路段的时间代价奠定了基础。最后,本文通过提取物体轨迹的时间信息,研究了道路路段的时间代价函数,以便实时预测物体行驶路径的时间代价。在此基础上,本文研究了物体行驶路径的动态优化策略及物体到站时间的实时更新策略。以上研究作为智能交通系统研究的一部分,可为人们的出行安排提供有价值的参考。
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摘要Abstract第一章 绪论1.1 选题背景1.2 研究现状1.3 研究意义1.4 本文的主要工作第二章 物体移动轨迹的表示模型2.1 基于区域序列的轨迹模型2.1.1 轨迹的区域序列表示2.1.2 轨迹的查询描述2.1.3 轨迹的查询操作2.2 道路网模型概述2.2.1 空间数据模型2.2.2 道路网结点模型2.2.3 结点扩展模型2.2.4 道路网超点模型2.2.5 物体移动的基本特点2.3 基于路段序列的轨迹模型2.3.1 轨迹的信息表示2.3.2 模型的基本特点2.4 本章小结第三章 物体移动轨迹的跟踪和查询3.1 物体运动状态分析3.2 移动物体的数据结构3.3 移动轨迹的实时跟踪3.4 物体历史轨迹查询3.4.1 无时间参数的轨迹查询3.4.2 含时间参数的轨迹查询3.5 本章小结第四章 路段时间代价4.1 路段时间信息提取4.2 路段时间代价分析4.3 最短行驶路径的预测4.4 行驶路径实时跟踪4.4.1 到站时间实时预测4.4.2 行驶路径动态选择4.5 本章小结第五章 总结与展望参考文献致谢
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