建筑外墙饰面检测维修优化分析

建筑外墙饰面检测维修优化分析

论文摘要

建筑物外墙的饰面开裂和破裂,如不及时采取措施,可能造成极为严重的后果。现在,我国外墙检测开展的不是很广泛,通过综合分析其主要原因是维修资金的不足。本文的主要目的就是要探索如何合理使用维修资金、采用合理的检测维修策略和检测维修周期,以便使有限的维修资金得到高效的使用,从而更好的对外墙进行检测维修。本文首先介绍了红外热像法检测外墙饰面的基本原理和方法。然后运用“均值一方差”组合投资模型的基本原理,建立房屋维修资金组合投资模型,为房屋安全管理部门对房屋维修资金的有效投资提供一些思路。这种组合投资模式不仅保证了维修资金的保值和增值,加快了房屋维修资金的积累,减轻物业部门、房屋安全主管部门和个人的经济负担,而且有利于金融业和资本市场的发展。其次,运用马尔科夫理论的原理和方法、讨论了外墙饰面的最优检测维修策略和最佳检测维修周期。旨在使外墙饰面在使用时期内的得到最有效的使用,即综合权衡其在使用期内的经济效益和可靠性。然后,通过实例介绍了红外热像法检测的一般程序,并根据自己的实习工作对该方法提出了一点心得体会。并通过例子对所建立的模型进行实际应用。最后对所做的工作进行了总结,提出一些以后需要改进和完善的地方,并展望红外热像法应用于建筑外墙检测越来越广泛。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 问题的提出
  • 1.2 国内外研究概况
  • 1.2.1 红外热像检测技术国内外研究概况
  • 1.2.2 房屋维修资金国内外研究概况
  • 1.2.3 房屋检测维修策略和维修周期国内外概况
  • 1.3 本文的意义和工作
  • 2 建筑外墙饰面检测维修方法
  • 2.1 外墙饰面砖粘贴主要缺陷的分类及成因分析
  • 2.1.1 外墙饰面砖粘贴主要缺陷的分类
  • 2.1.2 外墙饰面空鼓成因分析
  • 2.2 建筑物外墙装饰物无损检测的方法
  • 2.2.1 利用电磁波作为媒介的检测方法
  • 2.2.2 利用机械波作为检测媒介的方法(NDT-CE-MWT)
  • 2.2.3 利用可见光或红外线作为媒介的检测方法(NDT-CE-IRT)
  • 2.3 红外热像仪的系统功能及参数
  • 2.3.1 一流的产品性能
  • 2.3.2 操作简便
  • 2.3.3 人体工程学设计,便于现场测试
  • 2.3.4 红外热图像和可见光图像可组合拍摄
  • 2.3.5 超强的功能模式
  • 2.3.6 提供多种软件
  • 2.4 红外热成像检测法检测建筑物外墙饰面步骤
  • 2.4.1 初步调查
  • 2.4.2 检测方案的制定
  • 2.4.3 现场检测
  • 2.4.4 图像后处理和空鼓的判定
  • 2.4.5 根据脱粘空鼓率评价外墙饰面层的损伤程度
  • 2.4.6 制定维修方案
  • 2.5 本章小结
  • 3 建筑外墙饰面检测维修优化模型
  • 3.1 前言
  • 3.2 房屋维修资金最优投资组合模型
  • 3.2.1 问题描述
  • 3.2.2 均值方差组合模型
  • 3.2.3 均值方差组合模型计算方法
  • 3.2.4 Matlab优化工具箱计算均值方差组合模型方法
  • 3.2.5 房屋维修资金投资组合模型的构建
  • 3.3 建筑外墙饰面最优检测维修策略模型
  • 3.3.1 问题描述
  • 3.3.2 马尔科夫过程
  • 3.3.3 建筑外墙饰面最优状态检测维修模型的假定条件
  • 3.3.4 建筑外墙饰面最优状态检测维修模型建立
  • 3.4 建筑外墙饰面最佳检测维修周期模型
  • 3.4.1 问题描述
  • 3.4.2 模型假设
  • 3.4.3 优化模型构建
  • 3.5 本章小结
  • 4 工程实例分析
  • 4.1 红外热成像法检测建筑物外墙装饰物检测实例分析
  • 4.1.1 项目背景
  • 4.1.2 工程概况
  • 4.1.3 外墙面红外热像检测
  • 4.1.4 检测结论
  • 4.1.5 维修方法
  • 4.1.6 红外热成像检测法检测建筑物外墙装饰物心得体会
  • 4.2 房屋维修资金最优投资组合分析
  • 4.2.1 最优投资组合的模型编程计算
  • 4.2.2 房屋维修投资的不同投资比例下的投资收益与风险分析
  • 4.2.3 我国房屋检测维修资金投资管理模式的选择与设计
  • 4.3 外墙饰面最优检测维修策略实例分析
  • 4.3.1 工程概况
  • 4.3.2 最优检测维修策略优化模型参数确定
  • 4.3.3 最优检测维修策略计算
  • 4.3.4 建筑外墙饰面预防性检测维修保障措施
  • 4.4 本章小结
  • 5 总结与展望
  • 5.1 本文总结
  • 5.2 工作展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录 硕士研究生学习阶段发表论文
  • 相关论文文献

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