基于支持向量机的建筑业企业信用评价研究

论文摘要

建筑业作为我国国民经济的支柱产业,在社会发展中发挥着举足轻重的作用,然而大量出现的各种信用缺失现象严重阻碍了建筑市场的健康发展,建设完备的建筑市场信用体系已成为当务之急。作为建筑市场信用体系建设重要环节的建筑市场主体信用评价不仅可以为政府规范建筑市场管理提供依据,同时也有利于建筑市场各方主体提高自身竞争力、为市场交易活动提供参考并防范信用风险,因此对建筑市场主体进行信用评价具有重要的理论与实践意义。本文以建筑业企业为研究对象,针对企业信用评价所包括的指标体系的构建以及评价方法的选择这两个核心内容开展了研究。首先,依据构建指标体系的独立性、代表性、可操作性、可比性和针对性原则,本文在参考一般企业信用评价指标的基础上,结合建筑业企业特点,全面分析了影响建筑业企业信用的主要因素,构建了初始的建筑业企业信用评价指标体系,进而在采用统计分析软件SPSS对指标相关性进行分析的基础上,对指标进行调整,形成最终的建筑业企业信用评价指标体系。其次,在分析比较各种评价方法的特点及分类准确率的基础上,本文采用基于统计学理论和结构风险最小化准则的支持向量机方法进行信用评价,使用5-折交叉检验,grid搜索选定径向基核函数及其最优参数。最后,在前述工作的基础上建立了建筑业企业信用评价模型,并对模型的准确性进行了验证与分析。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究的背景
• 1.1.2 研究的意义
• 1.2 信用评价研究现状综述
• 1.2.1 信用、信用体系及信用评价
• 1.2.2 企业信用评价研究现状
• 1.3 研究的内容和方法
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究方法
• 2 建筑市场运行机制及建筑市场信用
• 2.1 建筑市场运行机制
• 2.1.1 建筑市场的涵义
• 2.1.2 建筑市场主体与客体
• 2.1.3 建筑市场运行机制
• 2.2 建筑市场信用构成及特点
• 2.2.1 建筑市场信用构成
• 2.2.2 建筑市场信用特点
• 2.3 建筑市场信用问题
• 2.3.1 建筑市场信用问题的主要表现
• 2.3.2 建筑市场信用问题产生的原因
• 2.3.3 信息不对称产生信用问题的机理
• 2.3.4 信息不对称问题的解决
• 2.4 建筑市场信用体系构建
• 2.4.1 建筑市场信用体系的构成
• 2.4.2 建筑市场信用体系建设的思路
• 2.4.3 建筑市场信用体系建设面临的主要问题
• 2.4.4 建筑市场信用体系建设需开展的工作
• 3 建筑业企业信用评价指标体系的建立
• 3.1 建筑业企业信用评价的内在要求
• 3.2 指标体系建立的原则
• 3.3 SPSS相关性分析原理
• 3.4 信用评价指标体系的建立
• 3.5 评价指标的说明
• 4 基于SVM的建筑业企业信用评价模型
• 4.1 支持向量机概述
• 4.1.1 基本原理
• 4.1.2 模式识别的一般试验过程
• 4.1.3 LIBSVM软件包介绍
• 4.2 建筑业企业信用评价
• 4.2.1 企业信用评价等级
• 4.2.2 SVM模型的构建
• 4.2.3 结果分析
• 5 信用评价在建筑业企业信用管理中的应用
• 5.1 建筑业企业微观信用管理
• 5.1.1 企业自身信用管理
• 5.1.2 客户信用管理
• 5.2 信用评价在招投标过程中的应用
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢