乳腺癌危险因素及高危人群评分筛选模型的初步研究

乳腺癌危险因素及高危人群评分筛选模型的初步研究

论文摘要

[研究背景]乳腺癌是全世界妇女中最常见、最多发的肿瘤。自20世纪80年代以来,乳腺癌的发病率在全球呈上升趋势,每年以2%~3%的速度递增,发展中国家尤为迅速。目前,全球每年约有120万新发乳腺癌病例,约有50万妇女死于乳腺癌,乳腺癌严重威胁着妇女的健康和生命。中国虽是乳腺癌低发病率国家,但近年来发病率上升迅速,新病例数以每年3%~4%的速度递增,有数据显示,2000-2005年,中国乳腺癌发病人数增长38.5%,死亡人数增长37.1%。在北京、上海等大城市,乳腺癌已经成为妇女第一位恶性肿瘤。因此,明确乳腺癌的危险因素,建立乳腺癌高危人群筛选模型,并据此进行有针对性的预防干预,将对乳腺癌防治产生重大影响。本次研究旨在探索影响我国乳腺癌发病的主要危险因素,分析危险因素分布规律,提出预防措施和建议;并在筛选出的主要危险因素基础上,选择合适变量建立乳腺癌高危人群危险度评分模型,为筛检高危人群提供量化的筛查手段。[研究目的]1.明确乳腺癌发病的危险因素和保护因素,并分析因素间的交互作用;2.初步建立起适合我国乳腺癌流行病学特征的高危人群筛选模型,为乳腺癌的社区预防与临床治疗工作提供参考。[研究方法]本研究通过以社区为基础的病例对照研究获得乳腺癌影响因素;通过对影响因素合理量化赋值,获得乳腺癌高危人群危险度评分模型,然后利用ROC曲线分析选取合适的截断值,为临床和社区医生界定高危人群提供参考。[结果]1.乳腺癌病例的基本特征:本研究共调查乳腺癌123例,年龄25~70岁,平均49.91±9.35岁,其中25~34岁占4.1%,35~44岁占27.6%,45~54岁占35.8%,55~64岁占26.0%,65岁及以上者占6.5%;小学及以下占47.2%,初中占29.3%,高中或中专占19.5%,大学及以上占4.0%;农民占68.3%,工人占15.4%,教师占1.7%,公务员占2.4%,个体经商者占2.4%,公司职员占2.4%,家庭主妇占5.7%,医护人员占1.7%。2.主要的危险因素在a=0.05的检验水平上,单因素分析有统计学差异的变量有13个,分别为家庭人口数、家庭年均收入,体重指数,一级亲属乳腺癌家族史,家族史,流产次数,月经是否规律,乳腺良性肿瘤史,蒜类,目前生活满意度,总体生活满意度,经济状况和行为预防得分。经Logistic多因素回归分析后获得4个有统计学意义的因素分别为:BMI(OR=1.522,95%CI=1.001~2.313),乳腺良性肿瘤史(OR=10.235,95%CI=1.138~92.052),乳腺癌家族史(OR=7.587,95%CI=0.924~62.156),目前生活满意度(OR=3.196,95%CI=1.742~5.863)。体重指数的归因危险度百分比(ARP)和人群归因危险度百分比(PARP)分别为34.3%和5.2%,乳腺良性肿瘤史的ARP和PARP分别为90.2%和6.9%,乳腺癌家族史的ARP和PARP分别为86.8%和5.0%,目前生活满意度的ARP和PARP分别为68.7%和45.1%。3.交互作用分析:研究发现体重指数与乳腺家族史以及体重指数与目前生活满意度之间存在正交互作用。4.初步建立的危险度评分模型y=10×年龄+67×乳腺良性肿瘤史+91×糖尿病史+60×城农+12×生育年龄1+69×家族史2+34×目前生活满意度+11×BMI3+18×流产次数1上述模型的评价结果显示,ROC曲线下面积为0.729,特异度和准确率在60%~70%之间,模型的预测能力中等。5.与Gail模型的比较:Gail模型的曲线下面积为0.564,P值大于0.05,无统计学意义,本研究得到的乳腺癌危险度模型ROC曲线下面积为0.729,P值小于0.05,有统计学意义,表明本研究得到的模型诊断效能较好,同时提示我们应用Gail模型对我国女性进行乳腺癌危险度评价不一定合适。【结论】重在预防,应结合其危险因素开展积极有效的防治措施。综合本研究的乳腺癌危险因素的分析结果,乳腺癌家族史、乳腺良性肿瘤史、生活满意度和体重指数是我国女性乳腺癌发病的主要危险因素。但乳腺良性肿瘤史与乳腺癌家族史具有较强的致病作用,而生活满意度则有较强的预防作用。针对有乳腺癌家族史或乳腺良性肿瘤史的的女性应给予健康生活的教育和指导,提高生活满意度,将有助于降低乳腺癌的发生。本研究得到的乳腺癌危险度评价模型对高危妇女的筛查有一定的实用价值,可用于乳腺癌高危人群的筛选,但由于资料来源有限,模型的外推应用还有一定的局限性,有待继续验证和完善。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 正文部分
  • 前言
  • 资料与方法
  • 结果
  • 1 病例对照人群的基本特征
  • 2 乳腺癌相关影响因素的条件Logistic回归模型分析
  • 3 乳腺癌评分模型的初步建立
  • 讨论
  • 结论
  • 参考文献
  • 附录
  • 综述
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表的学术论文目录
  • 学位论文评阅及答辩情况表
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