本文主要研究内容
作者杨云,熊继军,宋要斌,马利云,王向玲（2019）在《矿用带式输送机齿轮箱混合故障诊断研究》一文中研究指出：针对基于振动信号分析的矿用带式输送机齿轮箱故障诊断方法存在不易处理混合故障信号的问题,提出了一种基于自组织映射网络的矿用带式输送机齿轮箱混合故障诊断方法。采用融入Shannon熵的小波阈值去噪方法对矿用带式输送机齿轮箱的标准多故障样本进行预处理,对预处理后的标准多故障样本建立高斯混合分布模型后,采用最大期望算法进行模型的参数估计,得到相应特征向量并输入自组织映射网络,自组织映射网络对不同混合故障类型的故障信号进行聚类和识别,从而判断故障类别。实验结果表明,该方法能有效诊断出矿用带式输送机齿轮箱的多故障混合信号对应的故障类别,整体诊断准确率为88%,在6种工况下诊断准确率为100%,为矿山机电设备的齿轮箱故障诊断提供了一种新方法。
Abstract
zhen dui ji yu zhen dong xin hao fen xi de kuang yong dai shi shu song ji chi lun xiang gu zhang zhen duan fang fa cun zai bu yi chu li hun ge gu zhang xin hao de wen ti ,di chu le yi chong ji yu zi zu zhi ying she wang lao de kuang yong dai shi shu song ji chi lun xiang hun ge gu zhang zhen duan fang fa 。cai yong rong ru Shannonshang de xiao bo yu zhi qu zao fang fa dui kuang yong dai shi shu song ji chi lun xiang de biao zhun duo gu zhang yang ben jin hang yu chu li ,dui yu chu li hou de biao zhun duo gu zhang yang ben jian li gao si hun ge fen bu mo xing hou ,cai yong zui da ji wang suan fa jin hang mo xing de can shu gu ji ,de dao xiang ying te zheng xiang liang bing shu ru zi zu zhi ying she wang lao ,zi zu zhi ying she wang lao dui bu tong hun ge gu zhang lei xing de gu zhang xin hao jin hang ju lei he shi bie ,cong er pan duan gu zhang lei bie 。shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa neng you xiao zhen duan chu kuang yong dai shi shu song ji chi lun xiang de duo gu zhang hun ge xin hao dui ying de gu zhang lei bie ,zheng ti zhen duan zhun que lv wei 88%,zai 6chong gong kuang xia zhen duan zhun que lv wei 100%,wei kuang shan ji dian she bei de chi lun xiang gu zhang zhen duan di gong le yi chong xin fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自工矿自动化的杨云,熊继军,宋要斌,马利云,王向玲，发表于刊物工矿自动化2019年05期论文，是一篇关于矿用带式输送机论文,齿轮箱论文,振动信号论文,混合故障诊断论文,最大期望算法论文,自组织映射网络论文,高斯混合分布模型论文,工矿自动化2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自工矿自动化2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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